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（本文由新思科技供稿，電子發(fā)燒友平臺(tái)發(fā)布） 過(guò)去十年間，幾項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步使人工智能 （AI）成為最令人振奮的技術(shù)之一。2012年，Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑戰(zhàn)賽中展示了他的廣義反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，該算法使計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)生了革命性變化。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)理論早在2...
每個(gè)企業(yè)每天都會(huì)生成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度而變化。如果業(yè)務(wù)量大，我們可以很容易地使用常用的軟件工具來(lái)管理，但是如果業(yè)務(wù)體系龐大，那么就將這些數(shù)據(jù)合理歸檔整合。這就是我們稱之為“大數(shù)據(jù)”的原因。大數(shù)據(jù)能讓用戶處理大量的原始數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行合理分析報(bào)表，以備將來(lái)參考和預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)有助于...
經(jīng)濟(jì)發(fā)展大都呈現(xiàn)出波浪式特征，了解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況處于波峰還是波谷、增長(zhǎng)還是衰退，尤為重要?；趯?duì)行業(yè)的思考和對(duì)目前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析痛點(diǎn)的分析，各大數(shù)據(jù)企業(yè)、公司推出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)，把各部門的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)匯聚到一起，平臺(tái)緊密圍繞用戶經(jīng)濟(jì)運(yùn)行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分析、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、預(yù)警和決策服...
數(shù)據(jù)是一種客體存在，并隨著文明的發(fā)展而不斷擴(kuò)大和變化。以前并不是數(shù)據(jù)的，但現(xiàn)在看來(lái)都已經(jīng)變成了數(shù)據(jù)內(nèi)的范疇，比如在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，文字并不被認(rèn)為是數(shù)據(jù)，但是互聯(lián)網(wǎng)出來(lái)以后，通過(guò)將文字進(jìn)行電子化儲(chǔ)存，因此成了可以計(jì)算的文本，這就涉及到自然語(yǔ)言處理技術(shù)。甚至包括我們聊天記錄、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、打電話記錄、用戶生...
大數(shù)據(jù)分析可以分為大數(shù)據(jù)和分析兩個(gè)方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在報(bào)紙新聞當(dāng)中，但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒(méi)有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲(chǔ)存維護(hù)成本高而毫無(wú)用處的IT庫(kù)存。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的大數(shù)據(jù)分析更注重分析，從分析出發(fā)去找數(shù)據(jù)，然后再有效地將從數(shù)據(jù)中得到的信息有效利用;而國(guó)內(nèi)，對(duì)大...
今天我們談?wù)劥髷?shù)據(jù)概念理論，首先我們要了解大數(shù)據(jù)，如今人們都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，感覺(jué)不不熟悉大數(shù)據(jù)都有點(diǎn)時(shí)代的落伍?，F(xiàn)在阿里巴巴，騰訊等一些大公司都在向著大數(shù)據(jù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)時(shí)代的象征，也是一個(gè)改變?nèi)藗兊纳畹囊粋€(gè)常態(tài)。大數(shù)據(jù)不只是分析數(shù)據(jù)的一個(gè)時(shí)代，更是方便人們選擇的一種個(gè)數(shù)據(jù)分析。例如今天我們...
大數(shù)據(jù)在當(dāng)前實(shí)踐領(lǐng)域和學(xué)術(shù)領(lǐng)域中受到了越來(lái)越高的重視，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面有效的研究和分析，能夠?yàn)樯鐣?huì)進(jìn)步和發(fā)展提供良好的前提條件，人們?cè)谶@一點(diǎn)上已經(jīng)逐步達(dá)成了共識(shí)。大數(shù)據(jù)主要是指數(shù)據(jù)信息十分龐大繁雜，需要使用云計(jì)算等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行深度的挖掘，由此獲取到具有高潛在價(jià)值的巨量資料。大數(shù)據(jù)...
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再依賴于采樣的人們可以獲得并分析更多的數(shù)據(jù)，更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)信息，隨著計(jì)算機(jī)處理能力的日益強(qiáng)大，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不斷升級(jí)，龐大的數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的價(jià)值成倍攀升。 ...
隨著社會(huì)不斷發(fā)展的腳步，各類數(shù)據(jù)不斷累積，如果說(shuō)小數(shù)據(jù)時(shí)代的各類分析調(diào)研更多的是靠樣本采集，那么現(xiàn)在，不管從數(shù)據(jù)的維度還是層次來(lái)看，數(shù)據(jù)體量的累積已經(jīng)到了一個(gè)非常夯實(shí)的階段。...
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利或許正在消退，數(shù)據(jù)紅利卻剛剛開(kāi)始。隨著全球數(shù)據(jù)量進(jìn)入爆發(fā)階段，基于海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的人工智能正在帶來(lái)新一輪產(chǎn)業(yè)變革?！皵?shù)據(jù)”+“人工智能”將成為未來(lái)5-10年的科技投資主線。而這一概念不僅僅在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中興起，更成為傳統(tǒng)管理咨詢行業(yè)進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型的新引擎。 ...
說(shuō)起大數(shù)據(jù)，估計(jì)大家都覺(jué)得只聽(tīng)過(guò)概念，但是具體是什么東西，怎么定義，沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的東西，因?yàn)樵谖覀兊挠∠笾泻孟窈芏喙径冀写髷?shù)據(jù)公司，業(yè)務(wù)形態(tài)則有幾百種，感覺(jué)不是很好理解，所以我建議還是從字面上來(lái)理解大數(shù)據(jù)，在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征： ...
大數(shù)據(jù)給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的是空前的信息大爆炸，它不僅改變了互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，還將深深影響著人們的生產(chǎn)生活。深處在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的人們，已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)已經(jīng)將數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)從“向后分析”變成“向前分析”，改變了人們的思維模式，但同時(shí)大數(shù)據(jù)也向我們提出了數(shù)據(jù)采集、分析和使用等難題。在解決了這些難題的同時(shí)，也...
很多人認(rèn)為人工智能和機(jī)器人技術(shù)是危機(jī)，將對(duì)我們的隱私，對(duì)我們的工作造成威脅和挑戰(zhàn)，因?yàn)槲覀兒芏嗟墓ぷ鞫紝⒈灰平唤o基于機(jī)器的大腦。但是，其實(shí)人工智能也正在改善我們的環(huán)境，保護(hù)人類，人工智能也將解決我們?nèi)祟愖约簾o(wú)法解決的很多艱難的事情。從治愈疾病到處理很多暴力的威脅，AI都將對(duì)我們做出很大的貢獻(xiàn)。 ...
人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是有目共睹的，自人工智能出現(xiàn)以來(lái)，社會(huì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，在許多領(lǐng)域中取得了驕人的成果。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)，取得了喜人的成績(jī)，在社會(huì)發(fā)展上也更加注重利用這一學(xué)科發(fā)展，合理發(fā)展，利用人工智能高科技有力地推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展，千方百計(jì)利用科技的發(fā)展使得社會(huì)朝著和諧的方向邁...
智能家居越來(lái)越多的在普通家庭普及，一套智能家居就是一個(gè)系統(tǒng)，包含傳感單元、中央處理單元、信號(hào)傳輸單元和控制單元等等，利用不同的傳感器和處理方法可以做出不同的體驗(yàn)效果，這里就基于Dragon Board 410C簡(jiǎn)單的搭建一個(gè)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)“智能家居”，旨在拋磚引玉。...
8月底，在重慶舉行的中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（下稱智博會(huì)）“智慧文博”展區(qū)，由重慶物鯨數(shù)字科技有限公司提供技術(shù)支持的Matter3D互動(dòng)全息展示屏成為一大“火爆區(qū)”。...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對(duì)象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初由Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世紀(jì)80年代末提出的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。...
我們知道，RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過(guò)程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯度消失或梯度爆炸等問(wèn)題。...
CART（Classification andRegression Tree） 分類回歸樹(shù)是一種決策樹(shù)構(gòu)建算法。CART是在給定輸入隨機(jī)變量X條件下輸出隨機(jī)變量Y的條件概率分布的學(xué)習(xí)方法。CART假設(shè)決策樹(shù)是二叉樹(shù)，內(nèi)部結(jié)點(diǎn)特征的取值為“是”和“否”，左分支是取值為“是”的分支，右分支是取值為“否”...
C4．5算法是由Quinlan提出并開(kāi)發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹(shù)［參見(jiàn)人工智能（23）］的算法。該算法是對(duì)Quinlan之前開(kāi)發(fā)的ID3算法的一個(gè)擴(kuò)展。C4．5算法產(chǎn)生的決策樹(shù)可以被用作分類目的，因此該算法也可以用于統(tǒng)計(jì)分類。...
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