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標(biāo)簽 > OpenCV
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語(yǔ)言編寫，它的主要接口也是C++語(yǔ)言，但是依然保留了大量的C語(yǔ)言接口。該庫(kù)也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語(yǔ)言的API接口函數(shù)可以通過(guò)在線文檔獲得。如今也提供對(duì)于C#，Ch， Ruby的支持。所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個(gè)使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實(shí)現(xiàn)。
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語(yǔ)言編寫，它的主要接口也是C++語(yǔ)言，但是依然保留了大量的C語(yǔ)言接口。該庫(kù)也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語(yǔ)言的API接口函數(shù)可以通過(guò)在線文檔獲得。如今也提供對(duì)于C#，Ch， Ruby的支持。所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個(gè)使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實(shí)現(xiàn)。
定義
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可［1］ （開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。［2］ 最新版本是3.4 ，2017年12月23日發(fā)布［3］ 。OpenCV 擁有包括 500 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 為Intel® Integrated Performance Primitives （IPP） 提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優(yōu)化的 IPP 庫(kù)， OpenCV 將在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)加載這些庫(kù)。［4］ （注：OpenCV 2.0版的代碼已顯著優(yōu)化，無(wú)需IPP來(lái)提升性能，故2.0版不再提供IPP接口）
優(yōu)勢(shì)
為什么有OpenCV計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)巨大而且持續(xù)增長(zhǎng)，且這方面沒有標(biāo)準(zhǔn)API，如今的計(jì)算機(jī)視覺軟件大概有以下三種：1.研究代碼（慢，不穩(wěn)定，獨(dú)立并與其他庫(kù)不兼容）2.耗費(fèi)很高的商業(yè)化工具（比如Halcon， MATLAB+Simulink）3.依賴硬件的一些特別的解決方案（比如視頻監(jiān)控，制造控制系統(tǒng)，醫(yī)療設(shè)備）這是如今的現(xiàn)狀。而標(biāo)準(zhǔn)的API將簡(jiǎn)化計(jì)算機(jī)視覺程序和解決方案的開發(fā)。OpenCV致力于成為這樣的標(biāo)準(zhǔn)API。OpenCV致力于真實(shí)世界的實(shí)時(shí)應(yīng)用，通過(guò)優(yōu)化的C代碼的編寫對(duì)其執(zhí)行速度帶來(lái)了可觀的提升，并且可以通過(guò)購(gòu)買Intel的IPP高性能多媒體函數(shù)庫(kù)（Integrated Performance Primitives）得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當(dāng)前其他主流視覺函數(shù)庫(kù)的性能比較
編程語(yǔ)言
OpenCV用C++語(yǔ)言編寫，它的主要接口也是C++語(yǔ)言，但是依然保留了大量的C語(yǔ)言接口。該庫(kù)也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語(yǔ)言的API接口函數(shù)可以通過(guò)在線文檔獲得。如今也提供對(duì)于C#，Ch， Ruby的支持。
所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個(gè)使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實(shí)現(xiàn)。
系統(tǒng)支持
OpenCV可以在 Windows， Android， Maemo，F(xiàn)reeBSD， OpenBSD， iOS，Linux 和Mac OS等平臺(tái)上運(yùn)行。使用者可以在 SourceForge 獲得官方版本， 或者從 SVN 獲得開發(fā)版本。OpenCV也是用 CMake.
Windows prerequisites
在Windows上編譯OpenCV中與攝像輸入有關(guān)部分時(shí)，需要DirectShow SDK中的一些基類。該SDK可以從預(yù)先編譯的Microsoft Platform SDK （or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0）的子目錄Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses獲得。
學(xué)OpenCV，需要一些什么樣的基礎(chǔ)
作為計(jì)算機(jī)視覺的開源庫(kù)，OpenCV強(qiáng)大而實(shí)用，下面分享一下我學(xué)OpenCV的經(jīng)驗(yàn)。
剛開始是由于大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目的原因，在大二的時(shí)候就開始接觸，當(dāng)時(shí)我已經(jīng)有了C++和Java的基礎(chǔ)了。不過(guò)先聲明一下，兩種語(yǔ)言我都學(xué)得不怎么樣，囧～既然你想學(xué)C++版的OpenCV的API，那就要掌握C++的基礎(chǔ)知識(shí)，特別是類、繼承方面的基本原理，當(dāng)然要求不是很高，理解就行。我說(shuō)有Java基礎(chǔ)，不是讓你學(xué)Java，而是掌握一種查API手冊(cè)的習(xí)慣和能力，就是，遇到不懂的類或函數(shù)（方法），通過(guò)查手冊(cè)了解。我的這種能力是從Java課上學(xué)到的，故在這里贅述。
拿到的第一本書叫《學(xué)習(xí)OpenCV（中文版）》，這本書是C語(yǔ)言版的，比較經(jīng)典了。說(shuō)實(shí)話，個(gè)人覺得對(duì)我的幫助不是很大。除了讓我學(xué)會(huì)了讀取圖像和視頻，還有知道一些圖像處理的函數(shù)之外，其他倒沒有什么。不過(guò)里面的原理倒是介紹的不錯(cuò)，不過(guò)對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可能效果不是那么好。因?yàn)槔锩嫔婕暗臇|西太多，感覺吸收有壓力。
總的來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)OpenCV的時(shí)候，切忌一下幾點(diǎn)：
有一定的C++基礎(chǔ)，會(huì)查閱API手冊(cè);
學(xué)會(huì)安裝配置開發(fā)環(huán)境;
針對(duì)各個(gè)模塊學(xué)，核心模塊必學(xué)（特別是矩陣處理），基礎(chǔ)的圖像處理也要學(xué)，其他結(jié)合項(xiàng)目學(xué);
邊學(xué)邊動(dòng)手，一定要敲代碼，看例程;
遇到問題，查手冊(cè)，上論壇，網(wǎng)上找資源。。。
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如何使用樹莓派與OpenCV實(shí)現(xiàn)面部和運(yùn)動(dòng)追蹤的云臺(tái)系統(tǒng)？
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2025-08-14 標(biāo)簽：OpenCV樹莓派云臺(tái)系統(tǒng) 704 0
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2025-08-13 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)OpenCV樹莓派 724 0
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ElfBoard技術(shù)貼|如何在【RK3588】ELF 2開發(fā)板中安裝openCV4以及第三方庫(kù)contrib
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類別：C語(yǔ)言|源代碼 2023-07-20 標(biāo)簽：運(yùn)動(dòng)檢測(cè)opencvpython
機(jī)器視覺雙雄YOLO 和 OpenCV 到底有啥區(qū)別？別再傻傻分不清！
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AI全棧開發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南，打造完整技術(shù)能力體系
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01引言隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)在車輛管理、交通監(jiān)控、停車收費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。接下來(lái)小編將帶你深入了解車牌識(shí)別項(xiàng)目的全流程，從理論...
2024-12-16 標(biāo)簽：機(jī)器視覺人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1k 0
AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅：如何在邊緣端部署OpenCV
1簡(jiǎn)介Opencv（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一個(gè)基于開源發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，它實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺...
【AI實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目】基于OpenCV的“顏色識(shí)別項(xiàng)目”完整操作過(guò)程
OpenCV是一個(gè)廣受歡迎且極為流行的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，它因其強(qiáng)大的功能、靈活性和開源特性而在開發(fā)者和研究者中備受青睞。學(xué)習(xí)OpenCV主要就是學(xué)習(xí)里面的計(jì)...
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【每天學(xué)點(diǎn)AI】實(shí)戰(zhàn)圖像增強(qiáng)技術(shù)在人工智能圖像處理中的應(yīng)用
圖像增強(qiáng)（ImageEnhancement）是人工智能和計(jì)算機(jī)視覺中一項(xiàng)重要的技術(shù)，也是人工智能數(shù)據(jù)集預(yù)處理的一個(gè)重要步驟。它旨在提高圖像的質(zhì)量，使其在...
【人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課】Python+OpenCV圖像處理及車牌識(shí)別
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