要問這幾年一直在逆勢而上的技術有哪些？你一定不會忽略它——圖神經網絡。

相比傳統(tǒng)神經網絡，圖神經網絡的優(yōu)勢非常明顯：

1、非順序排序的特征學習：GNN的輸出不以節(jié)點的輸入順序為轉移的。

2、兩個節(jié)點之間依賴關系的學習：傳統(tǒng)的神經網絡中，這種依賴關系只能通過節(jié)點的特征來體現。

3、推理能力：GNN能夠從非結構化數據（例如:場景圖片、故事片段等）中生成推理圖。

因此，圖神經網絡在生物學、地圖、金融、搜索、推薦、高能物理學到社會科學和經濟學等領域的復雜關系建模和互動系統(tǒng)構建起到重要作用。例如，在社交軟件Twitter 和 Facebook 等社交網絡上取得了顯著的成功。

在實際場景中，有大量的數據是在非歐式空間，限制了深度神經網絡的應用。得益于圖神經網絡在非結構化數據上出色的處理能力，它在學界與工業(yè)界上大放光彩。然而，圖神經網絡模型目前仍處于前期高速發(fā)展期，面臨著多項方法論和實踐挑戰(zhàn)。

百度作為AI領域的領頭羊企業(yè)，在圖神經網絡領域的研究、產業(yè)實踐、工業(yè)落地方面，積累了豐富的經驗！作為百度圖神經網絡研究的中堅力量，百度PGL團隊戰(zhàn)績累累，刷新圖神經網絡權威榜單OGB三項榜單SOTA以及獲得今年COLING協(xié)辦比賽TextGraph冠軍！

圖神經網絡技術已被應用在百度內數十個實際項目中，大幅度提升公司效益。為了幫助廣大同學入門圖學習，百度飛槳PGL團隊開發(fā)了「圖神經網絡7日打卡營」。

面對肆虐全球的新冠疫情，團隊還在課程中設置了「實戰(zhàn)演練新冠疫苗項目」：由于mRNA結構極不穩(wěn)定，通常需零下70度保存，帶來了冷鏈存儲和運輸等眾多難題。因此，我們將通過圖神經網絡算法篩選出結構更加穩(wěn)定的mRNA，為疫苗的長途運輸問題的解決貢獻一份力量。一起對抗疫情，讓同學們在實戰(zhàn)中解決問題！

責任編輯：PSY

原文標題：7天搞定圖神經網絡，實戰(zhàn)助力新冠疫情防控！

文章出處：【微信公眾號：算法與數據結構】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。