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  • 超詳:介紹HTTP協(xié)議(真的很經(jīng)典)

    HTTP是一個(gè)屬于應(yīng)用層的面向?qū)ο蟮膮f(xié)議,由于其簡(jiǎn)捷、快速的方式,適用于分布式超媒體信息系統(tǒng)。它于1990年提出,經(jīng)過(guò)幾年的使用與發(fā)展,得到不斷地完善和擴(kuò)展。目前在WWW中使用的是HTTP/1.0的第六版,HTTP/1.1的規(guī)范化工作正在進(jìn)行之中,而且HTTP-NG(Next Generation ...

    5758次閱讀 · 0評(píng)論 HTTP
  • modbus 入門篇,詳細(xì)介紹(值得收藏)

    先來(lái)簡(jiǎn)單分析一條MODBUS-RTU報(bào)文,例如:01 06 00 01 00 17 98 04 01 06 00 01 00 17 98 04 從機(jī)地址 功能號(hào) ...

    209255次閱讀 · 1評(píng)論 MODBUS
  • 如何成為一名對(duì)話系統(tǒng)工程師

    自然語(yǔ)言處理 / 增強(qiáng)學(xué)習(xí) / 601 編輯 刪除 對(duì)話系統(tǒng)(對(duì)話機(jī)器人)本質(zhì)上是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)讓機(jī)器理解人的語(yǔ)言。它包含了諸多學(xué)科方法的融合使用,是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)技術(shù)集中演練營(yíng)。圖1給出了對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中涉及到的主要技術(shù)。 對(duì)話系統(tǒng)技能進(jìn)階之路 圖1給出的諸多對(duì)話系統(tǒng)相關(guān)技術(shù),從哪...

    4474次閱讀 · 0評(píng)論 工程師
  • SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)主要的兩種方案分析

    點(diǎn)擊上方“中興開(kāi)發(fā)者社區(qū)”,關(guān)注我們 每天讀一篇一線開(kāi)發(fā)者原創(chuàng)好文 來(lái)源 | 中興大數(shù)據(jù) “ 開(kāi)源的Spark SQL并不支持高可用,但實(shí)際應(yīng)用中高可用對(duì)于用戶意義重大。中興大數(shù)據(jù)平臺(tái)DAP在對(duì)應(yīng)的ZDH中實(shí)現(xiàn)了Spark SQL的高可用。 ” Spark SQL的高可用,是兩個(gè)Spark SQL服...

    2445次閱讀 · 0評(píng)論 數(shù)據(jù)庫(kù)
  • python字符串拼接方式了解

    python字符串拼接的方式 在Python的實(shí)際開(kāi)發(fā)中,很多都需要用到字符串拼接,python中字符串拼接有很多,今天總結(jié)一下: 用+符號(hào)拼接 用%符號(hào)拼接 用join()方法拼接 用format()方法拼接 用string模塊中的Template對(duì)象 例子: fruit1 = ‘a(chǎn)pples’ ...

    1102次閱讀 · 0評(píng)論 python
  • 分布式緩存Redis之HyperLogLog學(xué)習(xí)教程講解與示例分析

    本學(xué)習(xí)教程所有示例代碼見(jiàn)GitHub:https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning ?? 基數(shù)估計(jì)算法 就是使用準(zhǔn)確性換取空間。 為了說(shuō)明這一點(diǎn),我們用三種不同的計(jì)算方法 統(tǒng)計(jì)所有莎士比亞作品中不同單詞的數(shù)量 。請(qǐng)注意,我們的輸入數(shù)據(jù)集增加了額外的數(shù)據(jù)以致...

    1830次閱讀 · 0評(píng)論 數(shù)據(jù)緩存
  • homework get set 屬性設(shè)置(代碼)

    // / /1、定義1個(gè)時(shí)間類Time,要求必須具有以下成員變量(屬性)和方法: // / / 1) . deltaTime屬性 , 只具有g(shù)et訪問(wèn)器,能夠返回每一幀的時(shí)間 ( 1 / 60秒 ); // / / 2) . timeScale屬性,具有g(shù)et /set訪問(wèn)器,能夠返回當(dāng)前的時(shí)間比例...

    977次閱讀 · 0評(píng)論 代碼
  • 人工智能的重要算法之一--LSTM算法

    2015 年谷歌通過(guò)基于CTC 訓(xùn)練的 LSTM 程序大幅提升了安卓手機(jī)和其他設(shè)備中語(yǔ)音識(shí)別的能力。百度也使用了 CTC;蘋果的 iPhone 在 QucikType 和 Siri 中使用了LSTM;微軟不僅將LSTM 用于語(yǔ)音識(shí)別,還將這一技術(shù)用于虛擬對(duì)話形象生成和編寫程序代碼等。亞馬遜 Alex...

  • 人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理和目標(biāo)

    通俗的講,就是當(dāng)一個(gè)小孩學(xué)習(xí)有迷?;蚶Щ髸r(shí),如果老師發(fā)現(xiàn)小孩方法或思路正確,就給他(她)正反饋(獎(jiǎng)勵(lì)或鼓勵(lì));否則就給他(她)負(fù)反饋(教訓(xùn)或懲罰),激勵(lì)小孩的潛能,強(qiáng)化他(她)自我學(xué)習(xí)能力,依靠自身的力量來(lái)主動(dòng)學(xué)習(xí)和不斷探索,最終讓他(她)找到正確的方法或思路,以適應(yīng)外部多變的環(huán)境。...

  • 人工智能C4.5算法的概念和優(yōu)點(diǎn)

    C4.5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念,并和ID3一樣通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)建立決策樹。ID3算法使用的是信息熵的變化值,而C4.5算法使用的是信息增益率。在決策樹構(gòu)造過(guò)程中進(jìn)行剪枝,因?yàn)槟承┚哂泻苌僭氐慕Y(jié)點(diǎn)可能會(huì)使構(gòu)造的決策樹過(guò)適應(yīng)(Overfitting),如果不考慮這些結(jié)點(diǎn)可能會(huì)更好。對(duì)非離...

  • 人工智能--深度學(xué)習(xí)模型

    我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型有:生成模型(GenerativeModel)和判別模型(Discriminative Model)。判別模型需要輸入變量x,通過(guò)某種模型來(lái)預(yù)測(cè)p(y|x)。生成模型是給定某種隱含信息,來(lái)隨機(jī)產(chǎn)生觀測(cè)數(shù)據(jù)。...

    6310次閱讀 · 0評(píng)論 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
  • 深入了解一下十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一:PCA算法

    對(duì)于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù),首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預(yù)處理技術(shù),往往在數(shù)據(jù)應(yīng)用在其他算法之前使用,它可以去除掉數(shù)據(jù)的一些冗余信息和噪聲,使數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單高效,從而實(shí)現(xiàn)提升數(shù)據(jù)處理速度的目的,節(jié)省大量的時(shí)間和成本。降維也成為了應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)預(yù)處理...

    56330次閱讀 · 0評(píng)論 pca機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 編程要注意不允許有匹配 [xX][mM][lL] 的處理指令目標(biāo)。

    一、問(wèn)題maven打包發(fā)布工程時(shí),報(bào)錯(cuò)二、錯(cuò)誤信息 三、解決辦法該錯(cuò)誤為,XML配置文件的格式不規(guī)范,必須把下面的代碼放在 XML文件的第一行并且前面不能空格 ,注意必須是第一行 ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? 也可以Ctrl+Shift+F,格式化代碼,...

    5785次閱讀 · 0評(píng)論 指令
  • 兼具動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC優(yōu)點(diǎn)的TD Learning算法

    TD Learning(Temporal-Difference Learning) 時(shí)序差分學(xué)習(xí)指的是一類無(wú)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,它是從當(dāng)前價(jià)值函數(shù)估計(jì)的自舉過(guò)程中學(xué)習(xí)的。這些方法從環(huán)境中取樣,如蒙特卡洛方法,并基于當(dāng)前估計(jì)執(zhí)行更新,如動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法。...

    3745次閱讀 · 0評(píng)論 數(shù)據(jù)蒙特卡洛
  • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的影響

    在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,大部分的問(wèn)題都已經(jīng)開(kāi)始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決,也確實(shí)取得了廣泛的成功。在很多視覺(jué)任務(wù)中,如圖像識(shí)別、語(yǔ)義分割、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像檢索等,作為提取特征的CNN網(wǎng)絡(luò)模型往往起到了關(guān)鍵的作用。我們經(jīng)常見(jiàn)到最新的方法將基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)換一下,性能就會(huì)得到很大的提升。因此,研究并設(shè)計(jì)一個(gè)更好的網(wǎng)...

  • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么?

    首先,人腦不僅僅是個(gè)對(duì)電信號(hào)進(jìn)行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說(shuō)神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用,而其中的活動(dòng)是化學(xué)過(guò)程。甚至人腦中的生物過(guò)程和物理過(guò)程都可能對(duì)思維產(chǎn)生影響,比如腦供血不足和劇烈運(yùn)動(dòng)后的眩暈現(xiàn)象。...

  • Java sctipt常用事件匯總介紹

    鼠標(biāo)單擊事件 ondblclick 鼠標(biāo)雙擊事件 onmouseover 鼠標(biāo)移入事件 onmouseout 鼠標(biāo)移出事件 onmousemove 鼠標(biāo)移動(dòng)事件 onmousedown 鼠標(biāo)按下事件 用的較少 onmouseup 鼠標(biāo)松開(kāi)事件 用的較少 鍵盤事件 執(zhí)行順序:onkeydown → o...

    1539次閱讀 · 0評(píng)論 java
  • 基于SimpleCaptcha的驗(yàn)證碼開(kāi)源項(xiàng)目--kaptcha驗(yàn)證碼組件使用簡(jiǎn)介

    Kaptcha是一個(gè)基于SimpleCaptcha的驗(yàn)證碼開(kāi)源項(xiàng)目。 官網(wǎng)地址: kaptcha的使用比較方便,只需添加jar包依賴之后簡(jiǎn)單地配置就可以使用了。kaptcha所有配置都可以通過(guò)web.xml來(lái)完成,如果你的項(xiàng)目中使用了Spring MVC,那么則有另外的一種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。 一、簡(jiǎn)單的j...

    3236次閱讀 · 0評(píng)論 驗(yàn)證碼
  • Eclipse中修改SVN地址(三步讓你心中了然)

    首先:在Eclipse中選擇Windows- Show View-others 就會(huì)出現(xiàn)【 SVN 資源庫(kù)/ SVN Repositories】,選中后,點(diǎn)擊確認(rèn);然后:選中原有的地址,選擇【重新定位/Relocate】最后:在彈出的窗口中顯示出Eclipse中原有的工程,選中一個(gè)項(xiàng)目,再點(diǎn)擊“Ne...

    4673次閱讀 · 0評(píng)論 eclipse
  • py3.x和py2.x的區(qū)別簡(jiǎn)要分析

    這個(gè)星期開(kāi)始學(xué)習(xí)Python了,因?yàn)榭吹臅际腔赑ython2.x,而且我安裝的是Python3.1,所以書上寫的地方好多都不適用于Python3.1,特意在Google上search了一下3.x和2.x的區(qū)別。特此在自己的空間中記錄一下,以備以后查找方便,也可以分享給想學(xué)習(xí)Python的frie...

    2058次閱讀 · 0評(píng)論 python
  • 型 號(hào)
  • 產(chǎn)品描述

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