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頂帽操作是源圖像與開操作結(jié)果之間的差異，頂帽操作可以顯示出圖像中區(qū)域之間微小不同之處。...
隨著深度學(xué)習(xí)的興起，深度半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。同時(shí)，包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認(rèn)識(shí)到了半監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)際場(chǎng)景中的巨大潛力。...
回歸預(yù)測(cè)模型主要是用來預(yù)測(cè)連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來生成一些模擬數(shù)據(jù)，并使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型。...
計(jì)算存儲(chǔ)（或稱為存儲(chǔ)計(jì)算）為傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備帶來了 HPC 功能。在計(jì)算存儲(chǔ)中，您可以在存儲(chǔ)設(shè)備內(nèi)或旁邊執(zhí)行選定的計(jì)算任務(wù)，從而減輕主機(jī)處理負(fù)擔(dān)并減少數(shù)據(jù)移動(dòng)。...
使用halcon的可變形模板匹配，將檢測(cè)物品轉(zhuǎn)正，方便檢測(cè) 這里我們用的較少，因?yàn)槲覀兤綍r(shí)在做點(diǎn)膠檢測(cè)的時(shí)候，用普通的模板匹配，還有普通的2D仿射變換就可以保證圖像的一致性。...
讓程序運(yùn)算有足夠的空間來處理，在運(yùn)作情況下，CPU的整體處理速度比圖像進(jìn)來的速度慢，如果緩存不夠，接收的效率太低，工業(yè)相機(jī)又沒有足夠的緩存，就會(huì)構(gòu)成丟幀的現(xiàn)象。...
NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）是針對(duì)深度學(xué)習(xí)*算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣快速、高效地處理大量數(shù)據(jù)，因此它主要用于AI算法。...
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，每一層的輸入和輸出都有多個(gè)特征通道，每個(gè)通道描述了輸入數(shù)據(jù)中不同的信息，比如物體的紋理、顏色、形狀等。對(duì)于不同的下游任務(wù)，不同信息的重要性也不盡相同。...
為什么需要發(fā)展車路協(xié)同？車路協(xié)同是支撐交通強(qiáng)國(guó)目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵措施，2019年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)綱要》，明確了從交通大國(guó)到交通強(qiáng)國(guó)的總體目標(biāo)，目標(biāo)是降低萬車死亡率，降低物流成本GDP占比，提升交通人口覆蓋率，構(gòu)建先進(jìn)的交通設(shè)施。...
WeLM是一個(gè)百億級(jí)別的中文模型，能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對(duì)話-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫、續(xù)寫、多語言閱讀理解在內(nèi)的多種NLP任務(wù)，并具備記憶能力、自我糾正和檢查能力。...
相機(jī)標(biāo)定中所要確定的幾何模型參數(shù)分為內(nèi)參和外參兩種類型。相機(jī)內(nèi)參的作用是確定相機(jī)從三維空間到二維圖像的投影關(guān)系。相機(jī)外參的作用是確定相機(jī)坐標(biāo)與世界坐標(biāo)系之間相對(duì)位置關(guān)系。...
FSD beta所采用的voxel 3D NN的技術(shù)細(xì)節(jié)并未得到披露，從類似的一般性的公開方法來說，從2D單個(gè)圖像中恢復(fù)出voxel 3D信息的方法是基于標(biāo)準(zhǔn)的Encoder—Decoder結(jié)構(gòu)的。小編以一篇公開論文（V3DOR網(wǎng)絡(luò)）為例，大致論述一下其背后的技術(shù)原理。...
多模態(tài)技術(shù)有著相當(dāng)廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，如淘寶搜圖、AI字幕、AI虛擬數(shù)字人、仿人交互、智能助手、商品推薦和信息流廣告、視頻幀人臉幀的圖向量檢索、語音交互等等。...
計(jì)算核心（compute core）是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”，而Cerebras針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。...
近年來，結(jié)合注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為研究的熱點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、圖像分類等領(lǐng)域，在公交行程時(shí)間預(yù)測(cè)問題上的研究相對(duì)較少。...
工業(yè)相機(jī)全局曝光很容易理解，也就是說光圈打開后，整個(gè)芯片像元同時(shí)曝光。Sensor所有像素點(diǎn)同時(shí)收集光線，同時(shí)曝光。即在曝光開始的時(shí)候，Sensor開始收集光線;在曝光結(jié)束的時(shí)候，光線收集電路被切斷。...
康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠解決企業(yè)領(lǐng)域眾多棘手的檢測(cè)應(yīng)用，這些檢測(cè)任務(wù)直到現(xiàn)在都只能依靠龐大的人工檢測(cè)團(tuán)隊(duì)來完成。...
寬色域視頻圖像擴(kuò)展映射關(guān)系的建立包含色域標(biāo)準(zhǔn)定義、顏色測(cè)量、色域邊界確定三個(gè)主要處理環(huán)節(jié)。...
本文主要以鋰電池組為研究對(duì)象，通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)等科學(xué)方法對(duì)鋰電池的故障信號(hào)進(jìn)行相關(guān)的檢測(cè)與研究。對(duì)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模、計(jì)算速率以及輸出參數(shù)等進(jìn)行介紹，構(gòu)建檢測(cè)基本模型。...
為了使圖像處理單元得到精確的，重復(fù)性好的測(cè)量結(jié)果，照明系統(tǒng)必須保證相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)能夠提供穩(wěn)定的圖像輸入。LED光源在連續(xù)工作10,000到30,000小時(shí)后，亮度衰減，但遠(yuǎn)比其他型式的光源效果好。...
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