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gpu

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圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

GPGPU的流式多處理器微架構(gòu)原理解析

流式多處理器(Stream Multi-processor,SM)是構(gòu)建整個(gè) GPU的核心模塊(執(zhí)行整個(gè) Kernel Grid),一個(gè)流式多處理器上一...

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Merlin HugeCTR(以下簡(jiǎn)稱 HugeCTR)是 GPU 加速的推薦框架,旨在在多個(gè) GPU 和節(jié)點(diǎn)之間分配訓(xùn)練并估計(jì)點(diǎn)擊率(Click-th...

2022-10-20 標(biāo)簽:gpu內(nèi)存工具包 1322 0

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GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語(yǔ)言模型之一,包含了1750億(175B)個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...

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什么是超視頻時(shí)代 超視頻時(shí)代音視頻架構(gòu)分析

為了降低超大規(guī)模、實(shí)時(shí)處理對(duì)中心架構(gòu)的挑戰(zhàn),通過(guò)基于ROI的視頻編碼理念,來(lái)架構(gòu)對(duì)應(yīng)的計(jì)算與存儲(chǔ)架構(gòu),這不僅取得帶寬成本的收益,在用戶指標(biāo)方面,包括平均...

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超高清時(shí)代的編解碼處理方案

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在技術(shù)選型方面,正是CPU不可替代的優(yōu)點(diǎn)讓騰訊云決定摒棄硬件方案的選型,轉(zhuǎn)為純CPU編碼器的處理。那么,第四代至強(qiáng)是如何助力騰訊云4k/8k超高清解碼的?

2023-09-06 標(biāo)簽:編碼器cpugpu 1308 0

設(shè)計(jì)大規(guī)模并行哈希圖時(shí)的幾個(gè)重要考慮事項(xiàng)

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在 GPU 上使用大規(guī)模并行哈希圖實(shí)現(xiàn)性能最大化

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基于 TPU v4的超級(jí)計(jì)算機(jī)性能解析

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谷歌張量處理器(tensor processing unit,TPU)是該公司為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片(ASIC),第一代發(fā)布于 2016 年,成為了 ...

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在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認(rèn)的DCQCN協(xié)議時(shí),all-to-all通信可能會(huì)導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級(jí)別的提高。過(guò)度使用PFC可能會(huì)導(dǎo)致頭部阻塞(HoL),從...

2024-04-01 標(biāo)簽:gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 1300 0

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但在實(shí)際應(yīng)用中,流水線并行并不特別流行,主要原因是模型能否均勻切割,影響了整體計(jì)算效率,這就需要算法工程師做手調(diào)。因此,今天我們來(lái)介紹一種應(yīng)用最廣泛,最...

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隨著人工智能在工業(yè)和學(xué)術(shù)界大規(guī)模的應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求日益迫切。各組織機(jī)構(gòu)投入大量資金購(gòu)置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構(gòu)計(jì)算集群。集群...

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DPU發(fā)展面臨的困境和機(jī)遇

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GPU與CPU的由來(lái)及區(qū)別

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2019-07-01 標(biāo)簽:FPGACPUGPU 1281 0

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