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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

淺談單像素衍射太赫茲傳感器的結(jié)構(gòu)缺陷

為了改變這種模式，加州大學(xué)洛杉磯分校Samueli工程學(xué)院和加州納米系統(tǒng)研究所的研究人員開發(fā)了一種獨(dú)特的太赫茲傳感器，該傳感器可以使用單像素光譜太赫茲探...

2023-11-08 標(biāo)簽：傳感器探測(cè)器成像系統(tǒng) 605 0

如何解決圖像降噪問題？

說起來降噪問題如此簡單明了，但自從信號(hào)處理開宗立派起，研究人員一直在孜孜不倦地提出各種降噪算法。我最早也沒搞懂，大家何必糾結(jié)于這么簡單的問題，而不去考慮...

2023-09-13 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí)GitHub 603 0

訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟

由于數(shù)碼相機(jī)做過了寬動(dòng)態(tài)處理，對(duì)普通數(shù)碼照片進(jìn)行歸一化，可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器數(shù)碼相機(jī)遙感圖像 602 0

深入了解目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

本文將討論目標(biāo)檢測(cè)的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相同的...

2024-04-30 標(biāo)簽：圖像分類目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 599 0

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對(duì)比深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 598 0

獵豹啟發(fā)：生物力學(xué)與深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人革新

Patel 以其基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)作捕捉系統(tǒng) WildPose 獲得計(jì)算機(jī)感知類別的“谷歌研究學(xué)者獎(jiǎng)”。MathWorks 也為該實(shí)驗(yàn)室的研究提供了大力支持。

2024-01-12 標(biāo)簽：matlab 機(jī)器人 Simulink 591 0

電力系統(tǒng)在連鎖故障中的薄弱環(huán)節(jié)的分析

電力系統(tǒng)領(lǐng)域的傳統(tǒng)分析方法雖能發(fā)現(xiàn)一些簡單的傳播規(guī)律，但卻難以捕捉不同運(yùn)行條件下的復(fù)雜細(xì)節(jié)。近年來的研究引入了深度學(xué)習(xí)算法來解決這一難題。

2023-02-08 標(biāo)簽：電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 590 0

LeetCode初級(jí)算法-動(dòng)態(tài)規(guī)劃01：爬樓梯

搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn：[鏈...

2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 581 0

CXL內(nèi)存基于微基準(zhǔn)的特性研究和最佳實(shí)踐

隨著線程數(shù)的增加，在每個(gè)方案上運(yùn)行DLRM推理都是線性的，并且斜率不同。DDR5-R1和CXL存儲(chǔ)器的總體趨勢(shì)相似，這與第4.3.2節(jié)中的觀察結(jié)果一致

2023-04-12 標(biāo)簽：DRAM 深度學(xué)習(xí) 581 0

基于圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)軟件

基于圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)

2025-04-26 標(biāo)簽：軟件數(shù)據(jù)庫圖像識(shí)別技術(shù) 580 0

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2023-01-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 575 0

GPT總設(shè)計(jì)師：大型語言模型的未來

他預(yù)計(jì)，深度學(xué)習(xí)和大型語言模型會(huì)繼續(xù)發(fā)展：這個(gè)領(lǐng)域的未來可能會(huì)有一小部分重大突破，加之許多細(xì)微改進(jìn)，所有這些都將融入到一個(gè)龐大而復(fù)雜的工程體系。他還給出...

2023-06-12 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)OpenAI 573 0

工業(yè)5.0，機(jī)器人視覺新突破

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機(jī)模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸...

2023-06-27 標(biāo)簽：機(jī)器人圖像處理機(jī)器視覺 570 0

人工智能領(lǐng)域的梯度學(xué)習(xí)研究

前向梯度學(xué)習(xí)通常用于計(jì)算含有噪聲的方向梯度，是一種符合生物學(xué)機(jī)制、可替代反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。然而，當(dāng)要學(xué)習(xí)的參數(shù)量很大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的前向梯度算法...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 566 0

你是什么時(shí)候?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)失去信心的？

這就使得，原本深度學(xué)習(xí)被詬病可解釋性問題，其實(shí)不再是問題。因?yàn)閺臉I(yè)務(wù)頂層已經(jīng)被拆分，拆分成一個(gè)個(gè)可以被人理解的因子，無法被合理解釋的因子，項(xiàng)目啟動(dòng)的評(píng)審...

2023-05-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 565 0

換向器缺陷視覺檢測(cè)方案有哪些

通過多種機(jī)構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測(cè)設(shè)備中，產(chǎn)品在三個(gè)檢測(cè)工位中流轉(zhuǎn)檢測(cè)，檢測(cè)完成后，產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。

2023-08-28 標(biāo)簽：plc 算法視覺檢測(cè) 564 0

PyTorch教程-5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化

5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 563 0

LeetCode初級(jí)算法-設(shè)計(jì)問題01：Shuffle an Array （打亂數(shù)組）

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2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 563 0

如何學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架

公共子表達(dá)式消除的作用很簡單，就是把公共的表達(dá)式折疊為1個(gè)表達(dá)式來避免重復(fù)的計(jì)算開銷。

2023-05-29 標(biāo)簽：代碼編譯器深度學(xué)習(xí) 560 0

嘈雜環(huán)境下評(píng)估機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別性能的策略與方法

本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗(yàn)證。

2024-02-27 標(biāo)簽：機(jī)器人攝像機(jī)視覺系統(tǒng) 556 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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中國硬件創(chuàng)新大賽

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