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基于DINO知識蒸餾架構的分層級聯(lián)Transformer網(wǎng)絡
在本文的網(wǎng)絡設計中,訓練階段首先會訓練第一階段的 Transformer 網(wǎng)絡來得到一個有較好表征能力的特征生成器,隨后再引入池化操作,加上二三階段 T...
CAM與Grad-CAM++可視化CNN方式的代碼實現(xiàn)和對比
當使用神經(jīng)網(wǎng)絡時,我們可以通過它的準確性來評估模型的性能,但是當涉及到計算機視覺問題時,不僅要有最好的準確性,還要有可解釋性和對哪些特征/數(shù)據(jù)點有助于做...
2023-06-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡過濾器計算機視覺 1.6k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(Feedforwar...
本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標檢測算法分為五個部分進行綜述,首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程,然后綜述了對Faster R-...
2023-01-09 標簽:計算機視覺深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.6k 0
機器視覺控制是一種利用計算機視覺技術對機器進行控制的方法,它在工業(yè)自動化、機器人技術、智能交通等領域得到了廣泛應用。然而,機器視覺控制也存在一些優(yōu)缺點。...
AVM(Around View Monitor),中文:全景環(huán)視系統(tǒng)。AVM已經(jīng)是一種較為成熟的技術,中高端車型均有部署,但詳細講述AVM系統(tǒng)算法的技術...
面部表情識別是一項復雜的技術,需要綜合運用計算機視覺、機器學習、深度學習等多種技術。本文將介紹面部表情識別的技術實現(xiàn)過程,包括圖像采集、預處理、特征提取...
一、引言 機器人視覺是機器人技術的重要組成部分,它利用計算機視覺技術對機器人周圍環(huán)境進行感知、識別和理解,為機器人提供決策和執(zhí)行任務所需的信息。隨著計算...
視覺-語言 (Vision-Language, VL) 是計算機視覺和自然語言處理這兩個研究領域之間形成的交叉領域,旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學...
分割,作為 CV 領域的核心任務,被廣泛應用在科學圖像到編輯照片等應用程序員中,但是,為特定任務創(chuàng)建準確的分割模型通常需要技術專家進行高度專業(yè)化的工作,...
“一眼就能學會動作”,或許對人而言,這樣的要求有點過高,然而,在機器人的身上,這個想法正在逐步實現(xiàn)中。
港中大IDEA開源首個大規(guī)模全場景人體數(shù)據(jù)集Human-Art
然而,現(xiàn)有的計算機視覺任務、訓練的數(shù)據(jù)集等大多只關注到了真實世界的照片,這導致相關模型在更豐富的場景下,常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問題。即使是SOT...
2023-04-11 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.6k 0
機器人視覺是一種使機器人能夠感知和理解周圍環(huán)境的技術。它涉及到計算機視覺、圖像處理、機器學習等多個領域的知識。機器人視覺可以分為三個主要部分:圖像采集、...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務,提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓練的tricks。
三維重建指對三維物體建立適合計算機表示和處理的數(shù)學模型,是在計算機環(huán)境下對其進行處理、操作和分析其性質(zhì)的基礎,也是在計算機中建立表達客觀世界的虛擬現(xiàn)實的...
如何實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)傳感器的實時在線標定設計
自動駕駛車輛上通常會安裝多個傳感器作為感知輸入源,而首先來說它們之間的坐標關系是需要確定的,那么,傳感器標定就是自動駕駛的基本需求。
形態(tài)學運算與仿真:圖像處理中形態(tài)學操作的簡單解釋
形態(tài)學是圖像處理領域的一個分支,主要用于描述和處理圖像中的形狀和結構。形態(tài)學可以用于提取圖像中的特征、消除噪聲、改變圖像的形狀等。其中形態(tài)學的核心操作是...
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