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標(biāo)簽 > 模型
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一款工具,借助深度學(xué)習(xí)模型可以一鍵摳去漫畫中的文字
從視頻中可以看出,這一工具非常的方便。只需要選擇待處理的漫畫,然后運(yùn)行工具即可。如果有一些畫面被誤去除,或者有一些去除不干凈的情況下,用戶可以手動修改需...
2020-01-27 標(biāo)簽:模型代碼深度學(xué)習(xí) 5.3k 0
有時你可以只憑借關(guān)于底層主題的直覺來完成這個過程。但是,當(dāng)模型有100個原始特征或缺乏有關(guān)您正在處理的主題的背景知識時,就需要更多指引了。這時候,如果模...
2019-03-12 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0
Sora,美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型(但OpenAI并未單純將其視為視頻模型,而是作為“世界模擬器” ,于2024年2...
在現(xiàn)代控制系統(tǒng)的設(shè)計和分析中,魯棒性是一個核心概念。魯棒性指的是系統(tǒng)在面對模型不確定性、外部干擾和參數(shù)變化時,仍能保持性能的能力。魯棒性原理在控制系統(tǒng)中...
2024-11-11 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)模型工業(yè)自動化 5.1k 0
曠視科技開源了內(nèi)部目標(biāo)檢測模型-YOLOX,性能與速度全面超越Y(jié)OLOv5早期版本!
2022-04-16 標(biāo)簽:模型目標(biāo)檢測opencv 5.1k 0
知識圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實體識別的研究工作
本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章,涉及知識圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實體識別(NER)的研究工作。 文章概覽 知識圖譜和語言理解的聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練(...
2021-03-29 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 5k 0
一種基于非線性模型預(yù)測控制(NMPC)的計算技術(shù)
NMPC是基于優(yōu)化的方案,可用于解決各種現(xiàn)實問題。該方案可以基于系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型以及在給定時間作用于系統(tǒng)的一系列控制輸入,對系統(tǒng)的未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。
Nexperia發(fā)布增強(qiáng)型電熱模型 羅姆開發(fā)8英寸新一代SiC MOSFET
基本半導(dǎo)體專家Nexperia今天宣布為其 MOSFET 器件發(fā)布新的增強(qiáng)型電熱模型。半導(dǎo)體制造商通常會為其 MOSFET 提供仿真模型,但這些模型通常...
本教程針對目標(biāo)檢測算法yolov5的訓(xùn)練和部署到EASY-EAI-Nano(RV1126)進(jìn)行說明,而數(shù)據(jù)標(biāo)注方法可以參考我們往期的文章《Labelim...
2023-01-29 標(biāo)簽:模型目標(biāo)檢測 5k 0
許多實驗證明聯(lián)合學(xué)習(xí)方法由于考慮了兩個子任務(wù)之間的信息交互,大大提升了實體關(guān)系抽取的效果,所以目前針對實體關(guān)系抽取任務(wù)的研究大多采用聯(lián)合學(xué)習(xí)方法。
基于主動學(xué)習(xí)的半監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對分子性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測方法
總體來講,本文使用教師模型和學(xué)生模型來迭代訓(xùn)練。每個模型都是一個圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在教師模型中,使用半監(jiān)督的方式來獲得分子圖的一般表示。我們聯(lián)合訓(xùn)練分子的無監(jiān)...
2020-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 4.9k 0
TensorFlow 1.x以靜態(tài)圖為主,網(wǎng)上主流的TF代碼編寫主要是面向過程的(函數(shù)為主),在引入tf.keras之后,TensorFlow官方就開始...
2019-03-29 標(biāo)簽:模型代碼tensorflow 4.9k 0
從線性回歸,logistic回歸,softmax回歸,最大熵的概率解釋來看,我們會發(fā)現(xiàn)線性回歸是基于高斯分布+最大似然估計的結(jié)果,logistic回歸是...
模型設(shè)置保存工具主要是針對經(jīng)常需要的單個模型步驟,用戶可以保存相應(yīng)的設(shè)置,以便下次運(yùn)行直接應(yīng)用設(shè)置。譬如用戶對自己的交通分配模型的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置后,希望把...
如何充分利用各種用戶反饋信息,來提升推薦系統(tǒng)的性能?
推薦系統(tǒng)在日常生活中被廣泛使用,為用戶獲取信息與娛樂提供了極大的便利。推薦系統(tǒng)算法往往基于用戶與系統(tǒng)的交互,這些交互行為可以大致分為以下兩類:顯式反饋與...
2020-06-13 標(biāo)簽:模型DFN數(shù)據(jù)集 4.7k 0
1.介紹 讓機(jī)器能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)一直是人工智能研究人員的目標(biāo)。為了讓機(jī)器能聽會說、能看會認(rèn)、能理解會思考, 研究者提出一系列相關(guān)任務(wù),如人...
基于模型的設(shè)計實現(xiàn)ISO 26262 ASIL D級認(rèn)證分析和介紹
科世達(dá)是中國國內(nèi)首家汽車類產(chǎn)品達(dá)到ISO 26262 ASIL D級認(rèn)證的公司。來自MathWork的整合工具鏈(包括Simulink和Embedded...
2019-09-18 標(biāo)簽:模型數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)分析 4.7k 0
模糊圖像變高清:TPU-MLIR引領(lǐng)EDSR向MDSR的智能轉(zhuǎn)換!
模型介紹EDSR模型,全稱為enhanceddeepsuper-resolutionnetwork(增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)超分辨率重建網(wǎng)絡(luò))。該模型可以對指定圖...
2023-12-11 標(biāo)簽:模型TPU深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
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