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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語(yǔ)言處理模型。ChatGPT知識(shí)面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言的大型知識(shí)庫(kù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。

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chatgpt技術(shù)

AI大算力芯片面臨的能效和成本挑戰(zhàn)

GPU由于采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計(jì)算。不過(guò)，隨著大模型逐步發(fā)展，對(duì)GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu AI 深度學(xué)習(xí) 1332 0

晶圓代工各家的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分別是什么？

在實(shí)際應(yīng)用中，由于其穩(wěn)定的良率也使其收獲了多筆來(lái)自三星等其他代工廠的訂單。比如在10nm和7nm制程剛剛量產(chǎn)的時(shí)候，高通和英偉達(dá)就分別把驍龍855、86...

2023-09-21 標(biāo)簽：處理器高通晶圓代工 1331 0

RISC-V跑大模型（二）：LLaMA零基礎(chǔ)移植教程

這是RISC-V跑大模型系列的第二篇文章，主要教大家如何將LLaMA移植到RISC-V環(huán)境里。

2023-07-10 標(biāo)簽：解碼器 python RISC-V 1324 0

ChatGPT成功背后的技術(shù)原因

ChatGPT不僅是自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域的一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步，會(huì)引發(fā)新一輪信息服務(wù)和內(nèi)容生成領(lǐng)域的商業(yè)潮流，同時(shí)，其背后基于海量數(shù)據(jù)的深度生成技術(shù)，以及基于人類反...

2023-02-21 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能 ChatGPT 1323 0

用ChatGPT寫一個(gè)單片機(jī)軟件框架

ChatGPT問(wèn)世一年多了，現(xiàn)在的能力也比最初的時(shí)候更強(qiáng)了，不知道有多少小伙伴在平時(shí)的開(kāi)發(fā)工作中用到了這個(gè)工具？

2023-12-07 標(biāo)簽：單片機(jī)軟件框架回調(diào)函數(shù) 1322 0

為什么GPU適用于AI？AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈格局分析

GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語(yǔ)言模型之一，包含了1750億（175B）個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...

2024-04-09 標(biāo)簽：cpu gpu 人工智能 1320 0

邊緣生成式人工智能推理技術(shù)現(xiàn)狀

為了彌補(bǔ)性能上的不足，領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司使用大量最好的硬件處理器構(gòu)建系統(tǒng)。為此，他們?cè)诠?、帶?延遲和成本之間進(jìn)行了權(quán)衡。這種方法適用于算法訓(xùn)練，但不適...

2023-09-28 標(biāo)簽：處理器加速器 AI 1312 0

聊聊ChatGPT如何為開(kāi)發(fā)者所用

測(cè)試用例在確保應(yīng)用程序的不同功能按預(yù)期工作，以及應(yīng)用程序滿足所有標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量要求方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。開(kāi)發(fā)者編寫函數(shù)和變量時(shí)，ChatGPT 可以生成測(cè)...

2023-04-07 標(biāo)簽：代碼編輯器 ChatGPT 1305 0

FPGA圖像處理算法有哪些

早之前的朋友知道我發(fā)過(guò)一個(gè)用chatgpt分析出來(lái)的 FPGA圖像處理的知識(shí)樹，里面包含了從色域，鏡頭，接口和算法。然后我就發(fā)現(xiàn)這個(gè)算法部分chatgp...

2023-09-12 標(biāo)簽：fpga 代碼圖像處理算法 1304 0

阿里版ChatGPT已進(jìn)入測(cè)試

CLUE榜單會(huì)從文本分類、閱讀理解、自然語(yǔ)言推理等9項(xiàng)任務(wù)中全面考核AI模型的語(yǔ)言理解能力，但參評(píng)AI模型一直未能超越人類成績(jī)，AliceMind則一舉...

2023-03-13 標(biāo)簽：圖像 AI ChatGPT 1302 0

ChatGPT到底有何不同

ChatGPT 以2個(gè)月的時(shí)間實(shí)現(xiàn)了1億月活，成為用戶增長(zhǎng)最快的應(yīng)用。從知識(shí)性問(wèn)答到郵件撰寫，人工智能可以出色完成的事項(xiàng)清單，正在快速地延長(zhǎng)。以此為節(jié)點(diǎn)...

2023-02-21 標(biāo)簽：人工智能 AlphaGo ChatGPT 1300 0

AIGC的基礎(chǔ)及各行業(yè)應(yīng)用拆解

文本類最熱門的AI工具無(wú)非是ChatGPT，我們可以把它當(dāng)作是一個(gè)聊天機(jī)器人，可以直接輸入問(wèn)題或者與它進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話。

2024-01-02 標(biāo)簽：AI python 聊天機(jī)器人 1289 0

詳解ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型成長(zhǎng)史

PFMs能在nlp中盛行起來(lái)，得益于能它同時(shí)對(duì)單詞的句法和語(yǔ)義表示進(jìn)行建模，并根據(jù)不同的輸入動(dòng)態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語(yǔ)法和語(yǔ)義推理...

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突破邊界：高性能計(jì)算引領(lǐng)LLM駛向通用人工智能AGI的創(chuàng)新紀(jì)元

ChatGPT的成功帶動(dòng)整個(gè)AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是LLM（大型語(yǔ)言模型，大語(yǔ)言模型）、NLP、高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。LLM的發(fā)展將為全球和中國(guó)...

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SOTA生成式模型：9大類別21個(gè)模型合集

過(guò)去的兩年時(shí)間里，AI界的大型生成模型發(fā)布呈井噴之勢(shì)，尤其是Stable Diffusion開(kāi)源和ChatGPT開(kāi)放接口后，更加激發(fā)了業(yè)界對(duì)生成式模型的熱情。

2023-02-23 標(biāo)簽：AI 開(kāi)源 ChatGPT 1239 0

端到端InfiniBand網(wǎng)絡(luò)解決LLM訓(xùn)練瓶頸

ChatGPT對(duì)技術(shù)的影響引發(fā)了對(duì)人工智能未來(lái)的預(yù)測(cè)，尤其是多模態(tài)技術(shù)的關(guān)注。OpenAI推出了具有突破性的多模態(tài)模型GPT-4，使各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的...

2024-10-23 標(biāo)簽：InfiniBand ChatGPT 大模型 1237 0

芯片是如何為AIGC提供算力的？

從1999年的第一顆GPU，到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra，再到最近幾年涌入AI領(lǐng)域的、百花齊放的各類芯片方案...

2023-04-18 標(biāo)簽：芯片 gpu 算力 1233 0

自然語(yǔ)言和ChatGPT的大模型調(diào)教攻略

指令調(diào)整（Instruction Tuning）將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語(yǔ)言表述的形式，再通過(guò)seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語(yǔ)言模型的參數(shù)。

2023-04-24 標(biāo)簽：GPT 自然語(yǔ)言 ChatGPT 1219 0

RTThread設(shè)計(jì)案例基于PSoC62多傳感器連云系統(tǒng) 基于Infineon和ChatGPT人工智能語(yǔ)音小管家

RT-Thread?x?Infineon ?創(chuàng)意創(chuàng)客大賽是 RT-Thread 聯(lián)手Infineon發(fā)起，聯(lián)合立創(chuàng)EDA ()、碼云（Gitee）等合作...

2023-07-31 標(biāo)簽：PSoC 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) 1210 0

追溯ChatGPT各項(xiàng)能力的起源

上下文學(xué)習(xí) (in-context learning) : 遵循給定任務(wù)的幾個(gè)示例，然后為新的測(cè)試用例生成解決方案。很重要的一點(diǎn)是，GPT-3雖然是個(gè)...

2023-02-17 標(biāo)簽：模型 OpenAI ChatGPT 1198 0

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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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科創(chuàng)板

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74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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