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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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IR-Net提供了一個全新的角度來理解二值神經網絡是如何運行的,并且具有很好的通用性,可以在標準的網絡訓練流程中進行優(yōu)化。作者使用CIFAR-10和Im...
2020-03-27 標簽:神經網絡算法數(shù)據(jù)集 2164 0
隨著近年來計算機設備的算力以及存儲能力逐年遞增,人們逐漸開始去思考是否我們可以讓計算機像學網絡參數(shù)一樣學習神經網絡模型的結構?希望能通過這種方式將研究人...
如何從其龐大的客戶車隊中獲取訓練數(shù)據(jù),以訓練其自動駕駛神經網絡
卡帕西描述了在應用程序中為深度學習培訓收集數(shù)據(jù)的問題:“用于自動駕駛等應用的深度學習系統(tǒng)是通過訓練機器學習模型來開發(fā)的。通常,深度學習系統(tǒng)的性能至少部分...
Facebook為人工智能研究開放輕量級交互式可視化庫/工具HiPlot
能夠選擇將HiPlot用作notebook中的python庫或網絡應用程序,就可以馬上開始對其進行使用。有了支持自定義解析器、過濾和切片可視化內容的可共...
隨著大數(shù)據(jù)和深度神經網絡等技術的飛速發(fā)展,人工智能在語音分析、計算機視覺以及自然語言處理等方面取得巨大突破,并應用于智慧城市、智慧家庭和工業(yè)制造等領域,...
智能音箱、智能家居如今涉足AI領域是個熱門話題,到市場上就體現(xiàn)在這類產品的出貨量以及廠商的宣傳口徑上。比較有趣的是,雖然智能音箱的所謂“主控”芯片制造商...
清華大學計算機系胡事民教授研究團隊提出了一個全新的深度學習框架——計圖(Jittor)。Jittor是一個采用元算子表達神經網絡計算單元、完全基于動態(tài)編...
蘇黎世聯(lián)邦理工學院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學習的策略,該策略可以在不需要大量真實數(shù)據(jù)的情況下在機器人中實現(xiàn)觸覺傳感。在arXiv上預先發(fā)表的...
基于長期短記憶和卷積神經網絡的駕駛員困倦狀態(tài)監(jiān)測方法
本文后面的結構如下:第二部分介紹相關的研究成果;第三部分概述PPG信號,并介紹我們的基于長期短記憶和卷積神經網絡的管道。第四部分解釋實驗過程。最后,第五...
他們的發(fā)現(xiàn)發(fā)表在近日的《美國國家科學院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)的一篇論文...
但是,主要亮點是Google的本地化敘述。這些是搜索巨頭開發(fā)的一種新型注釋,它希望AI模型能夠比舊的注釋方法收集更多有關圖像的信息。
2020-03-22 標簽:Google神經網絡生態(tài)系統(tǒng) 2626 0
英特爾公司已決定終止其Nervana神經網絡處理器的開發(fā)工作
確實,在英特爾收購Habana時,分析家就對Nervana芯片的未來進行了推測。弗洛伊德本人說,“很難想象”一種情況,其中涅rv處理器將繼續(xù)在英特爾產品...
科學家經常使用模擬 -數(shù)學模型的計算機實現(xiàn)-來檢驗新思想并探索自然系統(tǒng)的潛在行為。由于這些仿真是理論模型的實現(xiàn),因此即使在現(xiàn)代計算機硬件上,它們也可能運...
蘋果以約2億美元的價格收購了總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司Xnor.ai
Xnor.ai技術背后的關鍵思想是神經網絡權重和操作的量化 -減少表示模型中數(shù)字所需的位數(shù)。量化是大多數(shù)深度學習框架的功能,包括TensorFlow和P...
迄今為止,量子計算機的應用仍相對有限,但研究人員正在努力嘗試擴大其規(guī)模?;诠枇孔游坏目扇蒎e量子計算機體系結構的一種構建方法,是將單個磷原子放置在 2D...
在道路上投影出人物等虛幻物體或虛幻道路路線,能導致半自主或全自主駕駛汽車出現(xiàn)剎車或跑偏情況。
M使用的microNPU 為物聯(lián)網終端設備帶來空前智能
關鍵詞:Cortex-M55 , Ethos-U55 , NPU , 神經網絡 , microNPU Arm今天宣布其人工智能(AI)平臺新增重要生力軍...
在現(xiàn)實世界中,傳感器會失效的時候,研究人員希望透過建構一個能夠接受這些噪聲輸入的系統(tǒng),來確保系統(tǒng)對不同傳感器的故障問題仍具有健全性,并且仍能在路上正確導...
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