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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法在各個領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，將深度學(xué)習(xí)算法部署到資源受限的嵌入式平臺上，仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將從...

2024-07-15 標(biāo)簽：嵌入式人工智能深度學(xué)習(xí) 3055 0

PyTorch安裝教程超詳細(xì)

PyTorch是一個用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開源庫，它提供了豐富的工具和接口，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。本文將介紹如何在不同操作系統(tǒng)上安裝PyTo...

2023-12-07 標(biāo)簽：接口機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3055 0

ICLR-17最佳論文《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》

本文提供了進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，并進(jìn)行了可能更細(xì)致的分析。尤其是，我們憑經(jīng)驗(yàn)表明，深層網(wǎng)絡(luò)中的層在表示預(yù)測函數(shù)時所起的作用并不均等。某些層對于產(chǎn)生良好的預(yù)測...

2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深度學(xué)習(xí) 3049 0

深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實(shí)現(xiàn)哪些功能

TensorFlow 開發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)水平千差萬別，既有首次學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生，也有機(jī)器學(xué)習(xí)專家和研究人員。恰巧，TensorFlow 的優(yōu)點(diǎn)之一便是能提供...

2018-12-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow Keras 3034 0

UC Berkeley大學(xué)的研究人員們利用深度姿態(tài)估計和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

給定一段視頻，我們用基于視覺的動作估計器預(yù)測每一幀演員的動作qt。該動作預(yù)測器是建立在人類網(wǎng)格復(fù)原這一工作之上的（akanazawa.github.io...

2018-10-12 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺智能體深度學(xué)習(xí) 3028 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個可以同時處理機(jī)器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 3008 0

一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。

2023-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3001 0

基于FPGA器件實(shí)現(xiàn)CNN加速系統(tǒng)的硬件設(shè)計

隨著近些年深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)已經(jīng)成為檢測和識別領(lǐng)域最好的方法，它可以自動地從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)提取特征,而且網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，...

2020-07-15 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3001 0

英偉達(dá)研究團(tuán)隊(duì)的公布的“AI神筆”嗎？

今年3月英偉達(dá)的新科技GauGAN在GTC 2019上一經(jīng)推出，獲得無數(shù)手殘黨點(diǎn)贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更（Gauguin）僅兩字之差，而前...

2019-08-02 標(biāo)簽：生成器英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 2992 0

采用可控濕法蝕刻速率的AlGaN/GaN的精密凹槽華林科納

這本文中，我們提出了一種精確的，低損傷的循環(huán)刻蝕AlGaN/GaN的新方法，用于精確的勢壘凹陷應(yīng)用，使用ICP-RIE氧化和濕法刻蝕。設(shè)備功率設(shè)置的優(yōu)化...

2021-12-13 標(biāo)簽：蝕刻 GaN 蝕刻工藝 2987 0

如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像水印

水印作為一種保護(hù)版權(quán)的有效方式被廣泛地應(yīng)用于海量的互聯(lián)網(wǎng)圖像，針對水印的各種處理顯得越來越重要，比如水印的檢測和水印的去除與反去除。

2019-06-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2984 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計算機(jī)生成的X射線影像以增強(qiáng)AI的訓(xùn)練集

MIMLab 將用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集獲得的識別準(zhǔn)確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準(zhǔn)確率進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)對于常見疾病，其識別準(zhǔn)確率提高了 20%。對于某些罕見疾病，準(zhǔn)確率提高...

2018-07-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2959 0

像學(xué)習(xí)編程一樣學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)

前面介紹的各種基本層，除了可以add進(jìn)Sequential容器串聯(lián)之外，它們本身也是callable對象，被調(diào)用之后，返回的還是callable對象。所...

2018-06-06 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 2957 0

集成電路 | 基于深度學(xué)習(xí)和低頻通信陣列的無線面隔離裝置設(shè)計

近年來，我國建筑在規(guī)模和層次上都發(fā)展到了一個新的高度，同時建筑施工安全管理也越發(fā)受到人們重視。

2019-05-20 標(biāo)簽：單片機(jī)深度學(xué)習(xí) 2955 0

CNN大致框架！如何組裝構(gòu)成CNN？

全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀，3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù)；形狀因含有重要的空間信息：①空間臨近的像素為相似的值，相距較遠(yuǎn)的像素沒什么關(guān)系；②RBG的各個通...

2020-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 2953 0

Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現(xiàn)更好？

第三范式：基于「預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning」的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任務(wù)，相比于第二范式，模型準(zhǔn)確度顯著提高，...

2023-02-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)nlp 2944 0

深度學(xué)習(xí)比較火熱的情景下需要避免的三個坑

深度學(xué)習(xí)仍然是一項(xiàng)非常尖端的技術(shù)。您可以像許多人一樣獲得快速簡便的解決方案，特別是使用廣泛使用的API，例如Clarifai和Google的AutoML...

2018-08-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2942 0

橋接視覺與語言的研究綜述

近年來，由于深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理等多學(xué)科領(lǐng)域的興趣激增，視覺和語言任務(wù)的橋接得到了顯著的發(fā)展。

2019-08-09 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2941 0

如何用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)面部識別?

Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。

2019-07-05 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí) 2937 0

AI人工智能技術(shù)如何進(jìn)行醫(yī)療行業(yè)變革

深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于醫(yī)療的各個階段，創(chuàng)造出醫(yī)生和患者可以利用的工具，以提高護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)和生活質(zhì)量。

2019-05-03 標(biāo)簽：醫(yī)療電子 AI 深度學(xué)習(xí) 2929 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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