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數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用
摘?要: 數(shù)字孿生(Digital Twin)作為踐行智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等先進(jìn)理念的使能技術(shù)與手段,近期備受學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注,...
Xilinx教育生態(tài)系統(tǒng)的簡(jiǎn)單介紹
Xilinx教育生態(tài)系統(tǒng)是公私合作伙伴關(guān)系的一個(gè)明確的綜合模型,創(chuàng)建了一條管道,全面支持學(xué)生,同時(shí)加強(qiáng)他們?cè)诳茖W(xué),技術(shù),工程,藝術(shù)和數(shù)學(xué)方面的教育
LLM(Large Language Model)是指大型語(yǔ)言模型,它們是一類(lèi)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語(yǔ)言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語(yǔ)...
上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點(diǎn),在這個(gè)深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期,帶著大家認(rèn)識(shí)了一位新朋友,英文名SVM,中文名為支持向量機(jī),是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案,同...
2024-01-25 標(biāo)簽:SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
作者:James Victory,安森美電源方案事業(yè)群 TD 建模和仿真方案研究員 在電力電子和電路仿真領(lǐng)域,精度至關(guān)重要。仿真結(jié)果的真實(shí)性取決于各個(gè)器...
電子產(chǎn)品的靜電失效來(lái)源于生產(chǎn)、裝配、封裝、運(yùn)輸、組裝和測(cè)試各個(gè)環(huán)節(jié)。為了模擬電子產(chǎn)品在不同環(huán)境中的不同放電方式,以期完整地評(píng)估電子產(chǎn)品對(duì)靜電放電的敏感度...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分有哪些
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
我們首先f(wàn)ollow了特征重構(gòu) [2] 的框架,并測(cè)試了3種通用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)MLP、CNN、transformer (上圖)。
2022-10-24 標(biāo)簽:異常檢測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2.3k 0
由于ChatGPT可以適用于非常多的任務(wù),很多人認(rèn)為 AI 已經(jīng)迎來(lái)拐點(diǎn)。李開(kāi)復(fù)將此前的 AI 定義為 AI 1.0,此后的AI定義為AI 2.0。AI...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型應(yīng)用程序ChatGPT 2.3k 0
如何使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個(gè)涉及多個(gè)步驟的過(guò)程,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型加載、預(yù)測(cè)執(zhí)行以及后續(xù)優(yōu)化等。
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2.3k 0
NNCF壓縮與量化YOLOv8模型與OpenVINO部署測(cè)試
OpenVINO2023版本衍生出了一個(gè)新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮...
2023-11-20 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集OpenVINO 2.3k 0
project復(fù)現(xiàn)過(guò)程踩到坑對(duì)應(yīng)的解決方案
最近做的一個(gè) project 需要復(fù)現(xiàn) EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對(duì)復(fù)現(xiàn)過(guò)程對(duì)踩到坑,以及對(duì)應(yīng)的解決方案和實(shí)現(xiàn)...
2022-08-19 標(biāo)簽:模型project數(shù)據(jù)集 2.3k 0
隨著 MPS 公司數(shù)字芯片時(shí)代的開(kāi)啟,數(shù)字芯片對(duì)應(yīng)的仿真模型數(shù)量也大幅度增多。數(shù)字芯片可以修改寄存器參數(shù),提高了使用的靈活性。MPS 公司的仿真模型也一...
深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法
深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過(guò)程中,往往會(huì)遇到各種問(wèn)題和挑戰(zhàn),如過(guò)擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...
2024-07-01 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
OpenCV4.8+YOLOv8對(duì)象檢測(cè)C++推理演示
自從YOLOv5更新成7.0版本,YOLOv8推出以后,OpenCV4.6以前的版本都無(wú)法再加載導(dǎo)出ONNX格式模型了,只有OpenCV4.7以上版本才...
如何用C語(yǔ)言進(jìn)行json的序列化和反序列化
json是目前最為流行的文本數(shù)據(jù)傳輸格式,特別是在網(wǎng)絡(luò)通信上廣泛應(yīng)用,隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,在嵌入式設(shè)備上,也需要開(kāi)始使用json進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,那么,如何快...
2023-10-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)C語(yǔ)言模型 2.2k 0
近期智譜發(fā)布了其最新的GLM-Edge系列SLM模型,GLM-Edge 系列是智譜在面向端側(cè)真實(shí)落地使用的場(chǎng)景下的一次嘗試,由兩種尺寸的大語(yǔ)言對(duì)話模型和...
在深度學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中,模型訓(xùn)練的核心目標(biāo)之一是實(shí)現(xiàn)對(duì)未知數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題——過(guò)擬合(Overfitting)...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 2.2k 0
鴻蒙OS元服務(wù)開(kāi)發(fā):【(Stage模型)設(shè)置懸浮窗】
懸浮窗可以在已有的任務(wù)基礎(chǔ)上,創(chuàng)建一個(gè)始終在前臺(tái)顯示的窗口。即使創(chuàng)建懸浮窗的任務(wù)退至后臺(tái),懸浮窗仍然可以在前臺(tái)顯示。通常懸浮窗位于所有應(yīng)用窗口之上;開(kāi)發(fā)...
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