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標(biāo)簽 > 計算機視覺
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圖像分割算法是計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一,它的主要任務(wù)是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?。常見的圖像分割算法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的...
2024-02-25 標(biāo)簽:圖像處理人臉識別目標(biāo)檢測 1535 0
經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個pipeline從相機標(biāo)定、基礎(chǔ)矩陣與本質(zhì)矩陣估計、特征匹配到運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SFM),從SFM到稠密點云重建、表面重建、紋理貼圖。...
近年來,點云表示已成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點之一,并廣泛應(yīng)用于自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、機器人等許多領(lǐng)域。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理常規(guī)結(jié)構(gòu)化的二維網(wǎng)格圖像數(shù)據(jù)...
人臉檢測是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向,主要用于識別和定位圖像中的人臉。以下是五種常見的人臉檢測方法及其特征和優(yōu)缺點的介紹: 基于膚色的方法 特征:...
正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合
美圖影像研究院(MT Lab)與中國科學(xué)院大學(xué)在 CVPR 2023 上發(fā)表了一篇文章,提出一種新穎且即插即用的正則化器 DropKey,該正則化器可以...
相機標(biāo)定中各種標(biāo)定板介紹以及優(yōu)缺點分析
在選擇標(biāo)定板時,一個重要的考慮因素是它的物理尺寸。這最終關(guān)系到最終應(yīng)用的測量視場(FOV)。這是因為相機需要聚焦在特定的距離上標(biāo)定。改變焦距長度會輕微地...
圖像識別技術(shù)與自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個重要分支,它們在很多方面有著密切的聯(lián)系,但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識別技術(shù)與自然語言處理的關(guān)系 1.1 ...
2024-07-16 標(biāo)簽:人工智能計算機視覺圖像識別技術(shù) 1493 0
OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測和實例分割模型
YOLOv9模型是YOLO系列實時目標(biāo)檢測算法中的最新版本,代表著該系列在準(zhǔn)確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。
2024-04-03 標(biāo)簽:英特爾計算機視覺深度學(xué)習(xí) 1487 0
我們以smartcam的預(yù)處理作為例子。xf_pp_pipeline的作用是將輸入圖像的格式從NV12轉(zhuǎn)換為BGR,再進行減均值和歸一化操作。
2023-06-26 標(biāo)簽:FPGA設(shè)計計算機視覺opencv 1477 0
三維重建指對三維物體建立適合計算機表示和處理的數(shù)學(xué)模型,是在計算機環(huán)境下對其進行處理、操作和分析其性質(zhì)的基礎(chǔ),也是在計算機中建立表達客觀世界的虛擬現(xiàn)實的...
Backbone之戰(zhàn):計算機視覺任務(wù)模型大比較
盡管Vision Transformer(ViTs)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)(SSL)越來越受歡迎,但在大多數(shù)任務(wù)中,文章發(fā)現(xiàn)在大型訓(xùn)練集上以監(jiān)督方式預(yù)訓(xùn)練的卷積神...
2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 1463 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforwar...
2023-11-26 標(biāo)簽:計算機視覺數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1461 0
面部表情識別是一項復(fù)雜的技術(shù),需要綜合運用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識別的技術(shù)實現(xiàn)過程,包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...
2023-08-02 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)表情識別 1446 0
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法解析
本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測算法分為五個部分進行綜述,首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程,然后綜述了對Faster R-...
2023-01-09 標(biāo)簽:計算機視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1434 0
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標(biāo)檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務(wù),提升準(zhǔn)確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練的tricks。
AMD Vitis? Libraries Vision L3 Isppipeline U50流程示例
Vitis Vision 庫是一組 90 多個內(nèi)核,基于 OpenCV 計算機視覺庫,針對 AMD FPGA、AMD AI Engine? 和 AMD ...
CAM與Grad-CAM++可視化CNN方式的代碼實現(xiàn)和對比
當(dāng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,我們可以通過它的準(zhǔn)確性來評估模型的性能,但是當(dāng)涉及到計算機視覺問題時,不僅要有最好的準(zhǔn)確性,還要有可解釋性和對哪些特征/數(shù)據(jù)點有助于做...
2023-06-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾器計算機視覺 1394 0
適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強技術(shù)
本文提出了一種適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強技術(shù)。 ? 自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域取得了重大進展。這些自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法盡管在概...
2023-09-04 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)模態(tài) 1390 0
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