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標(biāo)簽 > 模型
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如何使用MLC-LLM在A100/Mac M2上部署RWKV模型
每一秒大概可以解碼8個token,我感覺速度勉強(qiáng)夠用了。由于RWKV5迭代到了第5個版本,后續(xù)希望能支持RWKV5的模型,當(dāng)然也可以尋求新的優(yōu)化機(jī)會提升...
圖像識別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向,其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識別圖像中的內(nèi)容。圖像識別算法的核心技術(shù)包括以下幾個方面: 特征提取...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識別模型計(jì)算機(jī)視覺 1260 0
如何通過基準(zhǔn)測量實(shí)現(xiàn)質(zhì)量等級為3級的IBIS模型
輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范(IBIS)是一種行為模型,作為生成器件模型的標(biāo)準(zhǔn)格式而在全球受到歡迎。器件模型的精度取決于行業(yè)提供的IBIS模型的質(zhì)量。因此,...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其核心思想是將前一個時(shí)間步的輸出作為下一個時(shí)間...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1258 0
CVPR2023 RobustNeRF: 從單張圖像生成3D形狀
在通常使用的nerf數(shù)據(jù)中,一個場景往往無法從同一視角捕捉多幅圖像,這使得數(shù)學(xué)建模干擾物變得困難。更具體地說,雖然視角相關(guān)效應(yīng)(View-Depende...
2023-11-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)建模圖像生成 1257 0
自訓(xùn)練Pytorch模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在AI愛克斯開發(fā)板
本文章將依次介紹如何將 Pytorch 自訓(xùn)練模型經(jīng)過一系列變換變成 OpenVINO IR 模型形式,而后使用 OpenVINO Python API...
揭秘:實(shí)時(shí)渲染、離線渲染、云渲染和混合渲染的區(qū)別
渲染,就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像,并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過程。常見的渲染類型有以下幾種:實(shí)時(shí)渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉,也有技術(shù)區(qū)別。...
人工智能應(yīng)用的開發(fā)過程中,AI 模型的泛化能力是一個非常重要的考量因素,理想情況下,基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化得到的 AI 模型,不存在過擬合或欠擬合問題,可以...
在選擇數(shù)字IP時(shí),客戶的要求是否可以更大膽一些?答案是肯定的。SoC設(shè)計(jì)人員當(dāng)然非常希望能夠比較數(shù)字IP的PPA。然而這在很大程度上是不可能的,因?yàn)榭捎?..
2023-09-15 標(biāo)簽:處理器soc芯片設(shè)計(jì) 1254 0
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個人觀點(diǎn),就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對齊數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
2023-06-02 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1254 0
北大提出MotionBERT:人體運(yùn)動表征學(xué)習(xí)的統(tǒng)一視角
構(gòu)建這種表征的一個重要挑戰(zhàn)是人體運(yùn)動數(shù)據(jù)資源的異質(zhì)性。運(yùn)動捕捉(MoCap)系統(tǒng)提供了基于標(biāo)記和傳感器的高精度 3D 運(yùn)動數(shù)據(jù),但其內(nèi)容通常被限制在簡單...
2023-07-19 標(biāo)簽:編碼器模型數(shù)據(jù)源 1253 0
比如這樣一個案例,離心泵多參考坐標(biāo)系運(yùn)動設(shè)置案例,官方幫助文檔的案例,任何人都能按照操作步驟做出來,但是涉及的各個技術(shù)點(diǎn),只有系統(tǒng)全面學(xué)習(xí)了整個動網(wǎng)格專...
視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Torchvision介紹
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實(shí)例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與...
2023-09-22 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 1251 0
上述兩種遷移方式,分別適合大量數(shù)據(jù)跟少量數(shù)據(jù),前一種方式計(jì)算跟訓(xùn)練時(shí)間會比第二種方式要長點(diǎn),但是針對大量自定義分類數(shù)據(jù)效果會比較好。
2022-10-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型遷移學(xué)習(xí) 1247 0
汽車行業(yè):3D打印應(yīng)用如何進(jìn)行專利保護(hù)?
審查員通過了產(chǎn)品權(quán)利要求1的內(nèi)容,而工藝權(quán)利要求21和26根據(jù)《美國法典》第101條被駁回。權(quán)利要求 21 和 26 的意思即在計(jì)算機(jī)上使用數(shù)學(xué)模型(例...
YOLOv8是一種令人驚嘆的分割模型;它易于訓(xùn)練、測試和部署。在本教程中,我們將學(xué)習(xí)如何在自定義數(shù)據(jù)集上使用YOLOv8。但在此之前,我想告訴你為什么在...
2023-12-20 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集醫(yī)學(xué)圖像分割 1243 0
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