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教你用PyTorch快速準確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡
動態(tài)計算圖:PyTorch被稱為“由運行定義的”框架,這意味著計算圖結構(神經(jīng)網(wǎng)絡體系結構)是在運行時生成的。該屬性的主要優(yōu)點是:它提供了一個靈活的編程...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習pytorch 3476 0
基于CNN的應用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術詳解
南洋理工大學的綜述論文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的各個組件以及進...
2020-11-29 標簽:深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 3475 0
PyTorch是一個廣泛使用的深度學習框架,它以其靈活性、易用性和強大的動態(tài)圖特性而聞名。在訓練深度學習模型時,數(shù)據(jù)集是不可或缺的組成部分。然而,很多時...
2024-07-02 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習pytorch 3475 0
基于目前人類在神經(jīng)網(wǎng)絡算法和機器深度學習取得的成就,很容易讓人產(chǎn)生計算機科學只包含這兩部分的錯覺。一種全新的算法甚至比深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡有更明顯的優(yōu)勢:...
2018-08-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法深度學習 3469 0
在傳統(tǒng)深度學習的模型構建中,主要包含以下步驟:數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型架構選擇、超參數(shù)優(yōu)化、模型后處理、結果分析。這些步驟往往會耗費大量人力和時間。在 ...
谷歌大腦提出了一種簡單的方法,用于將概率編程嵌入到深度學習生態(tài)系統(tǒng)
要在程序中指定隨機選擇,我們使用了Edward的RandomVariables。RandomVariables提供了log_prob和sample等方法...
2018-11-14 標簽:編碼器生態(tài)系統(tǒng)深度學習 3450 0
當前,絕大部分基于深度學習的圖像去模糊算法是不區(qū)分場景的,也就是他們是對常見的自然與人為設計的場景進行去模糊。但是,在現(xiàn)實生活中,經(jīng)常會遇到一些特定場景...
2022-10-28 標簽:深度學習 3438 0
我一直在思考我們需要進行哪些研究,要解決哪些問題,以及為了達到超級人工智能或人類智能水平,我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年,但顯然...
2018-08-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 3437 0
無人機飛控算法的基礎是飛行動力學和控制理論。飛行動力學研究飛機在空氣中的運動規(guī)律,包括姿態(tài)控制、穩(wěn)定性和操縱性等方面??刂评碚撗芯咳绾卧O計控制器來實現(xiàn)期...
2023-09-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法圖像識別 3434 0
斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理,學習ML的“掌上備忘錄
損失函數(shù)—一個損失函數(shù)可表示為L:(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R,它將與實際數(shù)據(jù)值y對應的預測值z作為輸入,并輸出它們之間的差異。常見的損失函數(shù)歸納如下
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習模型,主要用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領域。CN...
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰(zhàn)神李世石,人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習...
如果沒有 GPU,現(xiàn)代深度學習是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡單示例算法在 GPU 和 CPU 上運行速度的 差別也有 10...
但對于自動駕駛系統(tǒng)來說,這就不是特別真實了。例如,特斯拉的自動駕駛就利用雷達和超聲波傳感器系統(tǒng)彌補了(人類)可見光攝像頭的不足——專門用來在低光照、惡劣...
一款系統(tǒng)能識別逐漸朝你走來的老板,并且自動隱藏正在瀏覽的屏幕
首先,讓電腦通過深度學習掌握老板的臉。然后,在我的工位上設置一個攝像頭,當捕捉到老板的臉時,屏幕可以自動切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應器(Boss S...
2018-06-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 3392 0
詞對嵌入技術,可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)
這種做法其實和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計算所有上下文(softmax)過于復雜的問題。因此,word2vec、skip-gram等詞嵌入技術使用了...
NVIDIA遷移學習工具包 :用于特定領域深度學習模型快速訓練的高級SDK
對于設計和集成智能視頻分析(IVA)端應用程序(如停車管理、安全基礎設施、零售分析、物流管理和訪問控制等)的開發(fā)人員,NVIDIA 的遷移學習工具包提供...
2018-12-07 標簽:深度學習數(shù)據(jù)科學遷移學習 3389 0
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