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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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我先讓它偽裝成Linux，給它說你安裝了synopsys vcs2018以及uvm-1.1。
2023-02-20 標簽：VCSLINUX內(nèi)核HDL語言 2471 0
Chat GPT是如何回答有關(guān)高頻探針的問題的？
射頻探針（RF Probe）是一種用于測量射頻電路參數(shù)的測試工具。它通常由一個金屬探頭和一個接收器組成，金屬探頭用于接觸被測對象，接收器用于測量電路參數(shù)。
FCom解讀熱敏晶振與溫補晶振：從結(jié)構(gòu)到原理，從差異到使用條件
解讀熱敏晶振與溫補晶振：從結(jié)構(gòu)到原理，從差異到使用條件 一、結(jié)構(gòu)組成 二、工作原理 三、相似點 四、區(qū)別 五、使用條件
作為一個兼具分析&生成能力的AI，ChatGPT最近一段時間熱度都非常高，它的確顛覆了很多人的認知，它的出現(xiàn)一定程度上是強人工智能的出現(xiàn)。
與此同時，開源社區(qū)也極大地降低了用戶的使用門檻，如 Hugging Face 平臺提供了基礎(chǔ)模型權(quán)重以及通用的模型訓(xùn)練框架 diffusers，stab...
為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機遇全解析
“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部會嗤之以鼻，認為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來時，我們會十分認真且興奮地討...
GTC 2023：短視頻多模態(tài)超大模型的場景應(yīng)用
快手科技圍繞提高模型計算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān)，沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。
部署服務(wù)器端為Linux系統(tǒng)的http服務(wù)，留存get和post方式的一句話木馬，用于命令執(zhí)行測試。（測試思路可以對話Chatgpt）
2023-05-22 標簽：Linux系統(tǒng)URLChatGPT 2264 0
作為一種先進的語言模型，ChatGPT已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在高頻高速測試領(lǐng)域，ChatGPT也發(fā)揮著相對的作用。
因此，對于ChatGPT的評測方面，不止需要關(guān)注給定下游任務(wù)的性能評測，同時還需要考慮到使用大模型過程中用戶可能需要的一些方面，如ChatGPT對決策判...
2023-05-10 標簽：模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2251 0
怎么把圖片表示成高質(zhì)量文本一直是個熱門的問題。傳統(tǒng)的思路Show，and Tell 等 Image Caption和Dense Caption 等都是依...
2023-04-17 標簽：SAM數(shù)據(jù)集ChatGPT 2245 0
整體來說，在閱讀MLIR代碼方面，Claude已經(jīng)相當(dāng)智能，全面領(lǐng)先Newbing（Chatgpt），感覺以后可以日常用Claude來輔助Review ...
知識管理涉及到用于在組織中捕獲、存儲和共享知識的流程和技術(shù)。在聊天機器人設(shè)計的背景下，知識管理可以幫助確保聊天機器人能夠訪問廣泛的相關(guān)信息，并可以為用戶...
雖然ChatGPT并非是為了專門修改bug而生，但自打它問世以來，不少網(wǎng)友們都發(fā)現(xiàn)它是具備這項能力的。因此研究人員為了摸清ChatGPT到底能修改bug...
本節(jié)目標是通過OpenAI系列論文閱讀細窺ChatGPT的主要原理，其先進的工作脈絡(luò)可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...
2023-04-11 標簽：語言模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2107 0
隨著新型 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)文檔質(zhì)量有所下降。模型內(nèi)部到底有什么秘密？它們又是如何組建的？本文綜合整理并分析了現(xiàn)代大型語言模型的...
2023-02-21 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集ChatGPT 2096 0
關(guān)于領(lǐng)域大模型-訓(xùn)練Trick&落地的一點思考
現(xiàn)有大模型在預(yù)訓(xùn)練過程中都會加入書籍、論文等數(shù)據(jù)，那么在領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練時這兩種數(shù)據(jù)其實也是必不可少的，主要是因為這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量較高、領(lǐng)域強相關(guān)、知識覆蓋...
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