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標簽 > chatgpt
ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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于是，一個名為 Bloop 的代碼搜索引擎應運而生，它的存在，徹底打破了以往傳統(tǒng)的代碼搜索方式，采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功實現(xiàn)用自然...
ChatGPT也可以與其他AIGC模型聯(lián)合使用，獲得更加炫酷實用的功能。例如上面通過對話生成客廳設計圖。這極大加強了AI應用與客戶對話的能力，使我們看到...
我們觀察到，盡管在訓練數(shù)據(jù)、模型和微調(diào)方面存在許多差異，但也存在一些共性。上述所有聊天機器人的一個共同目標是「指令依從 (instruction fol...
開源方案低成本復現(xiàn)ChatGPT流程，僅需1.6GB顯存即可體驗
若使用上述相同硬件資源，Colossal-AI 則能以更短時間進行訓練，節(jié)省訓練成本，加速產(chǎn)品迭代。為了讓更多開發(fā)者體驗復現(xiàn) ChatGPT 模型，除 ...
怎樣讓ChatGPT在其內(nèi)部訓練神經(jīng)網(wǎng)絡？
這里特地用{}偷偷告訴它在當前目錄生成一個train.py，在里面用Python和Pytorch寫一個四層神經(jīng)網(wǎng)絡的定義，然后有加載MNIST數(shù)據(jù)集的d...
2023-02-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡pytorchChatGPT 1629 0
DSA 針對特定領(lǐng)域的應用采用高效的架構(gòu)，比如使用專用內(nèi)存最小化數(shù)據(jù)搬移、根據(jù)應用特點把芯片資源更多側(cè)重于計算或存儲、簡化數(shù)據(jù)類型、使用特定編程語言和指令等等。
AIGC，即人工智能生成內(nèi)容，是指利用人工智能技術(shù)，根據(jù)用戶的需求和意圖，自動生成文本、圖片、音視頻等多種形式的內(nèi)容。
為長期運行的計算密集型 AI 訓練和大規(guī)模 AI 推理選擇合適的 CPU 或 GPU，本質(zhì)上是要為您的應用選擇適宜的計算解決方案。相比傳統(tǒng) x86 處理...
值得指出的是，即使在第一步，也有很多可能的 “下一個詞” 可供選擇（溫度為 0.8），盡管它們的概率下降得很快（是的，這個對數(shù)圖上的直線對應于 n-1 ...
2023-09-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能神經(jīng)元 1585 0
這兩天，**chatGPT模型**真可謂稱得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎熱搜，這對科技類話題是非常難的存在。不光是做人工智能、機器學習的人...
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務進行了預訓練。微調(diào)使它們適應特定領(lǐng)域，如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡nlpChatGPT 1578 0
ChatGPT 的訓練模式是基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的監(jiān)督學習和自我監(jiān)督學習，這些數(shù)據(jù)集包括了各種類型的文本，例如新聞文章、博客、社交媒體、百科全書、小說等...
大語言模型的構(gòu)建通常需要一個大規(guī)模的系統(tǒng)來執(zhí)行該模型，這個模型會持續(xù)變大，在其發(fā)展到一定程度后，僅靠在CPU上的運行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢了。
ChatGLM 是由清華大學團隊開發(fā)的是一個開源的、支持中英雙語的類 ChatGPT 大語言模型，它能生成相當符合人類偏好的回答, ChatGLM2 ...
2023-08-24 標簽：編碼器向量機cache技術(shù) 1542 0
使用 LangChain 開發(fā) LLM 應用時，需要機器進行 GLM 部署，好多同學第一步就被勸退了，
問：你知道什么是壓電納米運動技術(shù)嗎? ChatGPT：壓電納米運動技術(shù)是一種利用壓電效應實現(xiàn)納米級運動控制的技術(shù)。壓電效應是指某些材料在受到壓力或拉力時...
Robusta 有一個用于集成的 UI，也有一個預配置的 Promethus 系統(tǒng)，如果你還沒有自己的 K8s 集群，并且想嘗試一下這個 ChatGPT...
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）和ChatGPT（Chat Generative Pre-...
什么是分布式機器學習？網(wǎng)絡通信在分布式機器學習中的作用
在減少通信的處理延遲的方面，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界聚焦于高性能通信庫和通信協(xié)議。高性能通信庫的代表是NCCL，它是NVIDIA為了更好地支持多GPU的使用、提高...
2023-03-21 標簽：AI網(wǎng)絡通信機器學習 1489 0
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