基于K-means聚類算法的圖像分割

圖像分割：利用圖像的灰度、顏色、紋理、形狀等特征，把圖像分成若干個互不重疊的區(qū)域，并使這些特征在同一區(qū)域內呈現(xiàn)相似性，在不同的區(qū)域之間存在明顯的差異性。...

2023-09-07 標簽：圖像分割聚類算法K-means 2946 0

物體檢測與跟蹤算法

DBSCAN: Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise; DBSCAN是...

2023-05-09 標簽：跟蹤算法卡爾曼濾波K-means 1739 0

機器學習告訴你，新型冠狀病毒接下來將如何變異？

DNA卷曲的雙螺旋結構可以使它展開成階梯狀，這個梯子是由成對的化學字母組成的，叫做堿基。在DNA中有四種堿基：腺嘌呤、胸腺嘧啶、鳥嘌呤和胞嘧啶。腺嘌呤只...

2020-03-27 標簽：DNAK-means 7138 0

基本的k-means算法流程

同時，k值的選取也會直接影響聚類結果，最優(yōu)聚類的k值應與樣本數(shù)據本身的結構信息相吻合，而這種結構信息是很難去掌握，因此選取最優(yōu)k值是非常困難的。

2018-07-24 標簽：函數(shù)聚類算法k-means 2.0萬 0

如何找出數(shù)據集的基礎結構？如何聚類和建立最有效的分組？

你可以想象，這些數(shù)據精準地切合了廣告商的需求。對于迫切希望通過推送廣告來達到立竿見影效果的廣告商而言，他們重視的內容有兩個：一是了解目標消費者的群體大小...

2018-06-30 標簽：聚類k-means數(shù)據集 5868 0

K-means算法原理理論+opencv實現(xiàn)

這個函數(shù)是對矩陣mat填充隨機數(shù)，隨機數(shù)的產生方式有參數(shù)2來決定，如果為參數(shù)2的類型為RNG::UNIFORM，則表示產生均一分布的隨機數(shù)，如果為RNG...

2018-04-08 標簽：機器學習K-means 6397 0

物體檢測經典模型YOLO新升級，YOLOv3是一個很好的檢測器

每個框使用多標簽分類來預測邊界框可能包含的類。我們不使用softmax，因為我們發(fā)現(xiàn)它對于性能沒有影響，而是只是使用獨立的邏輯分類器。在訓練過程中，我們...

2018-03-29 標簽：計算機視覺k-means 2.1萬 0

K-means的優(yōu)缺點及改進

K-means算法的優(yōu)點是：首先，算法能根據較少的已知聚類樣本的類別對樹進行剪枝確定部分樣本的分類；其次，為克服少量樣本聚類的不準確性，該算法本身具有優(yōu)...

2018-02-12 標簽：聚類算法K-means 3.3萬 0

k-means算法原理解析

對于K-Means算法，首先要注意的是k值的選擇，一般來說，我們會根據對數(shù)據的先驗經驗選擇一個合適的k值，如果沒有什么先驗知識，則可以通過交叉驗證選擇一...

2018-02-12 標簽：k-meansk-means算法 8660 0

機器學習成為材料科學中復雜數(shù)據分析和信息挖掘的有力武器

隨后在實驗研究中，研究人員通過掃描探針加載脈沖電壓，以激勵弛豫鐵電體PMN-PT中微區(qū)壓電響應的弛豫信號（激勵電壓波形如圖二A所示），并根據不同脈沖偏壓...

2018-04-08 標簽：聚類算法機器學習K-means 9929 0