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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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PentestGPT能夠解決簡單到中等的HackTheBox機器，以及其他CTF挑戰(zhàn)。你可以在資源中查看這個例子，我們用它來解決HackTheBox挑戰(zhàn)...
在FPGA設(shè)計中怎么應(yīng)用ChatGPT？
科技即生產(chǎn)力，最近，OpenAI 發(fā)布了 ChatGPT，在各大論壇和許多網(wǎng)站上受到了廣泛關(guān)注，ChatGPT是由 OpenAI 提出的大型預訓練語言模...
這是 RisingWave 中一個 SQL 函數(shù)的實現(xiàn)。只需短短幾行代碼，通過在 Rust 函數(shù)上加一行過程宏，我們就把它包裝成了一個 SQL 函數(shù)。
利用chatGPT編寫一段STM32協(xié)議解析的程序
隨著chatGPT的火爆，在網(wǎng)上紛紛討論最先被chatGPT淘汰的會是什么行業(yè)，其中類似小編的“程序員”赫然在列，并且排名前三。
Instruct-UIE 統(tǒng)一了信息抽取任務(wù)訓練方法，可以融合不同類型任務(wù)以及不同的標注規(guī)范，統(tǒng)一進行訓練。針對新的任務(wù)需求，僅需要少量的數(shù)據(jù)進行增量式...
ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。你可以問它各個領(lǐng)域（包括生活、科學、技術(shù)、經(jīng)濟等）的問題，它也可以根據(jù)你的要求寫小說，寫文案、甚至是...
ChatGPT/GPT的原理 ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)
ChatGPT 是基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架構(gòu)開發(fā)的對話AI模型，是Instr...
眾所周知，chatGPT可以不依賴背景立即有效地回答不精確的問題。它提供帶有工作代碼的答案。一位美國的Telegram算法交易員，以其所在的項目組的實際...
生成式AI和大語言模型（LLM）正在以難以置信的方式吸引全世界的目光，本文簡要介紹了大語言模型，訓練這些模型帶來的硬件挑戰(zhàn)，以及GPU和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)如何針對...
生成式ai會帶來怎樣的改變？生成式AI引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效新時代
2022 年 11 月 22 日是一個歷史性時刻，給各行各業(yè)帶來了震撼和影響。 那一天，OpenAI 發(fā)布了有史以來最先進的 AI 聊天機器人 Chat...
CarperAI 是EleutherAI研究小組的一個新實驗室，其任務(wù)是“通過強化學習提高大型語言模型 (LLM) 的性能和安全性?！?CarperAI...
簡單來說，它是一款“類人化”的人工智能聊天軟件。是由美國人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布，短短兩個月，月活破1億，火爆全球。?...
1、 OpenAI 引領(lǐng)，人工智能進入大模型時代 1.1、 ChatGPT 橫空出世，引領(lǐng)人工智能新浪潮 人工智能歷經(jīng)多年發(fā)展，在諸多領(lǐng)域超越人類。自 ...
ChatGPT發(fā)展歷程、原理、技術(shù)架構(gòu)詳解
隨著算法技術(shù)和算力技術(shù)的不斷進步，ChatGPT也會進一步走向更先進功能更強的版本，在越來越多的領(lǐng)域進行應(yīng)用，為人類生成更多更美好的對話和內(nèi)容。
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強化學習Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術(shù)...
具體來說，我們以多項選擇的常識推理作為示例任務(wù)，因為常識推理任務(wù)是一類可能性 (plausible) 的任務(wù)，每個答案都是可能成立的，只是正確答案成立的...
市場研究公司Omdia近日發(fā)布報告稱，預計英偉達二季度用于AI和高性能計算應(yīng)用的H100 GPU的出貨量超過了900噸。并且預計其在未來幾個季度的GPU...
十多年來，微軟提供了世界上最流行的超大規(guī)模生產(chǎn)力套件之一，Office 365，它現(xiàn)在是Microsoft 365的一部分。
隨著人工智能總體階段的發(fā)展，生成式人工智能技術(shù)（AIGC）也在不斷迭代。從20世紀50年代到90年代中期，是AIGC的早期萌芽階段，這一時期受限于技術(shù)水...
對于XGBoost來說，默認的超參數(shù)是可以正常運行的，但是如果你想獲得最佳的效果，那么就需要自行調(diào)整一些超參數(shù)來匹配你的數(shù)據(jù)
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