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自然語(yǔ)言處理

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  自然語(yǔ)言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

文章:566個(gè) 瀏覽:14086 帖子:34個(gè)

自然語(yǔ)言處理技術(shù)

自然語(yǔ)言處理(NLP)知識(shí)結(jié)構(gòu)總結(jié)

自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了,網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí),比如單獨(dú)講某些模型,也沒(méi)有來(lái)龍去脈,學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難,于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu),不足之處...

2018-08-29 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理nlp 4966 0

如何將語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理結(jié)合起來(lái)幫助精神健康患者

在臨床實(shí)踐中,醫(yī)生首先通過(guò)面對(duì)面臨床問(wèn)診測(cè)量抑郁癥癥狀的嚴(yán)重程度,以此來(lái)甄別患者的抑郁癥癥狀。在這些問(wèn)診中,臨床醫(yī)生同時(shí)評(píng)估抑郁癥癥狀的語(yǔ)言和非語(yǔ)言指標(biāo)...

2018-12-22 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理 4889 0

大模型在不同任務(wù)中的優(yōu)缺點(diǎn)

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如果自己是一個(gè)大模型的小白,第一眼看到 GPT、PaLm、LLaMA 這些單詞的怪異組合會(huì)作何感想?假如再往深里入門,又看到 BERT、BART、RoB...

2023-05-23 標(biāo)簽:微軟模型自然語(yǔ)言處理 4734 0

關(guān)于AI文本生成動(dòng)畫模型的論文

關(guān)于AI文本生成動(dòng)畫模型的論文

將文本轉(zhuǎn)換為動(dòng)畫并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù),大多數(shù)將文本轉(zhuǎn)換為視頻的工具不能處理復(fù)雜句子,因?yàn)檩斎氲木渥雍洼敵龅膭?dòng)畫都沒(méi)有固定的結(jié)構(gòu)。為了克服這種問(wèn)題,兩位論...

2019-04-23 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4462 0

成熟度曲線將追蹤AI基本趨勢(shì)和未來(lái)創(chuàng)新,人工智能技術(shù)發(fā)展的范圍、狀態(tài)、價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)

這是人工智能自動(dòng)化服務(wù)的一個(gè)值得關(guān)注的方向,用于幫助客戶構(gòu)思用例、設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)或優(yōu)化IT流程、選擇技術(shù)、管理數(shù)據(jù)、構(gòu)建和培訓(xùn)模型、部署解決方案、評(píng)估和減輕風(fēng)...

2018-08-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能自然語(yǔ)言處理 4353 0

自然語(yǔ)言處理一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù)淺析

本文根據(jù)自己的學(xué)習(xí)以及查閱相關(guān)資料的理解總結(jié),簡(jiǎn)要的介紹一下自然語(yǔ)言處理(nlp)一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù),nlp技術(shù)包括基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)。后續(xù)會(huì)抽空...

2019-03-29 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理nlp 4195 0

如何表示一個(gè)詞語(yǔ)的意思?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

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我們先把一個(gè)詞語(yǔ)定義成一個(gè)稠密向量,通過(guò)調(diào)整一個(gè)單詞及其上下文單詞的向量,使得根據(jù)兩個(gè)向量可以推測(cè)兩個(gè)詞語(yǔ)的相似度;或通過(guò)一個(gè)詞可以預(yù)測(cè)詞語(yǔ)的上下文;或...

2019-04-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4170 0

基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失

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不同工作采用的數(shù)據(jù)集,驗(yàn)證方法,性能指標(biāo),數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都不同,這使得性能對(duì)比很困難,無(wú)法確定哪個(gè)工作在相同的應(yīng)用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開(kāi)源數(shù)據(jù)...

2019-08-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4120 0

關(guān)于GN-GloVe的詞嵌入技術(shù)詳解

帶有這樣的偏見(jiàn)的詞嵌入模型,會(huì)給下游的NLP應(yīng)用帶來(lái)嚴(yán)重問(wèn)題。例如,基于詞嵌入技術(shù)的簡(jiǎn)歷自動(dòng)篩選系統(tǒng)或工作自動(dòng)推薦系統(tǒng),會(huì)歧視某種性別的候選人(候選人的...

2018-09-23 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理 4115 0

多個(gè)視角對(duì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域進(jìn)行全面梳理

接著,對(duì)自然語(yǔ)言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,包括自然語(yǔ)言中大量存在的未知語(yǔ)言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問(wèn)題中不同語(yǔ)言之間概念的不對(duì)等性等...

2019-05-19 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理nlp 3903 0

2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理

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將原始句子送入編碼器RNN,然后將目標(biāo)句子送入解碼器RNN,同時(shí)編碼器RNN最終隱層狀態(tài)會(huì)傳入解碼器RNN的初始隱層狀態(tài)。在解碼器RNN的每一步會(huì)產(chǎn)生下...

2019-05-08 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3769 0

我們嘗試提出一些新的觀點(diǎn)和假設(shè)來(lái)解釋BERT的強(qiáng)大功能

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Transformer和RNN模型不同,它只依賴于注意力機(jī)制。除了標(biāo)志每個(gè)單詞的絕對(duì)位置嵌入,它沒(méi)有明確的單詞順序標(biāo)記。對(duì)注意力的依賴可能會(huì)導(dǎo)致Tran...

2019-03-20 標(biāo)簽:函數(shù)遞歸自然語(yǔ)言處理 3621 0

nlp自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用有哪些

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言。隨著...

2024-07-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 3608 0

中國(guó)研究人員提出StructGPT,提高LLM對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力

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盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長(zhǎng)度為 4096)。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...

2023-05-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 3541 0

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這下空白處改填的內(nèi)容完全變了。這時(shí)’red’這個(gè)詞最有可能適合這個(gè)位置。從這個(gè)例子中我們能學(xué)到,一個(gè)單詞的前后詞語(yǔ)都帶信息價(jià)值。事實(shí)證明,我們需要考慮兩...

2019-04-10 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3519 0

Transformers內(nèi)部運(yùn)作原理研究

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為了理解每個(gè)組件的作用,讓我們通過(guò)訓(xùn)練Transformer解決翻譯問(wèn)題的過(guò)程,逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個(gè)樣本,...

2024-01-30 標(biāo)簽:解碼器Transformer自然語(yǔ)言處理 3490 0

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這種做法其實(shí)和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計(jì)算所有上下文(softmax)過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題。因此,word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...

2018-11-12 標(biāo)簽:編碼器深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3382 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層次及其作用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于圖像識(shí)別、視頻分析和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。CN...

2024-07-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3377 0

自然語(yǔ)言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料介紹和應(yīng)用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開(kāi)始是用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語(yǔ)言處理中,而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。

2018-08-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語(yǔ)言處理 3288 0

面向自然語(yǔ)言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的答辯PPT

現(xiàn)實(shí)中的自然語(yǔ)言處理面臨著多領(lǐng)域、多語(yǔ)種上的多種類型的任務(wù),為每個(gè)任務(wù)都單獨(dú)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注是不大可行的,而遷移學(xué)習(xí)可以將學(xué)習(xí)的知識(shí)遷移到相關(guān)的場(chǎng)景下

2019-03-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理nlp 3274 0

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時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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