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PyTorch 作為一個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái),在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中比 NumPy 這個(gè)科學(xué)計(jì)算庫強(qiáng)在哪里呢?我覺得一是 PyTorch 提供了自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制,二是對(duì) ...
2022-08-15 標(biāo)簽:函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 1322 0
LERF:當(dāng)CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場(chǎng)景交互更直觀
但自然語言不同,自然語言與 3D 場(chǎng)景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場(chǎng)景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8分類模型
本系列文章將在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件依次部署并測(cè)評(píng) YOLOv8 的分類模型、目標(biāo)檢測(cè)模型、實(shí)例分割模型和人體姿態(tài)估計(jì)模型。
智能開源大模型baichuan-7B技術(shù)改進(jìn)
baichuan-7B 主要是參考LLaMA進(jìn)行的改進(jìn),且模型架構(gòu)與LLaMA一致。而在開源大模型中,LLaMA無疑是其中最閃亮的星,但LLaMA存在如...
基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)
自然語言生成(又稱為文本生成)旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展,GPT-3,BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...
2022-10-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1312 0
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由MathWorks公司開發(fā)的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件,廣泛應(yīng)用于工程、科學(xué)研究和教育領(lǐng)域。MATLAB具有...
文本分類看似簡單,但實(shí)則里面有好多門道。作者水平有限,只能將平時(shí)用到的方法和trick在此做個(gè)記錄和分享,并且盡可能提供給出簡潔、清晰的代碼實(shí)現(xiàn)。希望各...
車載以太網(wǎng)通常采用OSI(開放系統(tǒng)互連)模型的分層結(jié)構(gòu),該模型將網(wǎng)絡(luò)通信劃分為七個(gè)不同的層次,每個(gè)層次負(fù)責(zé)不同的功能。以下是車載以太網(wǎng)的分層結(jié)構(gòu),與OS...
2023-10-04 標(biāo)簽:以太網(wǎng)車載網(wǎng)絡(luò) 1309 0
人臉檢測(cè)與識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向,具有廣泛的應(yīng)用前景,如安全監(jiān)控、身份認(rèn)證、智能視頻分析等。本文將詳細(xì)介紹人臉檢測(cè)與識(shí)別的方法。 引言...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型人臉檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺 1306 0
如何使用TensorFlow構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型
在這篇文章中,我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-01-08 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)python 1306 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類...
超星未來NE100開箱體驗(yàn),15分鐘部署目標(biāo)檢測(cè)模型
量化工具以 ONNX 文件和部分圖片為輸入,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從 FP32 量化為 INT8 精度,目前支持 PTQ 與 QAT 功能。僅需在代碼中將量化和編譯...
2023-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目標(biāo)檢測(cè) 1304 0
在英特爾酷睿Ultra7處理器上優(yōu)化和部署Phi-3-min模型
2024年4月23日,微軟研究院公布Phi-3系列AI大模型,包含三個(gè)版本:mini(3.8B參數(shù))、small(7B參數(shù))以及medium(14B參數(shù)...
基于車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)模型的橫向控制算法
無模型的 PID 橫向控制算法參數(shù)少,簡單易用,但是由于沒有考慮車輛系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性及路徑本身的動(dòng)態(tài)變化特性,對(duì)外界干擾的魯棒性較差。 在高速或曲率較大的...
CVPR 2023:GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目:GL...
2023-05-29 標(biāo)簽:LDM模型數(shù)據(jù)集 1297 0
但在實(shí)際應(yīng)用中,流水線并行并不特別流行,主要原因是模型能否均勻切割,影響了整體計(jì)算效率,這就需要算法工程師做手調(diào)。因此,今天我們來介紹一種應(yīng)用最廣泛,最...
用理論的方法對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行預(yù)計(jì)
指在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,通過對(duì)系統(tǒng)各組成單元潛在故障模式對(duì)產(chǎn)品功能的影響分析,或?qū)ο到y(tǒng)功能流程各個(gè)步驟,數(shù)據(jù)流和存儲(chǔ)各環(huán)節(jié)失效后對(duì)產(chǎn)品影響分析,把每個(gè)潛在...
深入淺出擴(kuò)散模型(Diffusion Model)系列:基石DDPM
具備了產(chǎn)出逼真圖片的能力,模型才可能在下一步中去學(xué)習(xí)語義信息(guidance),進(jìn)一步產(chǎn)生符合人類意圖的圖片。而DDPM的本質(zhì)作用,就是學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的...
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