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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語言處理(NLP)是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。
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當(dāng)紅炸子雞LoRA,是當(dāng)代微調(diào)LLMs的正確姿勢(shì)?
大多數(shù)人對(duì)于 LLM 的“親密度”,可能最多就是拉個(gè)開源的 demo 跑下推理過程,得到個(gè)“意料之中”的結(jié)果,然后很諷刺地自 high 一把:WOW~ ...
什么是向量數(shù)據(jù)庫?關(guān)系數(shù)據(jù)庫和向量數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別是什么?
向量數(shù)據(jù)庫是一種以向量嵌入(高維向量)方式存儲(chǔ)和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像或音頻)的數(shù)據(jù)庫,以便于快速查找和檢索類似對(duì)象。
2023-08-16 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3099 0
由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主,所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF 的前兩步,即 SFT Model 和 Reward...
2023-12-11 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3056 0
LLM預(yù)訓(xùn)練的基本概念、基本原理和主要優(yōu)勢(shì)
在人工智能和自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,大型語言模型(Large Language Model,簡稱LLM)的興起極大地推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的發(fā)展。L...
TaD:任務(wù)感知解碼技術(shù)(Task-aware Decoding,簡稱TaD),京東聯(lián)合清華大學(xué)針對(duì)大語言模型幻覺問題提出的一項(xiàng)技術(shù),成果收錄于IJCA...
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù),特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強(qiáng)大的性能。因此,...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2884 0
? ? 在這篇文章中,我們將盡可能詳細(xì)地梳理一個(gè)完整的 LLM 訓(xùn)練流程。包括模型預(yù)訓(xùn)練(Pretrain)、Tokenizer 訓(xùn)練、指令微調(diào)(Ins...
2023-06-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)編碼模型 2810 0
基于DBFP與DB-Attn的算法硬件協(xié)同優(yōu)化方案
本文討論了LLM推理過程對(duì)計(jì)算資源需求急劇攀升的背景下,現(xiàn)有量化和剪枝技術(shù)、新數(shù)據(jù)格式存在的不足,提出動(dòng)態(tài)塊浮點(diǎn)數(shù)(DBFP)及其配套算法-硬件協(xié)同框架...
基于MNN在個(gè)人設(shè)備上流暢運(yùn)行大語言模型該如何實(shí)現(xiàn)呢?
LLM(大語言模型)因其強(qiáng)大的語言理解能力贏得了眾多用戶的青睞,但LLM龐大規(guī)模的參數(shù)導(dǎo)致其部署條件苛刻;
2023-07-20 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器存儲(chǔ)器C++語言 2648 0
最新綜述!當(dāng)大型語言模型(LLM)遇上知識(shí)圖譜:兩大技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)
LLM 是黑箱模型,缺乏可解釋性,因此備受批評(píng)。LLM 通過參數(shù)隱含地表示知識(shí)。因此,我們難以解釋和驗(yàn)證 LLM 獲得的知識(shí)。此外,LLM 是通過概率模...
近日,Dify全面接入了Perf XCloud,借助Perf XCloud提供的大模型調(diào)用服務(wù),用戶可在Dify中構(gòu)建出更加經(jīng)濟(jì)、高效的LLM應(yīng)用。
為什么Agent落地這么難?AI最大賽道Agent機(jī)遇全解析
“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法,OpenAI內(nèi)部會(huì)嗤之以鼻,認(rèn)為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來時(shí),我們會(huì)十分認(rèn)真且興奮地討...
LLM(線性混合模型)和LMM(線性混合效應(yīng)模型)之間的區(qū)別如下: 定義: LLM(線性混合模型)是一種統(tǒng)計(jì)模型,用于分析具有固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的線性數(shù)...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)LLM 2460 0
基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測(cè)試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標(biāo)志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識(shí)知識(shí)中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CO...
2023-06-20 標(biāo)簽:編碼語言模型數(shù)據(jù)集 2361 0
從原理到代碼理解語言模型訓(xùn)練和推理,通俗易懂,快速修煉LLM
要理解大語言模型(LLM),首先要理解它的本質(zhì),無論預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)還是在推理階段,核心都是next token prediction,也就是以自回歸的方式...
首個(gè)中文醫(yī)學(xué)知識(shí)LLM:真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上對(duì) LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào),提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對(duì)Fla...
2023-06-15 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2196 0
三步完成在英特爾獨(dú)立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學(xué) KEG 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布的新一代對(duì)話預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
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