適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)

本文提出了一種適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)。 ? 自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在自然語言處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。這些自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法盡管在概...

2023-09-04 標(biāo)簽：傳感器數(shù)據(jù)模態(tài) 1.5k 0

為什么要優(yōu)化可泊空間預(yù)測算法？泊車Freespace檢測方法如何優(yōu)化？

基于視覺的環(huán)視可用空間檢測是自動停車輔助（APA）的基本任務(wù)之一。

2023-11-29 標(biāo)簽：解碼器計算機(jī)視覺FCN 1.5k 0

使用Koordinator支持異構(gòu)資源管理和任務(wù)調(diào)度場景的實踐經(jīng)驗

Koordinator 是阿里云基于過去我們建設(shè)的統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)中積累的技術(shù)和實踐經(jīng)驗，對外開源了新一代的調(diào)度系統(tǒng)。

2023-08-15 標(biāo)簽：驅(qū)動器人工智能計算機(jī)視覺 1.5k 0

在控道AI盒子上基于YOLOv9實現(xiàn)實時目標(biāo)檢測實戰(zhàn)

隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷進(jìn)步，目標(biāo)檢測已經(jīng)成為許多應(yīng)用的核心組件，如自動駕駛、視頻監(jiān)控、智能安防等。

2024-04-12 標(biāo)簽：英特爾計算機(jī)視覺自動駕駛 1.5k 0

ICCV 2023：實現(xiàn)實時六自由度物體跟蹤

近年來，一些端到端學(xué)習(xí)方法被提出以增強(qiáng)六自由度物體定位的魯棒性，包括：直接回歸幾何參數(shù)；采用渲染 - 比對來迭代地優(yōu)化位姿。盡管基于學(xué)習(xí)的方法具有潛力，...

2023-10-16 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器人計算機(jī)視覺 1.5k 0

6DoF視頻分發(fā)與呈現(xiàn)中存在的關(guān)鍵問題解析

一方面，6DoF視頻通過計算重構(gòu)的方式向用戶提供包括視角、光照、焦距和視場范圍等多個視聽維度的交互與變化，使千里之外的用戶有身臨其境之感，這與元宇宙所具...

2023-09-18 標(biāo)簽：人機(jī)交互計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

STM32低功耗計算機(jī)視覺應(yīng)用：后裝智能無線抄表模型

STM32低功耗計算機(jī)視覺應(yīng)用：后裝智能無線抄表模型

2023-09-21 標(biāo)簽：mcuSTM32低功耗 1.5k 0

近期分割大模型發(fā)展情況

SAM（Segment Anything Model）Meta 的 FAIR 實驗室發(fā)布的一種最先進(jìn)的圖像分割模型，該模型將自然語言處理領(lǐng)域的promp...

2023-05-22 標(biāo)簽：圖像分割模型計算機(jī)視覺 1.5k 0

首篇！Point-In-Context：探索用于3D點云理解的上下文學(xué)習(xí)

隨著基于廣泛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型興起，上下文學(xué)習(xí)（In-Context Learning）已成為一種新的學(xué)習(xí)范式，在自然語言處理（NLP）和計算機(jī)視覺（CV...

2023-07-13 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集點云 1.5k 0

深入分析深度學(xué)習(xí)三維重建的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練技巧

本文章專注于從RGB圖像估計三維物體形狀的深度學(xué)習(xí)方法。除此之外我們還回顧了關(guān)于特定物體（如人臉）的近期研究。

2023-03-10 標(biāo)簽：機(jī)器視覺計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

廢鋼分類中的計算機(jī)視覺算法應(yīng)用探索

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它們會隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護(hù)一個即使在復(fù)雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng)，部署的模型將定期使用最新的圖像進(jìn)行重新訓(xùn)練。

2024-04-24 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.4k 0

深度學(xué)習(xí)在3D計算機(jī)視覺當(dāng)中的應(yīng)用

一些研究人員便立馬想到可以使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully convolutional Network)來實現(xiàn)這個過程，全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully con...

2023-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.4k 0