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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及到計算機與人類語言之間的交互。NL...
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,旨在使計算機能夠理解、解釋和生成...
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型(Large Models)在各個領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,要實現(xiàn)這些大模型的高效運行,就需要強大的算力支持...
大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)
大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動了自然語言處理領(lǐng)域的進步,但同時也存在一些局限性,比如模型可能會產(chǎn)生看似合理但實際上是錯誤或虛假的內(nèi)容,這一現(xiàn)象被稱為幻覺(...
2023-08-15 標簽:解碼器數(shù)據(jù)語言模型 1780 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與傳統(tǒng)芯片的區(qū)別和聯(lián)系
引言 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)算法在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域取得了顯著的成果。然而,深度學(xué)習(xí)算法對計算資源的需求非常高,傳統(tǒng)的...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景及優(yōu)缺點
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNNs)是一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu),它在圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域有...
2024-07-11 標簽:圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1769 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,其核心目標是使計算機能夠理解、生成和處理...
2024-07-03 標簽:語音識別人工智能深度學(xué)習(xí) 1750 0
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實戰(zhàn)案例分享
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務(wù)的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。
2024-04-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1747 0
自然語言處理(NLP)的五個層次: 詞法分析(Lexical Analysis): 詞法分析是NLP的第一步,它涉及將文本分解為基本單位,通常是單詞或標...
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)點和缺點有哪些
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過反向傳播算法進行訓(xùn)練。它在...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)神經(jīng)元 1665 0
大模型LLM領(lǐng)域,有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向?
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗數(shù)據(jù),人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性,耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...
2023-05-29 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 1658 0
人工智能技術(shù)架構(gòu)的基本原理和重要應(yīng)用
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作為一項前沿技術(shù),正以驚人的速度改變著我們的世界。隨著深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等...
在人工智能領(lǐng)域,大模型(Large Language Model, LLM)和ChatGPT等自然語言處理技術(shù)(Natural Language Pro...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是人工智能領(lǐng)域的一種重要算法,它模仿了人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能,通過對大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,實現(xiàn)對復(fù)雜問題的求解。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)展歷...
全球首款支持 8K(8192)輸入長度的開源向量模型發(fā)布
在大模型時代,向量模型的重要性進一步增強。尤其是在檢索增強生成(RAG)場景中,它成為了一個核心組件,用于解決大模型的上下文長度限制、幻覺問題和知識注入問題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組成部分,近年來在圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個領(lǐng)域取得了顯著進展。本文將從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理出發(fā),深入講解其種類...
2024-07-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1622 0
在深度學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是兩種極為重要且各具特色的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它們各自在圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)...
2024-07-08 標簽:cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1605 0
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)和ChatGPT(Chat Generative Pre-...
深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)是計算機科學(xué)領(lǐng)域中兩個非常重要的研究方向。它們之間既有聯(lián)系,也有區(qū)別。本文將介紹深度學(xué)習(xí)與NLP的區(qū)別。 深度學(xué)習(xí)簡介 ...
2024-07-05 標簽:計算機深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1582 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣嗎
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recursive Neural Network,RvNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)是兩...
2024-07-05 標簽:數(shù)據(jù)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 1581 0
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