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在走進深度學(xué)習(xí)的過程中，最吸引作者的是一些用于給對象分類的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類模型已經(jīng)可以在實時視頻中對多個對象進行檢測。而這就要歸功于計算機視覺領(lǐng)域最新的技術(shù)革新。...
圍棋被譽為“人類智慧最后的堡壘”，曾任總參辦公廳主任的林建超將軍組織專門的力量進行核算，得出的結(jié)論是，國際象棋的變化量是10的201次方，中國象棋的變化量是10的200次方，圍棋的變化量是10的808次方！...
今年三月，獵豹移動在水立方舉辦了一場盛大的發(fā)布會，帶來四款機器人和一款智能音箱產(chǎn)品，向公眾展示出在 AI 領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃，AI 和機器人成為獵豹的新標簽。...
“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”在浙江烏鎮(zhèn)開幕。領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式受邀參加大會，并發(fā)布了全新升級的“第四范式先知”3.0產(chǎn)品。 “第四范式先知”3.0產(chǎn)品定位為企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，成為繼交易核心系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個重要核心。企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)幫助企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)構(gòu)建機器...
在第八屆中國國際知識產(chǎn)權(quán)新年論壇暨2018中國知識產(chǎn)權(quán)經(jīng)理人年會上，百度公司專利事務(wù)部獲得2017年度中國杰出企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理團隊，引領(lǐng)人工智能主題成為本次論壇的熱點。人工智能分論壇也成也最引人注明，會場座無虛席，匯集了知識產(chǎn)權(quán)各個戰(zhàn)線的專家、學(xué)者，由中山大學(xué)法學(xué)院教授李揚主持。...
據(jù)消息 國外著名人工智能中間供應(yīng)商Xaitment公司高級應(yīng)用工程師Peter Kaczmarczyk近日在2011年的CGDC開發(fā)者論壇上做了《展望人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)》的演講，對游戲開發(fā)AI（人工智能）導(dǎo)航網(wǎng)格生成及尋路，組隊運動行為，用在FSM的模式，建模等方面分享自己的心得。會后Peter K...
科幻電影里最常見的橋段，現(xiàn)實中想要實現(xiàn)可能需要幾十年甚至幾百年，那么腦芯片這門技術(shù)，具體應(yīng)用在了哪些方面，現(xiàn)階段發(fā)展得怎么樣呢？...
一直以來，用X射線穿透墻壁看到對面的人，似乎都是科幻小說中天馬行空的想象。但在過去的十年間，來自于麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）迪納－卡塔比（Dina Katabi）教授的研究小組最新的研究成果，讓我們不斷接近這種“透過墻壁看人”的場景。...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對象之一。它是一種節(jié)點定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初由Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世紀80年代末提出的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。...
通過上一篇文章［人工智能之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）］ 介紹，我們知道，RNN是一類功能強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個重要的優(yōu)點在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯度消失或梯度爆炸等問題。因此，為了解決上述問題，長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）誕生了。...
ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通過計算每個屬性的信息增益，認為信息增益高的是好屬性，每次劃分選取信息增益最高的屬性為劃分標準，重復(fù)這個過程，直至生成一個能完美分類訓(xùn)練樣例的決策樹。...
CART算法由Breiman等人在 1984 年提出，它采用與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)完全不同的方式構(gòu)建預(yù)測準則，它是以二叉樹的形式給出，易于理解、使用和解釋。由CART 模型構(gòu)建的預(yù)測樹在很多情況下比常用的統(tǒng)計方法構(gòu)建的代數(shù)學(xué)預(yù)測準則更加準確，且數(shù)據(jù)越復(fù)雜、變量越多，算法的優(yōu)越性就越顯著。...
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法，也是十大經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法，主要用于做快速的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。 ...
K－Means是十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法之一。K－Means和KNN（K鄰近）看上去都是K打頭，但卻是不同種類的算法。kNN是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類算法，而K－Means則是非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的聚類算法；二者相同之處是均利用近鄰信息來標注類別。 ...
Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士論文中提出，是強化學(xué)習(xí)發(fā)展的里程碑，也是目前應(yīng)用最為廣泛的強化學(xué)習(xí)算法。...
ICA獨立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強有力的數(shù)據(jù)分析工具（Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001）。1994年由Comon給出了ICA的一個較為嚴格的數(shù)學(xué)定義，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1...
人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。TD Learning時序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC方法，且兼具兩種算法的優(yōu)點，是強化學(xué)習(xí)的核心思想。...
人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計方法。 ...
現(xiàn)代生活中，我們P圖的方式多種多樣，比如去除紅眼、鏡頭曝光，等等。但是，拍照眨眼仍然很難處理。不過，最近Facebook的一項AI新研究能夠讓照片中閉眼的你“眼界大開”。這一技術(shù)被譽為智能“內(nèi)畫”（intelligent in－painting），用開眼代替閉眼只是其中的用例之一。簡單來說，就是程序...
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