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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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聊聊個(gè)GPU高性能計(jì)算和性能優(yōu)化那些事
為什么是三級(jí)分塊，不是四級(jí)或者兩級(jí)。因?yàn)镹V的GPU內(nèi)存結(jié)構(gòu)是三級(jí)的，global mem->shared mem，shared mem->...
超頻GPU（圖形處理單元）可以提高顯卡的性能，但同時(shí)也可能增加熱量和功耗，甚至可能縮短硬件的壽命。在進(jìn)行GPU超頻之前，確保你了解可能的風(fēng)險(xiǎn)，并且愿意承...
對LLM的理解比較有限，從代碼實(shí)現(xiàn)的角度來說，RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同，不依賴序列長度，這讓RWKV模型在各種長度下運(yùn)行內(nèi)存和運(yùn)行速度都是趨...
首個(gè)國內(nèi)《芯粒互聯(lián)接口標(biāo)準(zhǔn)》Chiplet接口測試成功
接口采用12nm工藝制造，每個(gè)D2D單元為8通道設(shè)計(jì)，合計(jì)提供高達(dá)256Gb/s的傳輸帶寬，可采用更少的封裝互連線以降低對封裝的要求，最少僅需要3層基板...
把CPU的一大部分算力卸載給GPU之后，人們發(fā)現(xiàn)可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能網(wǎng)卡，或者叫做DPU。
PHY 是一種物理網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備，它將交換芯片、網(wǎng)絡(luò)接口或計(jì)算引擎上或內(nèi)部的任何數(shù)量的其他類型的接口鏈接到物理介質(zhì)（銅線、光纖、無線電信號(hào)），而物理介質(zhì)又...
探索閃存內(nèi)存如何應(yīng)對“內(nèi)存墻”的可行性
首先，內(nèi)存請求與閃存內(nèi)存之間存在顆粒度不匹配。這導(dǎo)致了在閃存上需要存在明顯的流量放大，除了已有的閃存間接性需求[23,33]之外：例如，將64B的緩存行...
GPU/TPU集群網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)間的連接方式
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個(gè) GPU 的 NVLink 交換機(jī)也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
基于OpenVINO? 2022.2與oneAPI構(gòu)建GPU視頻分析服務(wù)流水線
實(shí)時(shí) AI 視頻分析是一種基于人工智能的技術(shù)，可分析視頻流以檢測特定行為和事件。這種類型的系統(tǒng)通過人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)引擎檢查來自監(jiān)控?cái)z像頭的視頻流來進(jìn)行相...
英偉達(dá)：AI計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者與市場前景展望
英偉達(dá)在全球AI芯片市場中的份額一直處于領(lǐng)先地位。有數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)在中國AI芯片市場的規(guī)模預(yù)計(jì)在2023年將達(dá)到110億美元，并且占據(jù)了該市場90%的份額。
除了傳統(tǒng)的處理器 (CPU、MPU/MCU、DSP 和 GPU)，面向當(dāng)代各種應(yīng)用的高級(jí)處理器（Advanced Processors）層出不窮，例如加...
硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解
AI、元宇宙、大模型......每一個(gè)火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解，AI模型所需的算力每100天就要翻一倍，遠(yuǎn)超摩爾定律的18-24個(gè)月...
2024-01-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1345 0
寫在前面：本文將對 Nvidia BERT 推理解決方案 Faster Transformer 源碼進(jìn)行深度剖析，詳細(xì)分析作者的優(yōu)化意圖，并對源碼中的加...
In this episode of AI News you'll learn a little bit about how to Install th...
GDDR6超越圖形：用于AI、VR和自動(dòng)駕駛的內(nèi)存
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序嚴(yán)重依賴圖形處理和渲染，這涉及大量同步數(shù)學(xué)計(jì)算。典型的 CPU 不適合需要同時(shí)處理的作業(yè)，這就是引入專用圖形處理單元 （GPU） 概念...
2023-05-26 標(biāo)簽：cpuGPU計(jì)算機(jī) 1339 0
現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個(gè)可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計(jì)算任務(wù)時(shí)，要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
2023-08-07 標(biāo)簽：處理器gpu計(jì)算機(jī) 1338 0
近日，Arm 推出了 Arm 精銳超級(jí)分辨率技術(shù) (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動(dòng)設(shè)備...
GPU由于采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計(jì)算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。
2023-04-10 標(biāo)簽：gpuAI深度學(xué)習(xí) 1333 0
現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個(gè)可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計(jì)算任務(wù)時(shí)，要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接（wire up）起來做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買...
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