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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本文方法是一種自監(jiān)督的單目深度估計(jì)框架，名為GasMono，專門設(shè)計(jì)用于室內(nèi)場景。本方法通過應(yīng)用多視圖幾何的方式解決了室內(nèi)場景中幀間大旋轉(zhuǎn)和低紋理導(dǎo)致自...

2023-11-06 標(biāo)簽：RGB 深度學(xué)習(xí)cnn 692 0

保姆教程：YOLOv5在建筑工地中安全帽佩戴檢測的應(yīng)用

轉(zhuǎn)載自：3D視覺工坊編輯：AI深度學(xué)習(xí)視線教程來自：[鏈接] 一、YOLO v5訓(xùn)練自己數(shù)據(jù)集教程?1.1 創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)集配置文件?1.2 創(chuàng)建每個...

2020-12-14 標(biāo)簽：檢測深度學(xué)習(xí) 689 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法

近日，天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法，成果以“Rapid and accurate bacte...

2024-11-07 標(biāo)簽：算法二維深度學(xué)習(xí) 688 0

使用OpenVINO工具套件洞察顧客心情

情緒分析的一種演變是檢測顧客在貨架前看到產(chǎn)品時的心情。這種類型的情緒分析不僅可以統(tǒng)計(jì)顧客對產(chǎn)品的看法，而且還可以支持直接互動—例如，如果顧客表現(xiàn)出對產(chǎn)品...

2023-05-08 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 684 0

用于計(jì)算機(jī)視覺的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用分析

深度學(xué)習(xí)是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運(yùn)行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學(xué)習(xí)通過將特征提取操作拉入模型本身，對計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)生了巨大影響，從而使算法根據(jù)...

2023-11-07 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 684 0

協(xié)作機(jī)器人遇上人工智能會怎么樣

AI（人工智能）和cobot（協(xié)作機(jī)器人）技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強(qiáng)，這讓設(shè)計(jì)工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟(jì)型解決方案，這些方案適用于結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-08-18 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 684 0

如何加速深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用

深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)...

2023-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 683 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個元組，對應(yīng)每一個維度的元素個數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 683 0

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)

Boosting是一種用來提高弱分類器準(zhǔn)確度的算法，是將“弱學(xué)習(xí)算法“提升為“強(qiáng)學(xué)習(xí)算法”的過程，主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Adaboost算法 682 0

深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛，包括人臉識別、醫(yī)療診斷等，為復(fù)雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型，但每個數(shù)據(jù)都有其問題，需...

2024-04-24 標(biāo)簽：人臉識別機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 682 0

計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析

相機(jī)模型，是指采用一個幾何模型來描述三維世界中的坐標(biāo)點(diǎn)映射到二維圖像平面的過程。其中，最簡單的模型就是針孔相機(jī)模型。

2023-05-06 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 682 0

使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型，模型包含數(shù)十億甚...

2024-10-31 標(biāo)簽：NVIDIA 推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 681 0

keras的模塊結(jié)構(gòu)介紹

Keras是一個高級深度學(xué)習(xí)庫，它提供了一個易于使用的接口來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底層計(jì)...

2024-07-05 標(biāo)簽：模塊接口深度學(xué)習(xí) 679 0

機(jī)器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是什么

機(jī)器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、自主決策和反饋控制、邊緣計(jì)算和...

2023-07-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 676 0

可編程交換機(jī)如何無縫卸載集體操作

在本文中，Juniper技術(shù)專家兼高級工程總監(jiān)Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓(xùn)練/推理中使用的集體操作，并討論如何將其中一些功能卸...

2024-10-22 標(biāo)簽：gpu 交換機(jī)AI 670 0

湍流環(huán)境中的清晰全息成像

他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...

2023-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全息深度學(xué)習(xí) 668 0

深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯2

1871年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過一個實(shí)驗(yàn)，俗稱“7±2”效應(yīng)，說明人類大腦在努力記憶的情況下，準(zhǔn)確的短時記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動。...

2023-02-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 668 0

未來輕量級深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索

除了輕量級架構(gòu)設(shè)計(jì)外，作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如，量化方法旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲空間，通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...

2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 665 0

基于深度閾值噪聲消除的多尺度分析調(diào)制識別網(wǎng)絡(luò)

為了提高多變環(huán)境下調(diào)制信號識別的準(zhǔn)確性、減少先驗(yàn)知識不足等因素對識別結(jié)果的影響，研究人員逐漸采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來替代傳統(tǒng)的調(diào)制信號處理技術(shù)。

2023-06-20 標(biāo)簽：解碼器編碼器調(diào)制信號 662 0

改進(jìn)Hinton的Dropout：可以用來減輕欠擬合了

他們首先通過對梯度范數(shù)的有趣觀察來研究 dropout 的訓(xùn)練動態(tài)，然后得出了一個關(guān)鍵的實(shí)證發(fā)現(xiàn)：在訓(xùn)練初始階段，dropout 降低小批量的梯度方差，...

2023-03-13 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 661 0

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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