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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)最受歡迎的開源深度學(xué)習(xí)框架，這兩個(gè)框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能，并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...

2023-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源深度學(xué)習(xí) 3288 0

深度學(xué)習(xí)框架竟然這么簡(jiǎn)單？

新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開芯片與深度學(xué)習(xí)框架兩大基礎(chǔ)，隨著中國(guó)科研創(chuàng)新能力的提升，技術(shù)領(lǐng)域取得大量突破。當(dāng)然，這也是一種技術(shù)封鎖的倒逼，今年出現(xiàn)...

2021-01-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3287 0

移動(dòng)端的深度學(xué)習(xí)正在風(fēng)起云涌,華為的芯片帶來的強(qiáng)大智能能力

這一趨勢(shì)帶來了去中心化機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，這種新的機(jī)制可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在很多的節(jié)點(diǎn)中，并協(xié)同工作來為問題找到合適的解決方案。設(shè)備端的機(jī)器學(xué)習(xí)與此類似，...

2018-09-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3282 0

如何為實(shí)時(shí)音視頻設(shè)計(jì)小且優(yōu)的深度學(xué)習(xí)模型？

超分是我們后處理的一步，作為跟前面的處理不相關(guān)的一個(gè)處理，這一步放在最后。視頻源經(jīng)過編碼在網(wǎng)絡(luò)上傳輸，解碼器收到后經(jīng)過解碼出來是一個(gè)模糊的圖像，經(jīng)過超分...

2018-12-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI算法 3280 0

人工智能技術(shù)在水聲通信中的研究進(jìn)展

多年來，從非相干水聲通信到相干水聲通信，直擴(kuò)、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時(shí)間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種理論和技術(shù)均被引入水聲通信中，以期克服復(fù)雜多變海洋環(huán)...

2023-11-05 標(biāo)簽：gpu 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3279 0

人工智能新力量，意法半導(dǎo)體Deep Edge AI 應(yīng)運(yùn)而生

　借助內(nèi)置的低功耗傳感器設(shè)計(jì)、高級(jí)AI事件檢測(cè)、喚醒邏輯和實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算功能，傳感器中的MLC極大地減少了系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸量，降低了網(wǎng)絡(luò)處理負(fù)擔(dān)。

2021-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意法半導(dǎo)體 AI 3276 0

《AI寒冬將至》作者點(diǎn)評(píng)2019“AI小丑秀”

OpenAI——一個(gè)非營(yíng)利性組織，其使命是解決通用人工智能（AGI）問題并確保所有發(fā)現(xiàn)對(duì)公眾開放，而不是由一些作惡的公司從中漁利。OpenAI 在 2 ...

2019-06-02 標(biāo)簽：人機(jī)交互人工智能深度學(xué)習(xí) 3274 0

基于動(dòng)態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學(xué)習(xí)框架

據(jù)官方消息，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室宣布開源一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計(jì)圖。 Jittor 是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完...

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 3264 0

解讀深度學(xué)習(xí)是否過分夸大

濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對(duì)行業(yè)的混淆和懷疑。有人說深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)別稱，而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)（如支持向量機(jī)，隨機(jī)森林和...

2019-01-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3264 0

邊緣計(jì)算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，可分為訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。訓(xùn)練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)（對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說主要是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重）；推理階段將新數(shù)據(jù)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 3261 0

Yan LeCun強(qiáng)推的AI簡(jiǎn)史：兩大流派世紀(jì)之爭(zhēng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華麗回歸

John McCarthy 于1956年提出了人工智能這一概念。目前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，預(yù)測(cè)算法正在取得重大進(jìn)展，但把這些技術(shù)歸于人工智...

2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3261 0

阿里智能對(duì)話交互實(shí)踐及范式思考

阿里巴巴的孫健博士表示，對(duì)于研發(fā)對(duì)話交互機(jī)器人的幾點(diǎn)思考和體會(huì)：堅(jiān)持用戶體驗(yàn)為先；降低產(chǎn)品和交互設(shè)計(jì)的不確定性；打造讓機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)能力；打造數(shù)據(jù)閉環(huán)。

2017-07-12 標(biāo)簽：阿里巴巴人機(jī)對(duì)話深度學(xué)習(xí) 3252 0

如何用TensorFlow概率編程工具包開發(fā)深度學(xué)習(xí)

我們將重點(diǎn)關(guān)注在預(yù)測(cè)已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力，其中裂縫傳播問題被公式化為基于物理的概率推理模型。

2019-01-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3248 0

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測(cè)方法

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測(cè)方法可以降低傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的成本, 提升檢測(cè)的準(zhǔn)確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域新興的研究...

2022-07-30 標(biāo)簽：缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 3247 0

如何使用光來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準(zhǔn)確性有所降低。

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3246 0

AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)

AI可以被用來進(jìn)行自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識(shí)別和利用軟件漏洞，或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)來提升釣魚攻擊的成功率。

2024-01-23 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 3243 0

兩種方法通過加權(quán)將先驗(yàn)物理知識(shí)減少或離散化為適合現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的機(jī)制

奧地利科學(xué)與技術(shù)研究所的另一篇有趣的論文采用了一種完全不同的方法（通過ML）來建立機(jī)器人安全操作條件的模型（例如移動(dòng)手臂或腿的范圍），這些模型基于從已知...

2018-08-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3243 0

TVM編譯器的整體架構(gòu)和基本方法

有將近兩個(gè)月沒有學(xué)習(xí)一些新東西，更新一下博客了。一直在忙公司的一個(gè)項(xiàng)目，是做一款支持LSTM和RNN的通用架構(gòu)加速IP。自己恰好負(fù)責(zé)指令編譯工作，雖然開...

2023-11-30 標(biāo)簽：fpga cpu 編譯器 3238 0

基于zynq7020器件來搭建Linux系統(tǒng)

Zynq器件將arm和FPGA結(jié)合，利用了兩者各自的優(yōu)勢(shì)，arm可以實(shí)現(xiàn)靈活的控制，而FPGA部分可以實(shí)現(xiàn)算法加速，這大大擴(kuò)展了zynq的應(yīng)用。比如深度...

2023-11-09 標(biāo)簽：fpga 圖像處理 Linux 3237 0

如何優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型?

因?yàn)榇蟛糠秩耸褂玫哪Ｐ投际穷A(yù)訓(xùn)練模型，使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒有預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域會(huì)自己初始化權(quán)重，...

2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 3233 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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