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揭秘：實(shí)時渲染、離線渲染、云渲染和混合渲染的區(qū)別
渲染，就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像，并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過程。常見的渲染類型有以下幾種：實(shí)時渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉，也有技術(shù)區(qū)別。...
TF-A 一開始是為 ARMv8 準(zhǔn)備的，ARMv8 最突出的特點(diǎn)就是支持 64 位指令，但是為了兼容原來的 ARMv7，ARMv8提供了兩種指令集：A...
從FPGA說起的深度學(xué)習(xí)：任務(wù)并行性
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
計算機(jī)視覺主要問題有圖像分類、目標(biāo)檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務(wù)，提升準(zhǔn)確率的方法路線有兩條，一個是模型的修改，另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練的tricks。
年初，谷歌推出了音樂生成大模型 MusicLM，效果非常不錯。有人稱這比大火的 ChatGPT 還重要，幾乎解決了音樂生成問題。近日，Meta 也推出了...
在我們的日常編程實(shí)踐中，我們經(jīng)常會遇到各種類型的對象，比如字符串、列表、自定義類等等。這些對象在內(nèi)存中是如何存儲的呢？ 你可能會毫不猶豫地回答：“在堆中...
在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域，LLM（Large Language Model，大型語言模型）已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術(shù)。它們在自然語言處理（NLP）任務(wù)中...
1989年科幻電影《親愛的，我把孩子縮小了》，2015年《蟻人》，2017年《縮小人生》，以及我們從小看到大的多啦A夢 “縮小燈”、“縮小隧道”，都不約...
1. 論文信息 2. 引言 ? 大規(guī)模擴(kuò)散模型在文本到圖像合成方面取得了巨大的突破，并在創(chuàng)意應(yīng)用方面取得了成功。一些工作試圖在視頻領(lǐng)域復(fù)制這個成功，即在...
2023-06-14 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)視頻模型 1.6k 0
基于車輛運(yùn)動學(xué)模型的方法忽略了車輛的動力學(xué)特性，因此在 車速過快 或者 曲率變化率過大 的情況下該算法無法滿足車輛的穩(wěn)定性控制要求。 這里介紹一種典型的...
深入淺出擴(kuò)散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM
具備了產(chǎn)出逼真圖片的能力，模型才可能在下一步中去學(xué)習(xí)語義信息(guidance)，進(jìn)一步產(chǎn)生符合人類意圖的圖片。而DDPM的本質(zhì)作用，就是學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的...
AMI參數(shù)掃描與仿真的實(shí)際應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法
為了確保信號在高速傳輸中的質(zhì)量，先進(jìn)的建模接口（Advanced Modeling Interface, AMI），已被廣泛應(yīng)用于SerDes（Seri...
Elite Power仿真工具和 PLECS模型自助生成工具的技術(shù)優(yōu)勢
本文旨在介紹 安森美 (onsemi) 的在線 Elite Power 仿真工具和 PLECS 模型自助生成工具 (SSPMG) 所具有的技術(shù)優(yōu)勢，提供...
2023-07-10 標(biāo)簽：安森美模型Elite-Power 1.6k 0
BMS保護(hù)包括過充保護(hù)、過流保護(hù)、高溫保護(hù)等等保護(hù)類型較多，但是如果用函數(shù)封裝的角度去理解，大多數(shù)保護(hù)類型函數(shù)原型是一樣的，只不過傳入函數(shù)的參數(shù)不同而已...
屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)（Deep L...
2024-07-03 標(biāo)簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1.5k 0
基于一種移動端高性能 Stable Diffusion 模型
? Stable Diffusion （SD）是當(dāng)前最熱門的文本到圖像（text to image）生成擴(kuò)散模型。盡管其強(qiáng)大的圖像生成能力令人震撼，一個...
智能開源大模型baichuan-7B技術(shù)改進(jìn)
baichuan-7B 主要是參考LLaMA進(jìn)行的改進(jìn)，且模型架構(gòu)與LLaMA一致。而在開源大模型中，LLaMA無疑是其中最閃亮的星，但LLaMA存在如...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn模型有哪些
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 1.5k 0
CVPR 2023：GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目：GL...
2023-05-29 標(biāo)簽：LDM模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0
基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)
自然語言生成（又稱為文本生成）旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展，GPT-3，BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...
2022-10-14 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
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