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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運算工作的微處理器。
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張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）是一種專門為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計的硬件加速器。它的開發(fā)源于對人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)...
NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比
基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...
CLarET：實現(xiàn)上下文到事件相關(guān)感知的預(yù)訓(xùn)練模型
自然語言文本里描述的“事件”，通常是由一個謂詞及其論點組成的一個文本片段（span），是一個細(xì)粒度的語義單元，描述了實體的狀態(tài)和行為，如 He look...
2022-10-11 標(biāo)簽：gpu 1261 0
長期來看，國產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國內(nèi)市場，疊加國內(nèi)信創(chuàng)市場帶來國產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國內(nèi)AI芯片的國產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會...
渲染，就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像，并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過程。常見的渲染類型有以下幾種：實時渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉，也有技術(shù)區(qū)別。...
基于B100雙Die架構(gòu)，采用雙Socket板級3D擴(kuò)展可以實現(xiàn)與X100同等的算力。類似的方法也可以應(yīng)用到X100中進(jìn)一步擴(kuò)展算力。
MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，來對人類社會產(chǎn)生實際價值
Mass Grid 是一個去中心化高性能計算網(wǎng)絡(luò)。隨著 AI、VR 等行業(yè)發(fā)展壯大，高性能計算需求也滲透到各行業(yè)，而每個公司、團(tuán)隊都不一定有財力、能力和...
為什么需要專門出現(xiàn)GPU處理圖形工作？GPU服務(wù)器有什么作用？
來源： 渲大師 一、GPU服務(wù)器有什么作用？ GPU 加速計算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能，能將應(yīng)用程序計算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 GPU，同時仍由 C...
IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫，專門為實時在線 GPU 數(shù)據(jù)包處理而設(shè)計。它結(jié)合了 GPUDi...
CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數(shù)以千計得更小、更高效的核心（專為同時處理多重任務(wù)而設(shè)計）組成的大規(guī)模并行計算架構(gòu)。
從1999年的第一顆GPU，到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra，再到最近幾年涌入AI領(lǐng)域的、百花齊放的各類芯片方案...
領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，深度學(xué)習(xí)將如何改變醫(yī)療成像領(lǐng)域？
在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，疾病的準(zhǔn)確診斷或評估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，設(shè)備能以更快地速率和更強(qiáng)大的分辨率來收集數(shù)據(jù)，這大大提高了圖像采集...
2018-05-10 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1236 0
特征復(fù)用技術(shù)是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征
2022-11-24 標(biāo)簽：gpu機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1232 0
AMD 在代號 Milan-X 的 EPYC 7003X 系列處理器上應(yīng)用了第一代 3D V-Cache 技術(shù)。這些處理器采用 Zen 3 架構(gòu)核心，每...
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處...
AI算力服務(wù)器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈報告
“算網(wǎng)大腦”即算力網(wǎng)絡(luò)中最核心的部分，主 要進(jìn)行全網(wǎng)算力資源的智能編排、彈性調(diào)度，具體而言有四個作用： 1） 獲取全域?qū)崟r的算、網(wǎng)、數(shù)資源，以及云、邊...
如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好？以SwinT部署為例的優(yōu)化探索
摘要：SwinT是目前視覺transformer模型中的典型代表，在常見視覺任務(wù)，如分類、檢測、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計算量的模型指標(biāo)上，S...
2023-03-03 標(biāo)簽：gpu模型Transformer 1217 0
RDNA 3架構(gòu)的CU單元進(jìn)行了全新設(shè)計，之前每個CU單元包含著64個流處理器，在RNDA 3上，所有CU單元中的流處理器都可以在一個周期內(nèi)執(zhí)行2個指令...
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