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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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Python 是一種動態(tài)類型(dynamically-typed),面向?qū)ο蟮慕忉屖剑╥nterpreted)編程語言。雖然它的主要優(yōu)勢在于允許編程人員...
GPT,全稱Generative Pretrained Transformer,是OpenAI公司在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大創(chuàng)新。這一模型不...
能不能用文本處理的方法,得到《三國演義》中的人物社交網(wǎng)絡(luò)再進(jìn)行分析呢?
對這個問題,我們可以用網(wǎng)絡(luò)中的排序算法解決。PageRank就是這樣的一個典型方法,它本來是搜索引擎利用網(wǎng)站之間的聯(lián)系對搜索結(jié)果進(jìn)行排序的方法,不過對人...
LLM預(yù)訓(xùn)練的基本概念、基本原理和主要優(yōu)勢
在人工智能和自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,大型語言模型(Large Language Model,簡稱LLM)的興起極大地推動了技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的發(fā)展。L...
Transformer語言模型簡介與實(shí)現(xiàn)過程
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景,成為了近年來最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標(biāo)簽:語言模型Transformer自然語言處理 2908 0
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
以卷積結(jié)構(gòu)為主,搭建起來的深度網(wǎng)絡(luò)(一般都指深層結(jié)構(gòu)的) CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功,例如: 語音識別,圖像識別,圖像分割,自然...
2023-02-09 標(biāo)簽:cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2907 0
語音識別和自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個重要分支,它們在很多方面有著緊密的聯(lián)系,同時也存在一些明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹語音識別和自然語言處理的區(qū)別和...
什么是零樣本學(xué)習(xí)?為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)?
零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時期, 所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴(kuò)展到了其他計算機(jī)視覺任務(wù)乃至自然語言處理等多個相關(guān)領(lǐng)域。 對此, 本...
2023-09-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2876 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域。本文將...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2852 0
是否可以利用全局語義上下文改進(jìn)QuickType鍵盤的單詞預(yù)測?
從理想的角度看,像LSM這種計算全局共現(xiàn)的方法其實(shí)是最接近真正的語義嵌入的,因?yàn)樗鼈儾东@的是整個文本傳達(dá)的語義概念的統(tǒng)計信息。相比之下,基于預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)...
2018-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 2806 0
隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展,自然語言處理(NLP)將日益普及,而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯選擇。
算法歷程:線性回歸是一種古老的統(tǒng)計方法,它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面,最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 2759 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2747 0
為什么bigram或者trigram的LM很重要呢?去做一個語言模型的問題,實(shí)現(xiàn)深度模型之前,第一步其實(shí)就要寫一個bigram或者trigram的LM。...
2019-03-15 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2741 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景有哪些
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)是一種具有記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù),廣泛應(yīng)用于自然語言處理、語音...
2024-07-04 標(biāo)簽:計算機(jī)人工智能循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2723 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場景
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其核心特點(diǎn)是能夠處理序列數(shù)據(jù),并對序列中的信...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語音識別自然語言處理 2552 0
人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
對人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)中的卷積操作是其核心組成部分,對于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-04 標(biāo)簽:圖像識別自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2403 0
然而隨著模型的不斷擴(kuò)大,其訓(xùn)練過程也變得更加困難,比如會出現(xiàn)訓(xùn)練不收斂等問題。這就需要大量的手動調(diào)參工作來解決,而這不僅會造成資源浪費(fèi),還會產(chǎn)生不可預(yù)估...
基于Transformer架構(gòu)的InstructGPT介紹
Prompt Learning是自然語言處理中的一種技術(shù),它通過設(shè)計一些提示語(prompt)來指導(dǎo)模型在執(zhí)行任務(wù)時進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理。
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