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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種常見的深度學(xué)習(xí)模型，其核心是利用多個隱藏層對輸入數(shù)據(jù)進行非線性變換，從而實現(xiàn)對復(fù)雜問題的建模和求解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)...

2024-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 766 0

NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能

NVIDIA Parabricks 擴大了 NVIDIA 利用深度學(xué)習(xí)解決基因組學(xué)挑戰(zhàn)的范圍，持續(xù)推動基因組學(xué)儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...

2024-09-10 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 763 0

馬毅團隊新作：白盒ViT成功實現(xiàn)

最近，馬毅教授團隊探索了基于Transformer架構(gòu)的模型中涌現(xiàn)分割能力是否僅僅是復(fù)雜的自監(jiān)督學(xué)習(xí)機制的結(jié)果，或者是否可以通過模型架構(gòu)的適當(dāng)設(shè)計在更通...

2023-09-14 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)Transformer 763 0

PyTorch教程-21.1. 推薦系統(tǒng)概述

21.1. 推薦系統(tǒng)概述? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook i...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 762 0

如何將3d視覺應(yīng)用于汽車底盤的設(shè)計

汽車底盤是汽車的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，起著承載、支撐、傳輸動力、消除振動多重作用，主要由傳動系統(tǒng)、行駛系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)等組成。底盤總成零部件種類繁多、涉及工...

2023-09-06 標(biāo)簽：機器人汽車底盤 3D視覺 759 0

從算法角度看 SLAM（第 2 部分）

作者： Aswin S Babu 正如我們在[第 1 部分]中所討論的，SLAM 是指在無地圖區(qū)域中估計機器人車輛的位置，同時逐步繪制該區(qū)域地圖的過程。...

2024-10-02 標(biāo)簽：濾波器算法 SLAM 759 0

自動駕駛到底需要多少個傳感器？

這需要AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。

2024-03-04 標(biāo)簽：傳感器 gps AI 757 0

大模型領(lǐng)域常用名詞解釋（近100個）

本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個名詞解釋，并按照模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念，訓(xùn)練方法與技術(shù)，模型優(yōu)化與壓縮，推理與應(yīng)用，計算與性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，模型評估...

2025-02-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)大模型 756 0

大型語言模型對數(shù)據(jù)存儲的影響是什么

OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲，主要面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場景，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。

2023-08-23 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)存儲 AI 755 0

20個機器學(xué)習(xí)自動化庫介紹

TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具，它使用遺傳算法優(yōu)化機器學(xué)習(xí)管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎(chǔ)上，并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...

2023-03-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 754 0

基于機器視覺檢測技術(shù)現(xiàn)狀

在訓(xùn)練過程中進行相應(yīng)微調(diào)是必不可少的。過擬合現(xiàn)象在深度學(xué)習(xí)中屢見不鮮，如果網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)此類問題，那么該網(wǎng)絡(luò)就無法正常使用，為了解決這個問題，一般會使用模...

2023-10-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理算法 753 0

PyTorch教程-13.3. 自動并行

13.3. 自動并行? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in ...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 753 0

單目視覺系統(tǒng)檢測車輛的測距方法

以前提過單目測距的問題，檢測的障礙物2-D框加上攝像頭的姿態(tài)和路面假設(shè)。以下根據(jù)公開發(fā)布的論文討論具體的算法。

2024-01-11 標(biāo)簽：攝像頭機器視覺深度學(xué)習(xí) 752 0

視覺深度學(xué)習(xí)模型：規(guī)模越大效果越佳嗎？

評估三類模型：(i) 在ImageNet-21k上預(yù)訓(xùn)練的ViT，(ii) 在LAION-2B上預(yù)訓(xùn)練的OpenCLIP，以及(iii) 在ImageN...

2024-04-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 751 0

機器視覺——工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)

機器視覺旨在改善零售店的自動結(jié)賬體驗。通過使用基于 MV 的解決方案，可以顯著減少結(jié)賬所需的時間。

2023-07-06 標(biāo)簽：機器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 750 0

簡述PyTorch中mnist的transforms圖像處理

MNIST數(shù)據(jù)集是一個公開的數(shù)據(jù)集，相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)的hello world，用來檢驗一個模型/庫/框架是否有效的一個評價指標(biāo)。 MNIST數(shù)據(jù)集是...

2023-02-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)MNIST 744 0

深度學(xué)習(xí)如何挑選GPU？

NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫使在CUDA中建立第一個深度學(xué)習(xí)庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢加上NVIDIA強大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)...

2023-07-12 標(biāo)簽：gpu PCIe 深度學(xué)習(xí) 743 0

兆芯推出基于KH-40000的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體化解決方案

該方案支持以兆芯開勝KH-40000系列服務(wù)器處理器及算能自研算力產(chǎn)品（包括算能TPU處理器、推理微服務(wù)器、智算卡等）為硬件底座

2024-05-15 標(biāo)簽：處理器機器視覺人工智能 742 0

用于機器人定位和建圖的增強型LiDAR-慣性SLAM系統(tǒng)

在這項工作中，我們提出了一種用于無人駕駛地面車輛定位的集成改進型 LiDAR-慣性同步定位和建圖系統(tǒng) [29]。我們提出了一種基于粒子濾波器的里程計的系統(tǒng)設(shè)計。

2023-01-13 標(biāo)簽：濾波器機器人 SLAM 741 0

OpenVINO?的C API 2.0有何新特性？

你是否準(zhǔn)備好在新的一年體驗 OpenVINO 工具套件分發(fā)版的最新長期支持 (LTS) 版本？

2023-02-24 標(biāo)簽：API 編程人工智能 740 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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