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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多,數(shù)據(jù)量也隨之飛速增長,而絕大多數(shù)數(shù)據(jù)流量都源自或者終止于數(shù)據(jù)中心。根據(jù)Cisco測算,從2015年至2020...
2018-10-13 標簽:英特爾GPU互聯(lián)網(wǎng) 5563 0
以x86體系為代表的CPU已經(jīng)占有了桌面和服務(wù)器處理器的絕大部分份額,而且這個趨勢還在不斷增強。CPU具有兼容性強、易編程、應(yīng)用資源豐富、價格低廉的優(yōu)勢...
你知道驅(qū)動Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片
這兩條發(fā)展路線的主要區(qū)別在于,前者沿用馮·諾依曼架構(gòu),后者采用類腦架構(gòu)。你看到的每一臺電腦,采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲器要分...
Seth提供圖形監(jiān)視器,系統(tǒng)分析器和HUD。 這些組件構(gòu)成了英特爾圖形性能分析器中的實時分析工具。
隨著BERT、GPT等預訓練模型取得成功,預訓-微調(diào)范式已經(jīng)被運用在自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)語言模型等多種場景,越來越多的預訓練模型取得了優(yōu)異的效果。
雖然GPU并不適用于所有問題的求解,但是我們發(fā)現(xiàn)那些對運算力量耗費巨大的科學命題都具備天然的“”特色。這類程序在運行時擁有極高的運算密度、并發(fā)線程數(shù)量和...
利用2.5GPU年的算力在7個數(shù)據(jù)集上訓練了12000多個模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果,研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個可能的方向:1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學習的理論結(jié)果是不可能的,未來的研...
2019-04-30 標簽:谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5519 0
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項目可在GitHub上獲得,并可通過...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例,分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請讀者注意,此處的分析比較...
2018-12-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計算機視覺 5389 0
萬物智聯(lián)時代的到來,大量智能物聯(lián)網(wǎng)終端的引入,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,加上AI智能場景的落地,將產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),將進一步刺激對算力的需求。
2023-11-16 標簽:cpugpu數(shù)據(jù)中心 5298 0
憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強大的 GPU,產(chǎn)品設(shè)計師和...
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學習應(yīng)用程序
本文未涉及的一個主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進行部署,同時降低精度損失...
微基準測試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始,支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
如今,基于深度學習(DL)的人工智能(AI)應(yīng)用越來越廣泛,不論是在與個人消費者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域,...
2020-09-29 標簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5231 0
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