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計(jì)算機(jī)視覺

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計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

引言計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋視覺信息的學(xué)科。它涉及到圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域，是...

2024-07-09 標(biāo)簽：圖像處理智能感知視覺系統(tǒng) 1744 0

Arm為智能攝像頭提供安全的計(jì)算機(jī)視覺

Arm針對(duì)AIoT和邊緣智能的投資體現(xiàn)在我們?nèi)找鎵汛蟮腁I合作生態(tài)系統(tǒng)，Arm架構(gòu)對(duì)矢量計(jì)算的支持，各種AI框架模型在Arm處理器上的優(yōu)化，以及Etho...

2022-03-08 標(biāo)簽：arm 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像傳感器 1743 0

目標(biāo)檢測與圖像識(shí)別的區(qū)別在哪

目標(biāo)檢測與圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的兩個(gè)重要研究方向，它們在實(shí)際應(yīng)用中有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、醫(yī)療診斷等。盡管它們在某些方面有相似之處，...

2024-07-17 標(biāo)簽：圖像識(shí)別目標(biāo)檢測計(jì)算機(jī)視覺 1740 0

NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速

NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（cuDNN）是一個(gè) GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫，能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程（如前向和反向卷積、池化層...

2022-07-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 計(jì)算機(jī)視覺 1736 0

如何利用FRDM-K82F制作停車助手

使用計(jì)算機(jī)視覺制作停車助手，讓您可以始終如一地將汽車完美對(duì)齊地停放在車庫中。

2022-06-16 標(biāo)簽：傳感器計(jì)算機(jī)視覺 FRDM 1733 0

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其中的核心技術(shù)之一，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了顯著的成果。計(jì)算機(jī)視覺，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，旨在讓計(jì)算機(jī)...

2024-07-01 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1728 0

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的AI算法模型

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，旨在使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和解釋圖像及視頻中的信息。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)依賴于多種先進(jìn)的A...

2024-07-24 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺 AI算法 1710 0

開源模型OpenCLIP達(dá)成ImageNet里程碑成就！

LAION全稱為Large-scale Artificial Intelligence Open Network，是一家非營利組織，其成員來自世界各地，...

2023-02-15 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 Clip 1697 0

一個(gè)模型可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖像修改任務(wù)

訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs（https://arxiv.org/abs/1710.10196）。但不是完全...

2018-11-05 標(biāo)簽：圖像計(jì)算機(jī)視覺 1689 0

計(jì)算機(jī)視覺怎么給圖像分類

圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)核心任務(wù)，其目標(biāo)是將輸入的圖像自動(dòng)分配到預(yù)定義的類別集合中。這一過程涉及圖像的特征提取、特征表示以及分類器的設(shè)計(jì)與訓(xùn)練。...

2024-07-08 標(biāo)簽：圖像分類計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1674 0

計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

2023-04-11 標(biāo)簽：圖像處理人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1658 0

超詳細(xì)的3D視覺技術(shù)學(xué)習(xí)路線

我們生活在三維空間中，如何智能地感知和探索外部環(huán)境一直是個(gè)熱點(diǎn)難題。2D視覺技術(shù)借助強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法取得了超越人類認(rèn)知的成就，而3D視覺則...

2023-04-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 3D視覺 1642 0

計(jì)算機(jī)視覺新時(shí)代，硬件性能極限考驗(yàn)如何破？

新的計(jì)算機(jī)視覺時(shí)代降臨，促使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和全息成像等先進(jìn)技術(shù)從臺(tái)式電腦環(huán)境步入移動(dòng)和嵌入式平臺(tái)，同時(shí)也使得包括CPU和GPU在內(nèi)的現(xiàn)有硬件面臨性能極限的考驗(yàn)。

2015-08-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺視覺處理器 1641 0

機(jī)器視覺的工作原理及其與計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別

機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機(jī)器視覺系統(tǒng)與被檢測對(duì)象無接觸，安全可靠。人工檢測與機(jī)器視覺自動(dòng)檢測的主要區(qū)別有：

2023-02-07 標(biāo)簽：光源機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)視覺 1632 0

計(jì)算機(jī)視覺的主要目的是什么

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2023-11-15 標(biāo)簽：機(jī)器視覺醫(yī)學(xué)影像人臉識(shí)別 1630 0

SDMNet：大規(guī)模激光雷達(dá)點(diǎn)云配準(zhǔn)的稀疏到稠密匹配網(wǎng)絡(luò)

為了處理上述的問題，我們提出了SDMNet，一種新的由稀疏到密集的針對(duì)大規(guī)模室外點(diǎn)云的配準(zhǔn)方法。稀疏到稠密匹配方案如圖1(c)所示。具體而言，我們將配準(zhǔn)...

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什么是視覺角度的異常檢測用于異常檢測的技術(shù)有哪些它在哪里使用

異常是與常態(tài)不同、很少發(fā)生并且不符合“模式”其余部分的事件。

2023-07-27 標(biāo)簽：編碼器 SVM 計(jì)算機(jī)視覺 1569 0

相機(jī)標(biāo)定技術(shù)的性能分析與工具比較

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2024-04-30 標(biāo)簽：機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī) 1557 0

基于DINO知識(shí)蒸餾架構(gòu)的分層級(jí)聯(lián)Transformer網(wǎng)絡(luò)

在本文的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，訓(xùn)練階段首先會(huì)訓(xùn)練第一階段的 Transformer 網(wǎng)絡(luò)來得到一個(gè)有較好表征能力的特征生成器，隨后再引入池化操作，加上二三階段 T...

2022-07-25 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 cnn 1543 0

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2023-04-14 標(biāo)簽：Google 計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1536 0

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智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化、圖象的傳輸和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等等。就智能化安防來說，一個(gè)完整的智能化安防系統(tǒng)主要包括門禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。
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本書包括5部分內(nèi)容。第1章全面介紹了音響基礎(chǔ)知識(shí)、三極管放大基礎(chǔ)知識(shí)。第2章講解三極管的各類直流偏置電路、集電極直流電路和發(fā)射極直流電路的工作原理。
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小米電視是小米公司在2013年9月推出智能電視產(chǎn)品，在2014年5月推出了小米電視2代，2015年7月16日，小米在北京舉辦新品溝通會(huì)，正式推出了小米電視2S。
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北京暴風(fēng)科技股份有限公司成立于2007年01月，是目前中國最大的互聯(lián)網(wǎng)視頻播放平臺(tái)，也是中國最具影響力和發(fā)展?jié)摿Φ幕ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)。自公司成立以來，公司就致力于為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供簡單、便捷的互聯(lián)網(wǎng)音視頻播放解決方案。目前公司主要產(chǎn)品有暴風(fēng)影音播放器、手機(jī)暴風(fēng)、暴風(fēng)魔鏡、暴風(fēng)看電影以及相關(guān)增值產(chǎn)品。
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音頻解碼芯片主要就是為了從電腦上把音頻從數(shù)字轉(zhuǎn)換成我們能聽到的聲音，就好比一個(gè)轉(zhuǎn)換器。比較好用的音頻解碼芯片有飛利浦系列、Telechips的TCC730/TCC731系列以及SKYLARK芯片。
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分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。
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圖像分析又稱景物分析或圖像理解，一般利用數(shù)學(xué)模型并結(jié)合圖像處理的技術(shù)來分析底層特征和上層結(jié)構(gòu)，從而提取具有一定智能性的信息。模式識(shí)別和人工智能方法對(duì)物景進(jìn)行分析、描述、分類和解釋的技術(shù)，又稱景物分析或圖像理解。20世紀(jì)60年代以來，在圖像分析方面已有許多研究成果，從針對(duì)具體問題和應(yīng)用的圖像分析技術(shù)逐漸向建立一般理論的方向發(fā)展。
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數(shù)字家庭是指以計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，各種家電通過不同的互連方式進(jìn)行通信及數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)家用電器之間的“互聯(lián)互通”，使人們足不出戶就可以更加方便快捷地獲取信息，從而極大提高人類居住的舒適性和娛樂性。
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　　4K顯示器是指具備4K分辨率的顯示器設(shè)備。4K的名稱來源于其橫向解析度約為4000像素，分辨率有3840x2160和4096×2160像素2種超高分辨率規(guī)格。相比主流的1080P全高清分辨率，4K顯示器增加數(shù)百萬個(gè)像素點(diǎn)，畫面的精細(xì)程度及顯示品質(zhì)有質(zhì)的飛越。
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