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ai芯片技術(shù)

AI芯片和處理器的區(qū)別

　　AI芯片是一種專門用于人工智能計(jì)算的集成電路。相較于傳統(tǒng)的通用微處理器，AI芯片具備更優(yōu)秀的高性能和低功耗等特點(diǎn)，能夠加速訓(xùn)練和推理過程，是目前在人...

2023-08-08 標(biāo)簽：處理器集成電路 cpu 3516 0

AI芯片和GPU芯片的區(qū)別

人工智能（AI）芯片和圖形處理單元（GPU）芯片都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但它們的設(shè)計(jì)目的是不同的。在本文中，我們...

2023-08-07 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 7796 0

AI芯片和SoC芯片的區(qū)別

AI芯片和SoC芯片都是常見的芯片類型，但它們之間有些區(qū)別。本文將介紹AI芯片和SoC芯片的區(qū)別。

2023-08-07 標(biāo)簽：處理器 SoC芯片 AI 5790 0

什么構(gòu)成了電壓調(diào)節(jié)模塊（VRM）？芯片的電源傳輸簡(jiǎn)介

AI加速器對(duì)電力需求日益增加。Nvidia H100的熱設(shè)計(jì)功率（TDP）為700瓦特（W），而全球最常安裝的數(shù)據(jù)中心CPU，Intel Skylake...

2023-08-07 標(biāo)簽：變壓器 VRM 電源傳輸 5421 0

AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)

AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、...

2023-08-06 標(biāo)簽：處理器 fpga 人工智能 3380 0

ai芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些？FPGA芯片定義及結(jié)構(gòu)分析

ASIC（專用集成電路）架構(gòu)：ASIC是指專門為特定應(yīng)用設(shè)計(jì)和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架構(gòu)基于特定的深度學(xué)習(xí)算法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，通過專用...

2023-08-05 標(biāo)簽：fpga 集成電路 asic 9265 0

ai芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別 GPU與CPU的架構(gòu)對(duì)比

AI芯片在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)（例如深度學(xué)習(xí)算法）時(shí)具有更高的計(jì)算性能。它們通常集成了多個(gè)高性能的計(jì)算單元，如GPU（圖形處理器）或?qū)ｉT的神經(jīng)網(wǎng)...

2023-08-05 標(biāo)簽：處理器 cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬 0

AI芯片的優(yōu)勢(shì)和主要挑戰(zhàn) AI芯片和存儲(chǔ)芯片的區(qū)別

　　AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU...

2023-08-03 標(biāo)簽：fpga asic 人工智能 4984 0

什么是AI硅光芯片？光芯片技術(shù)原理光芯片生產(chǎn)流程

光芯片系實(shí)現(xiàn)光電信號(hào)轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)元件，其性能直接決定了光通信系統(tǒng) 的傳輸效率。

2023-07-30 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器激光器調(diào)制器 6170 0

智能駕駛賽道需要怎樣的ai芯片技術(shù)？

基于上述諸多優(yōu)勢(shì)，愛芯元智形成了擁有平臺(tái)層、模型層、應(yīng)用層三層架構(gòu)的算力平臺(tái)，平臺(tái)層即軟件+芯片的人工智能算力平臺(tái)，模型層即Transformer大模型...

2023-07-23 標(biāo)簽：智能駕駛智慧城市 AI芯片 521 0

AI芯片上利用Poly進(jìn)行軟硬件優(yōu)化的一些問題

Poly 是并行編譯領(lǐng)域的一種數(shù)學(xué)抽象模型，利用空間幾何的仿射變換來實(shí)現(xiàn)循環(huán)優(yōu)化。作為一種通用程序設(shè)計(jì)語言的編譯優(yōu)化模型，Poly在過去30年左右的時(shí)間...

2023-07-17 標(biāo)簽：變換器交換機(jī)gcc編譯器 1634 0

OrionX AI芯片計(jì)算資源池化技術(shù)

AI 應(yīng)用與物理 GPU 服務(wù)器分離部署，允許通過高性能網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程調(diào)用 GPU資源。這樣可以實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用與物理 GPU 資源剝離，AI 應(yīng)用可以部署在...

2023-07-10 標(biāo)簽：fpga 服務(wù)器 AI芯片 3552 0

機(jī)器視覺——工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)

機(jī)器視覺旨在改善零售店的自動(dòng)結(jié)賬體驗(yàn)。通過使用基于 MV 的解決方案，可以顯著減少結(jié)賬所需的時(shí)間。

2023-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 746 0

基于AX650N部署SegFormer

語義分割（Semantic Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)基本任務(wù)。與單張圖像分類任務(wù)相比，語義分割相當(dāng)于是像素級(jí)別上的分類任務(wù)。

2023-06-20 標(biāo)簽：解碼器計(jì)算機(jī)視覺 AI芯片 1053 0

RISC-V在低端市場(chǎng)“互卷”的現(xiàn)狀正迎來轉(zhuǎn)機(jī)

綜合來看，無論是X86還是ARM架構(gòu)，都是在新興市場(chǎng)和新興應(yīng)用中成長(zhǎng)起來的。RISC-V也要找到突破口，形成規(guī)模化應(yīng)用的示范效應(yīng)，再逐漸向更多的領(lǐng)域擴(kuò)展...

2023-06-01 標(biāo)簽：X86 機(jī)器學(xué)習(xí)RISC-V 520 0

AI芯片發(fā)展歷史及最新趨勢(shì)

想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我們首先要先認(rèn)識(shí)什么是類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Netwo...

2023-05-06 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2488 0

AI芯片新選擇，憶阻器的作用

CMOS 晶體管有助于控制二維憶阻器上的電流。這有助于實(shí)現(xiàn)憶阻器約 500 萬次開關(guān)周期的耐用性，與現(xiàn)有的電阻式 RAM和相變存儲(chǔ)器大致相當(dāng)。如果沒有 ...

2023-04-11 標(biāo)簽：CMOS 晶圓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1497 0

為什么人工智能需要新的芯片架構(gòu)

根據(jù)聯(lián)合市場(chǎng)研究公司的數(shù)據(jù)，到 263 年，全球人工智能（AI）芯片市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 6 億美元。AI芯片市場(chǎng)非常龐大，可以以各種不同的方式進(jìn)行細(xì)分，...

2023-03-30 標(biāo)簽：芯片 IC Synopsys 9981 0

自動(dòng)駕駛AI芯片選型的20個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

第一部分通常是GPU或TPU，承擔(dān)大規(guī)模浮點(diǎn)數(shù)并行計(jì)算需求，主要用于環(huán)境感知和信息融合，包括攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器信息的識(shí)別、融合、分類等，如Xavi...

2023-03-29 標(biāo)簽：激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 AI芯片 1941 0

GPGPU研究框架及算力分析（2023）

但是，GPU不僅在硬件上需要提升算力，軟件層面對(duì)于GPU的應(yīng)用和生態(tài)布局尤其重要，英偉達(dá)憑借CUDA構(gòu)建生態(tài)壁壘占領(lǐng)全球GPU市場(chǎng)90%的份額。目前國內(nèi)...

2023-03-28 標(biāo)簽：芯片 AI芯片 GPGPU 2120 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
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馭勢(shì)科技（北京）有限公司（UISEE）是中國領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場(chǎng)景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢(shì)科技成立于2016年2月，堅(jiān)持立足本土研發(fā)，根植中國市場(chǎng)。
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　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡(jiǎn)稱“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年，位于美國的圣地亞哥，在臺(tái)北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來公司一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，是終端AI解決方案提供商。
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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
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語音助理（Speaktoit Assistant）是一款可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流溝通的語音助理軟件。通過智能對(duì)話與即時(shí)問答的智能交互，實(shí)現(xiàn)幫助用戶解決問題，其主要是幫忙用戶解決生活類問題。
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