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深度學習技術

基于UWB信號的深度學習算法

基于三個UWB錨點基站，采集近5萬條數(shù)據(jù)，分別采用BPNN和LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和預測模型，實現(xiàn)目標區(qū)域的判斷。

2023-07-19 標簽：算法 UWB 模型 660 0

淺談機器視覺解決方案的的三個核心

機器視覺照明設計不僅僅與光源有關，它是光源、相機或成像系統(tǒng)與工件之間的三向幾何關系。選擇相機或工件的位置和方向通常是照明設計的一部分，而這三項之間的幾何...

2023-04-20 標簽：機器視覺深度學習 659 0

深度學習框架:人工智能時代的操作系統(tǒng)

Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發(fā)展的主流學習框架

2023-03-15 標簽：算法深度學習 ChatGPT 656 0

如何確定語言模型應該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓練的進行，我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關系。

2023-03-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 gpu 深度學習 655 0

基于事件相機的vSLAM研究進展

為了能讓基于事件相機的vSLAM在事件數(shù)據(jù)上實現(xiàn)位姿估計和三維重建，研究者設計出了多種多樣針對事件相機的數(shù)據(jù)關聯(lián)、位姿估計和三維重建的解決方案。我們將主...

2023-05-12 標簽：視覺傳感器 SLAM 深度學習 654 0

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...

2023-08-11 標簽：函數(shù)機器學習深度學習 653 0

一文讀懂何為深度學習1

自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發(fā)展歷程...

2023-02-22 標簽：深度學習自然語言處理 nlp 650 0

未來的高性能FPGA是否會優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡計算會通過網(wǎng)絡中的每個層。對于給定層，每個神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權重來計算。計算非常依賴于多重累積運算。DNN計算包括正向...

2023-02-28 標簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡 gpu 642 0

深度學習圖像語義分割指標介紹

深度學習在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進展與明顯的效果，產(chǎn)生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準數(shù)據(jù)集，這些基準數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標準，多...

2023-10-09 標簽：圖像分割計算機視覺深度學習 640 0

探討GAN背后的數(shù)學原理（上）

GAN的風暴席卷了整個深度學習圈子，任何任務似乎套上GAN的殼子，立馬就變得高大上了起來。那么，GAN究竟是什么呢？ **GAN的主要應用目標：*...

2023-03-17 標簽：GaN 生成器深度學習 639 0

端到端自動駕駛的基石在哪里？

深度學習（DL）與自動駕駛（AD）的融合標志著該領域的重大飛躍，吸引了學術界和工業(yè)界的關注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。

2024-02-26 標簽：攝像頭激光雷達自動駕駛 633 0

圖像處理怎么入門？

總之圖像處理的基本思想還是要立足于圖像本身，要深度到圖像內(nèi)部結構中，思維要靈活。我當時做本科畢設時，怎么也不知道圖像和高維空間中的點之間有什么對應關系，...

2024-01-08 標簽：圖像處理 OpenCV python 632 0

基于Transformer和深度證據(jù)學習的立體匹配框架

作者在各種數(shù)據(jù)集上評估了所提出的ELFNet，包括Scene Flow ，KITTI 2012和KITTI 2015 和Middlebury 2014 ...

2023-09-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 Transformer 629 0

ChatGPT在電磁領域的作用分析

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。

2023-02-02 標簽：天線電磁 AI 629 0

深度解析AI模型框架研究及應用

坐擁大模型+訓練框架+數(shù)據(jù)+社區(qū)多重優(yōu)勢,百度有望成為AIGC領域率先實現(xiàn)商業(yè)化的領頭羊。

2023-04-12 標簽：操作系統(tǒng)AI 百度 624 0

Pytorch深度學習訓練的方法

掌握這 17 種方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度學習訓練。

2024-10-28 標簽：gpu 模型深度學習 623 0

淺談深度學習在計算機視覺領域的三大瓶頸

深度學習能夠實現(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)，這使得計算機視覺領域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領域搞研究，而不是去重要的領域搞研究。

2023-06-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 619 0

探討智能駕駛提當下雙目視覺傳感器技術

雙目視覺傳感器有效彌補了數(shù)據(jù)驅動的 AI 算法在泛化性能上的短板，深度學習模型與視差點云技術的結合，極大擴張了視覺傳感器的工作邊界。

2023-06-07 標簽：AI 視覺傳感器智能駕駛 613 0

AM68系列通用 SoC，具有雙核 64 位 Arm Cortex-A72、顯卡、1 端口 PCIe Gen3、USB3.0數(shù)據(jù)手冊

AM68 可擴展處理器系列基于進化的 Jacinto? 7 架構，針對智能視覺相機和通用計算應用，并建立在 TI 在視覺處理器市場領導地位十多年積累的廣...

2025-04-15 標簽：處理器自動化視頻編解碼器 609 0

什么是三維點云分割

點云是世界的一種非結構化三維數(shù)據(jù)表示，通常由激光雷達傳感器、立體相機或深度傳感器采集。它由一系列單個點組成，每個點由 x、y 和 z 坐標定義。

2024-10-29 標簽：傳感器算法三維 607 0

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Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設備驅動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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