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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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到2030年,10類關(guān)鍵核心產(chǎn)品可靠性水平達到國際先進水平,可靠性標準引領(lǐng)作用充分彰顯,培育一批可靠性公共服務(wù)機構(gòu)和可靠性專業(yè)人才,我國制造業(yè)可靠性整體...
新一代計算架構(gòu)超異構(gòu)計算技術(shù)是什么 異構(gòu)走向超異構(gòu)案例分析
超異構(gòu)計算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源,包括CPU、GPU、FPGA等,進行異構(gòu)集成的方法。它通過獨特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計,實現(xiàn)了計算資源的靈活...
GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
眾所周知,在大型模型訓練中,通常采用每臺服務(wù)器配備多個GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(上篇)》中,我們對GPU網(wǎng)絡(luò)中的核...
概述 在涉及復(fù)雜的多物理系統(tǒng)的光學工程中,光及其與不同材料和結(jié)構(gòu)的相互作用的高效和精確建模是一個巨大的挑戰(zhàn),模擬的使用可以提前對光學產(chǎn)品設(shè)計和系統(tǒng)功能的...
Distributed Data Parallel中的分布式訓練
與DataParallel不同的是,Distributed Data Parallel會開設(shè)多個進程而非線程,進程數(shù) = GPU數(shù),每個進程都可以獨立進...
編譯燒錄之后運行黑屏,受到 SIG-OpenGfxDrv 群里的大神指導,調(diào)試 GPU 可以先設(shè)置 CPU 合成,GPU 渲染的模式,即保持 confi...
在PC上構(gòu)建XR應(yīng)用程序以獲得高質(zhì)量的圖形
通過使用 GPU 創(chuàng)建這些復(fù)雜的環(huán)境,您可以將圖形體驗提升到新的水平。在 PC 上開發(fā)應(yīng)用程序可以實現(xiàn)更高的保真度和信息深度,以及更大的、完全動態(tài)的環(huán)境...
2023-02-17 標簽:gpu應(yīng)用程序vr 1132 0
FPGA執(zhí)行通信密集型任務(wù)優(yōu)勢 FPGA部署方式特點及限制
FPGA可針對數(shù)據(jù)包步驟數(shù)量搭建同等數(shù)量流水線(流水線并行結(jié)構(gòu)),數(shù)據(jù)包經(jīng)多個流水線處理后可即時輸出。GPU數(shù)據(jù)并行模式依托不同數(shù)據(jù)單元處理不同數(shù)據(jù)包,...
FPGA與GPU在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的對比研究
嵌入式工程師常見的情況是在硬件加速器(如FPGA)和主機CPU之間建立通信。這項工作因其繁瑣和容易出錯而臭名昭著。
2024-02-22 標簽:fpgacpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1121 0
所謂虛擬現(xiàn)實,就是要欺騙人的眼睛和大腦,讓虛擬世界感覺跟真實世界一樣。目前好的VR產(chǎn)品已經(jīng)在這方面做得相當不錯了,但仍有進步空間。下面要說的就是一項可...
2016-04-29 標簽:GPU虛擬現(xiàn)實渲染 1115 0
如何使用Jina來構(gòu)建一個使用Stable Diffusion生成圖像的Executor呢
為了讓你能夠更輕松地分配和管理微服務(wù),我們將正式執(zhí)行者從Flow中分離出來。同時,也便于你更好地利用Jina的其他強大功能
探究GPGPU體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略
GPU Warp內(nèi),32個線程(NVIDIA)鎖步lock step執(zhí)行時,如果遇到每個分支走上了不同分支,比如20個線程if,12個執(zhí)行else,那么...
Android發(fā)熱監(jiān)控實現(xiàn)過程解析
溫度是最直觀能反映發(fā)熱問題的指標,當前 Android 側(cè),我們以體感溫度 37° 以上作為分界線,向上每 3° 作為一個發(fā)熱溫度區(qū)間,區(qū)間細分上限溫度...
聊一個云計算領(lǐng)域的熱門概念—Serverless
事實上,Serverless所謂的“無服務(wù)器計算”,并不是真的不需要服務(wù)器,而是說,對于用戶,服務(wù)器變得“不可見”了(或者說“無感知”了)。
在不同的硬件平臺上評估LLM對于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級計算機上研究了LLM,并使用傳統(tǒng)的深度學習基準來提供...
2023-10-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 1099 0
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