基于進(jìn)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屏蔽效能參數(shù)預(yù)測(cè)

進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)化算法和深度學(xué)習(xí)兩者相結(jié)合的產(chǎn)物，在算法中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值在初始種群個(gè)體染色體中，再用進(jìn)化算法優(yōu)化權(quán)值和閾值，同時(shí)具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

2023-04-07 標(biāo)簽：電磁干擾電磁屏蔽深度學(xué)習(xí) 553 0

國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景里的應(yīng)用與突破分享

算力進(jìn)一步大幅提升。隨著當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷發(fā)展，先進(jìn)封裝、Chiplet等高階工藝、新興技術(shù)的出現(xiàn)，使得能夠滿足終端功耗的超大算力自動(dòng)駕駛芯片有機(jī)會(huì)...

2023-02-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛芯片chiplet 548 0

深度學(xué)習(xí)塑造新的現(xiàn)實(shí) 元宇宙趨勢(shì)未來(lái)可期

元宇宙 不僅在技術(shù)領(lǐng)域，而且在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，正成為最熱門(mén)的話題之一?？萍季揞^和創(chuàng)業(yè)公司都已經(jīng)在為這一新的數(shù)字現(xiàn)實(shí)創(chuàng)造服務(wù)。

2023-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手勢(shì)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 544 0

基于深度學(xué)習(xí)的cryoET數(shù)據(jù)處理算法

IsoNet算法在預(yù)印本bioRxiv公布后，引起了領(lǐng)域內(nèi)的廣泛關(guān)注與深入討論，其中一個(gè)重點(diǎn)是IsoNet算法是如何實(shí)現(xiàn)缺失錐矯正的？

2022-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 538 0

基于深度學(xué)習(xí)的路面坑洞檢測(cè)方案

請(qǐng)注意，所有剩余的命令都將從Darknet目錄執(zhí)行。因此，所有路徑都將相對(duì)于該目錄，并且數(shù)據(jù)集目錄應(yīng)該是相對(duì)于Darknet目錄的一個(gè)文件夾。

2023-09-18 標(biāo)簽：gpu分辨率深度學(xué)習(xí) 530 0

基于圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)平臺(tái)全面解析

圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)

2025-04-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別技術(shù) 528 0

你想處理什么算法？無(wú)處不在的人工智能應(yīng)用

人工智能正在許多新應(yīng)用程序中部署，從提高性能、降低各種終端設(shè)備的功耗到發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)移動(dòng)中的異常情況。 雖然大多數(shù)人都熟悉使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來(lái)區(qū)分貓和狗，...

2022-09-05 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 514 0

基于深度學(xué)習(xí)的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)挑戰(zhàn)

該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù)，以及不同場(chǎng)景下由各類真實(shí)相機(jī)采集到的圖像和視頻序列。每一個(gè)數(shù)據(jù)樣本均提供了準(zhǔn)確的標(biāo)定結(jié)果、相機(jī)參數(shù)、或視覺(jué)線索。

2023-04-10 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 507 0

基于深度學(xué)習(xí)的耳朵識(shí)別系統(tǒng)概述

在設(shè)置生物識(shí)別設(shè)備時(shí)，算法會(huì)采集一個(gè)人的多個(gè)身份樣本，如面部圖像或指紋，并將其記錄到設(shè)備中。當(dāng)使用生物特征來(lái)解鎖設(shè)備時(shí)，它需要實(shí)時(shí)樣本來(lái)與設(shè)備上的日志進(jìn)...

2022-12-28 標(biāo)簽：生物識(shí)別深度學(xué)習(xí) 506 0

深度學(xué)習(xí)未來(lái)會(huì)更好還是走下坡路？

一直以來(lái)，Hinton 堅(jiān)信深度學(xué)習(xí)革命的到來(lái)。1986 年，Hinton 等人的論文《Learning representations by back...

2022-09-21 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 498 0