自動機器學習技術(shù)在推薦系統(tǒng)中的應用

今天，推薦系統(tǒng)的模型和應用已經(jīng)相當成熟，然而部署一套全新的推薦系統(tǒng)，甚至僅在已有系統(tǒng)上添加數(shù)據(jù)維度和模型優(yōu)化依然是非常耗時耗力的事情。

2018-12-21 標簽：機器學習深度學習 3232 0

最常見的目標跟蹤算法

對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務(wù)之一，簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤，最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法，首先發(fā)現(xiàn)然后標記，好的跟蹤...

2022-09-14 標簽：計算機視覺Deep深度學習 3220 0

人工智能靈魂注入，燃燒你的卡路里——2018，你AI了嗎??？

運用彈性網(wǎng)絡(luò)（一種正則化回歸方法），消除了非重要協(xié)變量，保留了相關(guān)變量，非常適用于從該研究圖像數(shù)據(jù)集中提取的高維（n?=?4096）特征向量。彈性網(wǎng)絡(luò)的...

2018-09-16 標簽：圖像處理人工智能深度學習 3218 0

如何通過引入深度學習提高客服系統(tǒng)效率，以及如何擴展Spark工作流封裝TensorFlow模型

深度學習給包括機器翻譯、語音識別、計算機視覺、自然語言理解在內(nèi)的眾多的領(lǐng)域帶來了變革，并在特定任務(wù)上取得了和人類相當乃至超過人類的表現(xiàn)。因此，深度學習看...

2018-09-24 標簽：機器學習深度學習TensorFlow 3215 0

基于深度學習的收集透明物體深度數(shù)據(jù)的光學傳感器算法

在機器人和計算機視覺領(lǐng)域，光學 3D 距離傳感器已經(jīng)得到了廣泛應用，比如 RGB-D 攝像頭和 LIDAR 傳感器，都在 3D 環(huán)境繪制和無人駕駛等任務(wù)...

2020-12-23 標簽：機器人計算機視覺距離傳感器 3215 0

如何進行英特爾TensorFlow的優(yōu)化

此網(wǎng)絡(luò)研討會為想要構(gòu)建，安裝和探索針對TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開發(fā)人員提供信息。

2018-11-05 標簽：intel機器學習深度學習 3209 0

基于由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建立的Gram矩陣的特定結(jié)構(gòu)

本文的研究證據(jù)建立在先前關(guān)于兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度下降的研究理念之上。首先，作者分析了預測的動力學情況，其收斂性由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引出的Gram矩陣的最小特征值確...

2018-11-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 3206 0

基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC的DeePhi深度學習平臺介紹

DeePhi Tech是面向無人機，機器人，監(jiān)控攝像機和數(shù)據(jù)中心應用的FPGA深度學習平臺提供商.DeePhi平臺基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC，...

2018-11-28 標簽：fpga賽靈思soc 3199 0

結(jié)合深度學習與最新Pytorch1.0來為你細致講解

Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學數(shù)學博士學位，2006年獲得巴黎第十三大學數(shù)學博士學位。他是瑞士Idiap研究所計算機視覺和...

2018-12-17 標簽：計算機視覺機器學習深度學習 3185 0

探索如何構(gòu)建一個強大的視覺層次，使其成為高性能的圖像特征提取器

這與全連接層完全相反。在上面的例子中，我們的輸入特征為 5*5=25，輸出數(shù)據(jù)為 3*3=9. 如果我們使用標準的全連接層，就會產(chǎn)生一個 25*9=22...

2018-12-22 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 3183 0

一種針對深度強化學習運動任務(wù)的自動環(huán)境

這類似蜘蛛的機器人是可以靈活拆卸的，中間的本體是一個六邊形的形狀，每一面都可以利用磁鐵吸附上一條“機械腿”，不過在實驗中研究人員最多只用了三條腿。除此之...

2018-07-02 標簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 3178 0

將深度學習用于這些影像進行識別和區(qū)分，以便快速的篩查出病癥的細微信息

為了研究提取幀的特征空間，研究人員用重建損失訓練了一個無監(jiān)督卷積自動編碼器。自動編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個卷積層組成，...

2018-11-29 標簽：編碼器可視化深度學習 3174 0

基于DCNN圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分類

SVHN數(shù)據(jù)集用來檢測和識別街景圖像中的門牌號，從大量街景圖像的剪裁門牌號圖像中收集，包含超過600000幅小圖像，這些圖像以兩種格式呈現(xiàn)：一種是完整的...

2022-09-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學習 3163 0