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模型技術

Altium Designer 23.4.1版本新功能說明

為纜線/屏蔽/絞線對象添加了固定縱橫比在當前版本中，為了防止出現(xiàn)圖形錯誤陳述，當將線束線纜、絞線和屏蔽等對象放入Harness Wiring Diag...

2023-04-21 標簽：altium 面板 Layout 1.7k 0

復雜模型的分網(wǎng)技術劃分比較

對于三維復雜幾何模型而言，通常的做法是利用線面切割功能，將其切割成一系列四、五或六面體，然后對這些切割好的體進行映射網(wǎng)格劃分。當然，這種純粹的映射劃分方...

2022-10-11 標簽：軟件模型網(wǎng)格劃分 1.7k 0

如何計算模型對預測結(jié)果的信心

在很多問題中，獲取標注準確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本，這也往往限制了深度學習的應用。主動學習通過對未標注的數(shù)據(jù)進行篩選，可以利用少量的標注數(shù)據(jù)取得較高的學...

2022-09-28 標簽：數(shù)據(jù)模型代碼 1.7k 0

通過新的ONNX導出器簡化模型導出流程

大家好。我叫Manav Dalal，今天我將講解如何通過新的ONNX導出器簡化模型導出流程。如果你還沒有聽說過ONNX，它是一種用于表示機器學習模型的開...

2024-01-10 標簽：cpu 模型機器學習 1.7k 0

LLM時代NLP研究何去何從？

在當前低資源的語言基準上（如FLORES-200）改進機器翻譯性能。針對資源極低的語言，可以利用圣經(jīng)（世界上翻譯最多的文檔）等現(xiàn)有文本作為開發(fā)機器翻譯系...

2023-06-02 標簽：模型機器翻譯 nlp 1.7k 0

如何量化常見原因故障

ISO 13849 定義規(guī)定它必須來自單個事件，但 IEC 61508 定義允許多個事件。IEC 61508還說它們必須是并發(fā)的，但這是什么意思？ISO...

2023-06-28 標簽：模型 CCF 啟動器 1.7k 0

基于MBD模型設計的PWM輸出步驟和方法

本篇筆記主要記錄基于MBD模型設計的PWM輸出步驟和方法。前期工具箱的安裝不在本文檔討論范圍內(nèi)。

2023-04-20 標簽：NXP PWM Simulink 1.7k 0

RLAIF：一個不依賴人工的RLHF替代方案

如圖所示，在RLAIF中，首先使用LLM來評估給定的文本和2個候選回復，然后，這些由LLM生成的偏好數(shù)據(jù)被用來訓練一個獎勵模型，這個獎勵模型用于強化學習...

2023-09-08 標簽：模型強化學習 LLM 1.7k 0

在英特爾酷睿Ultra7處理器上優(yōu)化和部署Phi-3-min模型

2024年4月23日，微軟研究院公布Phi-3系列AI大模型，包含三個版本：mini(3.8B參數(shù))、small(7B參數(shù))以及medium(14B參數(shù)...

2024-08-30 標簽：處理器英特爾 AI 1.7k 0

如何更好地繼續(xù)預訓練（Continue PreTraining）

但，這種前提是「充分訓練」，如果只看訓練前期的話，使用更長的預熱步數(shù)（黃色的線）。無論是「上游任務」還是「下游任務」，模型的 Loss 都要比其他預熱步...

2023-09-11 標簽：模型數(shù)據(jù)集 LLM 1.7k 0

基于模型的設計的IIM 和ISM實現(xiàn)

盡管軟件無線電 (SDR) 的指導原則是開發(fā)一次，隨處運行，但是每當硬件發(fā)生變化時，所有開發(fā)經(jīng)常要重新開始。業(yè)界已經(jīng)認識到，基于文本規(guī)范的傳統(tǒng)開發(fā)模...

2017-12-12 標簽：軟件無線電模型 1.7k 0

Linux如何操作將數(shù)據(jù)包發(fā)送出去

? Linux 服務器收到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包，需要經(jīng)過哪些處理，一步步將數(shù)據(jù)傳給應用進程的呢？應用進程發(fā)送數(shù)據(jù)包時，Linux 又是如何操作將數(shù)據(jù)包發(fā)送出去的呢...

2023-06-17 標簽：Linux 數(shù)據(jù)包模型 1.7k 0

如何基于PaddlePaddle平臺訓練并測試一個視盤圖像分割的基本模型

在人工智能的輔助下，只需要數(shù)秒，即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病，這將有助緩解專業(yè)眼科醫(yī)生不足的瓶頸，開啟眼底疾病的基層篩查新模式。而圖像分割就是實現(xiàn)...

2023-11-01 標簽：圖像分割模型 python 1.7k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通常包括哪幾層

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...

2024-07-11 標簽：圖像識別模型深度學習 1.7k 0

基于有效樣本數(shù)的類平衡損失

本文綜述了康奈爾大學、康奈爾科技、谷歌Brain和Alphabet公司的基于有效樣本數(shù)的類平衡損失(CB損失)。

2022-08-25 標簽：函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 1.7k 0

詳解寄存器模型鏡像值

DUT的配置寄存器的值是實際值，reg_model有鏡像值、期望值的概念。

2024-10-23 標簽：寄存器 soc 模型 1.7k 0

基于Rdb創(chuàng)建的Data_Ability的數(shù)據(jù)操作過程

基于關系模型來管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)。（可以簡單理解成一個 excel 表格的形式）

2022-04-12 標簽：數(shù)據(jù)庫 Data 模型 1.7k 0

多面體模型的基本概念

在當前次 (i 和 j) 迭代中需要往 A[i][j] 中寫入數(shù)據(jù)，然后需要讀取 A[i-1][j] 和 A[i][j-1] 的內(nèi)容也就是循環(huán)維度 i ...

2023-04-03 標簽：線性模型編譯 1.7k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡計算過程和步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域。...

2024-07-03 標簽：圖像識別模型深度學習 1.7k 0

在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8-seg實例分割模型

《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標檢測模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測...

2023-06-05 標簽：英特爾 AI 開發(fā)板 1.7k 0

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