您今天可能已經(jīng)與BERT網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了互動(dòng)

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的邁克爾·卡賓小組的博士生Frankle是該研究的共同作者，該研究將于下個(gè)月在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議上發(fā)表。德克薩斯...

2020-12-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言處理 1064 0

清華大學(xué)聯(lián)合提出了用于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

導(dǎo)讀：在 NeurIPS 2020 上，清華大學(xué)聯(lián)合微眾銀行、微軟研究院以及博世人工智能中心提出了 Graph Random Neural Networ...

2020-12-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2266 0

微軟深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：基于Azure云的端到端語(yǔ)音合成系統(tǒng)

以往，談及對(duì)合成語(yǔ)音的刻板印象，很多人會(huì)聯(lián)想到《星球大戰(zhàn)》中的C－3PO那個(gè)有著近似人類外形金光閃閃的家伙，它是整個(gè)系列影片中毫無爭(zhēng)議的搞笑擔(dān)當(dāng)，其動(dòng)作...

2020-12-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI智能語(yǔ)音 1948 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與感知機(jī)的不同講解

大家好，今天來繼續(xù)聊聊深度學(xué)習(xí)。 有同學(xué)跟我說很久沒有更新深度學(xué)習(xí)的模型了，倒不是不愿意更新，主要是一次想把一個(gè)技術(shù)專題寫完。但是純技術(shù)文章觀眾老爺們不...

2020-11-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器深度學(xué)習(xí) 6104 0

中國(guó)科學(xué)院提出類果蠅決策的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工智能實(shí)現(xiàn)趨利避害的行為

選擇分輕重，更分難易。簡(jiǎn)單選擇只需根據(jù)目標(biāo)做出判斷，但對(duì)于兩難選擇來說，則是一種更復(fù)雜的思考和抉擇。同時(shí)，兩難選擇，也是生活的必經(jīng)之路，是生物所具有的本...

2020-11-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無人機(jī) 2372 0

最常見的4個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤是什么？

點(diǎn)擊上方，選擇星標(biāo)或置頂，每天給你送干貨 ！ 閱讀大概需要5分鐘 跟隨小博主，每天進(jìn)步一丟丟 作者丨 來源丨 最常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤： 1)你沒有首先嘗試...

2020-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 3246 0

如何讓PyTorch模型訓(xùn)練變得飛快？

讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧，你的模型可能還停留在石器時(shí)代。我敢打賭你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一個(gè)GPU上訓(xùn)練。 我明白，網(wǎng)上都是各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速指南，...

2020-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1976 0

為什么半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的未來？

為什么半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的未來。 監(jiān)督學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的第一種學(xué)習(xí)類型。從它的概念開始，無數(shù)的算法，從簡(jiǎn)單的邏輯回歸到大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都已經(jīng)被研究...

2020-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4142 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的簡(jiǎn)單理論介紹

好久不見各位親們，從上半年畢業(yè)到現(xiàn)在各方面開始步入正常軌跡，也開始有時(shí)間寫點(diǎn)文章了，后續(xù)開始陸續(xù)更新關(guān)于自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)、論文等，感謝各位老鐵這么長(zhǎng)...

2020-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 2488 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆勢(shì)而上，7日學(xué)懂入門圖

要問這幾年一直在逆勢(shì)而上的技術(shù)有哪些？你一定不會(huì)忽略它圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 相比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)非常明顯： 1、非順序排序的特征學(xué)習(xí)：GNN的輸出...

2020-11-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)GNN 1839 0

關(guān)于語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)3D虛擬人性能介紹

Speech2Video 是一種從語(yǔ)音音頻輸入合成人體全身運(yùn)動(dòng)（包括頭、口、臂等）視頻的任務(wù)，其產(chǎn)生的視頻應(yīng)該在視覺上是自然的，并且與給定的語(yǔ)音一致。傳...

2020-11-25 標(biāo)簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 3541 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是為人工智能的重要基石

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種使用數(shù)學(xué)模型處理圖像以及其他數(shù)據(jù)的多層系統(tǒng)，而且目前已經(jīng)發(fā)展為人工智能的重要基石。

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3146 0

新型快速方法將增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)其答案

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能系統(tǒng)，正在被用于越來越重要的決策，例如從自動(dòng)駕駛到診斷醫(yī)療條件等各種任務(wù)。這種類型的網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)識(shí)別大型和復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的模式，...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1664 0

基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對(duì)分子性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)方法

總體來講，本文使用教師模型和學(xué)生模型來迭代訓(xùn)練。每個(gè)模型都是一個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在教師模型中，使用半監(jiān)督的方式來獲得分子圖的一般表示。我們聯(lián)合訓(xùn)練分子的無監(jiān)...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 4420 0

Hinton的那篇Capsule論文終于揭下了神秘的面紗

而當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)理論，自從Hinton大神在2007年（先以受限玻爾茲曼機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練、再用有監(jiān)督的反向傳播算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)）確立起來后，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的小...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元cnn 2000 0

NLP中的自監(jiān)督表示學(xué)習(xí)

在這個(gè)公式中，我們?nèi)∪齻€(gè)連續(xù)的句子，設(shè)計(jì)一個(gè)任務(wù)，其中給定中心句，我們需要生成前一個(gè)句子和下一個(gè)句子。它類似于之前的skip-gram方法，但適用于句子...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 1645 0

微軟亞洲研究院的研究員們提出了一種模型壓縮的新思路

近日，來自微軟亞洲研究院自然語(yǔ)言計(jì)算組的研究員們提出了一種與顯式地利用蒸餾損失函數(shù)來最小化教師模型與學(xué)生模型距離的知識(shí)蒸餾不同的模型壓縮新方法。

2020-11-24 標(biāo)簽：微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1930 0

如何去掉batch normalization層來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一旦訓(xùn)練結(jié)束，每個(gè)Batch normalization層都擁有一組特定的γ和β，還有μ和σ，后者在訓(xùn)練過程中使用指數(shù)加權(quán)平均值進(jìn)行計(jì)算。這意味著在推理...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)線性 2976 0

GNN教程：GraghSAGE算法細(xì)節(jié)詳解！

這一節(jié)討論的是如何給圖中的節(jié)點(diǎn)生成(或者說更新)embedding, 假設(shè)我們已經(jīng)完成了GraphSAGE的訓(xùn)練，因此模型所有的參數(shù)(parameter...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 2275 0