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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語(yǔ)言處理模型。ChatGPT知識(shí)面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言的大型知識(shí)庫(kù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。
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開源方案低成本復(fù)現(xiàn)ChatGPT流程,僅需1.6GB顯存即可體驗(yàn)
若使用上述相同硬件資源,Colossal-AI 則能以更短時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練,節(jié)省訓(xùn)練成本,加速產(chǎn)品迭代。為了讓更多開發(fā)者體驗(yàn)復(fù)現(xiàn) ChatGPT 模型,除 ...
chatGPT的175Billion個(gè)參數(shù)是哪兒來的
最近大語(yǔ)言模型模型LLM很火,大家總是說chatgpt的175Billion參數(shù)。做算法的人更關(guān)心網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),而我這種做硬件的人一直很好奇這個(gè)參數(shù)是怎么計(jì)算的。
ChatGLM 是由清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的是一個(gè)開源的、支持中英雙語(yǔ)的類 ChatGPT 大語(yǔ)言模型,它能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答, ChatGLM2 ...
2023-08-24 標(biāo)簽:編碼器向量機(jī)cache技術(shù) 2k 0
探討人工智能發(fā)展和國(guó)產(chǎn)FPAI芯片研究方向
人工智能的實(shí)現(xiàn)需要算力,而算力的的實(shí)現(xiàn)則需要芯片的支撐,這是人工智能進(jìn)行發(fā)展并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。仍以GPT-3為例,1750億參數(shù),1000億詞匯語(yǔ)料...
使用Koordinator支持異構(gòu)資源管理和任務(wù)調(diào)度場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
Koordinator 是阿里云基于過去我們建設(shè)的統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)中積累的技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)外開源了新一代的調(diào)度系統(tǒng)。
2023-08-15 標(biāo)簽:驅(qū)動(dòng)器人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1.9k 0
Rigid-Flex彎曲設(shè)計(jì)規(guī)則簡(jiǎn)析
如果彎曲半徑很小,并且彎曲180度,就如同電路折疊在一起,謂之折疊;如果彎曲軸向并非垂直于基板邊沿,多個(gè)彎曲組合在一起,電路如同扭曲一般,謂之扭曲。
如何使用Rust創(chuàng)建一個(gè)基于ChatGPT的RAG助手
如今,ChatGPT 已經(jīng)成為家喻戶曉的名字,每個(gè)開發(fā)者都主動(dòng)或被動(dòng)地使用過 ChatGPT 或者是基于 ChatGPT 的產(chǎn)品。ChatGPT 很好,...
我們觀察到,盡管在訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型和微調(diào)方面存在許多差異,但也存在一些共性。上述所有聊天機(jī)器人的一個(gè)共同目標(biāo)是「指令依從 (instruction fol...
大語(yǔ)言模型的構(gòu)建通常需要一個(gè)大規(guī)模的系統(tǒng)來執(zhí)行該模型,這個(gè)模型會(huì)持續(xù)變大,在其發(fā)展到一定程度后,僅靠在CPU上的運(yùn)行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢(shì)了。
最新研究揭示,盡管大語(yǔ)言模型LLMs在語(yǔ)言理解上表現(xiàn)出色,但在邏輯推理方面仍有待提高。為此,研究者們推出了GLoRE,一個(gè)全新的邏輯推理評(píng)估基準(zhǔn),包含1...
如何解決ChatGPT API調(diào)用超時(shí)問題
筆者考慮了兩種方案。 一是徹底解決網(wǎng)絡(luò)問題,但難度有點(diǎn)大。這屬于 OpenAI 服務(wù)器問題,即使是部署在國(guó)外的服務(wù)器也會(huì)出現(xiàn)超時(shí)的情況。 二...
Language Model Reasoning是什么意思?
那么,前面總是提到推理 (Reasoning) 這個(gè)詞,什么是推理?我嘗試用自己的語(yǔ)言來解釋“推理”的含義,最后發(fā)現(xiàn)我寫得還不如 ChatGPT
2023-02-28 標(biāo)簽:生成器數(shù)據(jù)集GPT 1.9k 0
C語(yǔ)言的static究竟限制了誰(shuí)?介紹一種繞開static限制的方法
大佬們,問一個(gè)比較低智問題,static修飾的變量不是只能被當(dāng)前文件所調(diào)用嗎?為什么這里在其他.c文件可以調(diào)用get_board_led_opr這個(gè)函數(shù)...
為Kubernetes集群部署一個(gè)ChatGPT機(jī)器人
Robusta 有一個(gè)用于集成的 UI,也有一個(gè)預(yù)配置的 Promethus 系統(tǒng),如果你還沒有自己的 K8s 集群,并且想嘗試一下這個(gè) ChatGPT...
值得指出的是,即使在第一步,也有很多可能的 “下一個(gè)詞” 可供選擇(溫度為 0.8),盡管它們的概率下降得很快(是的,這個(gè)對(duì)數(shù)圖上的直線對(duì)應(yīng)于 n-1 ...
2023-09-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 1.9k 0
多任務(wù)微調(diào)框架MFTCoder詳細(xì)技術(shù)解讀
MFTCoder具備高效訓(xùn)練特征,包括提供高效的數(shù)據(jù)Tokenization模式和支持PEFT微調(diào),能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對(duì)資源的需求。
與ChatGPT聊一聊壓電納米運(yùn)動(dòng)技術(shù)
問:你知道什么是壓電納米運(yùn)動(dòng)技術(shù)嗎? ChatGPT:壓電納米運(yùn)動(dòng)技術(shù)是一種利用壓電效應(yīng)實(shí)現(xiàn)納米級(jí)運(yùn)動(dòng)控制的技術(shù)。壓電效應(yīng)是指某些材料在受到壓力或拉力時(shí)...
2023-03-09 標(biāo)簽:納米壓電運(yùn)動(dòng)技術(shù) 1.9k 0
ChatGPT 的訓(xùn)練模式是基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的監(jiān)督學(xué)習(xí)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí),這些數(shù)據(jù)集包括了各種類型的文本,例如新聞文章、博客、社交媒體、百科全書、小說等...
怎樣讓ChatGPT在其內(nèi)部訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
這里特地用{}偷偷告訴它在當(dāng)前目錄生成一個(gè)train.py,在里面用Python和Pytorch寫一個(gè)四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義,然后有加載MNIST數(shù)據(jù)集的d...
2023-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorchChatGPT 1.9k 0
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