人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展不斷在加速，現(xiàn)代人對(duì)新事物擁抱與接納的速度變得越來(lái)越快，進(jìn)而對(duì)新事物、新概念的期待也越來(lái)越多、頻度越來(lái)越高。譬如前不久徐小平關(guān)于區(qū)塊鏈的一條微信突然就引爆產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈的追捧，隱約間似乎區(qū)塊鏈大有取代人工智能成為2018年社會(huì)最關(guān)注的科技新趨勢(shì)。但當(dāng)我們將時(shí)間的維度拉得更長(zhǎng)，我們會(huì)看到新技術(shù)一個(gè)非常明顯的加速遞減效應(yīng)。

創(chuàng)新醫(yī)療的加速遞減效應(yīng)

僅聚焦在醫(yī)療領(lǐng)域，當(dāng)將視線回?fù)?，我們?huì)發(fā)現(xiàn)作為新技術(shù)與新模式的代表，醫(yī)藥電商從1998年第一家網(wǎng)上藥店開(kāi)始經(jīng)歷漫長(zhǎng)的發(fā)展期直至2014年才成為產(chǎn)業(yè)與資本的關(guān)注熱點(diǎn)，短短兩年后就進(jìn)入了技術(shù)成熟曲線的谷底；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療元年是2014年，隨后同樣在2016年進(jìn)入谷底，當(dāng)年叱咤風(fēng)云的弄潮兒企業(yè)已難覓蹤影；人工智能醫(yī)療從2017年初開(kāi)始變得異?；馃岬疆a(chǎn)業(yè)與資本開(kāi)始變得冷靜也不過(guò)是一年的功夫；中間還穿插了曇花一現(xiàn)的醫(yī)療AR/VR、直播、醫(yī)療知識(shí)付費(fèi)……

新技術(shù)、新模式從出現(xiàn)到受關(guān)注到衰退的周期顯現(xiàn)出了清晰的加速遞減效應(yīng)。這個(gè)效應(yīng)背后隱藏著某種人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的特點(diǎn)，人類(lèi)對(duì)新目標(biāo)不斷追求的欲望和對(duì)速度不斷提升的渴望指引著人類(lèi)前進(jìn)的同時(shí)也讓人類(lèi)社會(huì)的耐心度越來(lái)越低。

我們并不能因此而否定新技術(shù)，相反當(dāng)拉將視線到更長(zhǎng)更長(zhǎng)的時(shí)間維度時(shí)，“科技是第一生產(chǎn)力”體現(xiàn)了無(wú)比的正確性，混合著智能算法的機(jī)器有一天一定能對(duì)人體的各種疾病做診斷、提出治療方案、實(shí)施手術(shù)、進(jìn)行慢病康復(fù)管理；互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)如今天的水和電一樣將無(wú)處不在，和各種醫(yī)療健康設(shè)備的連接時(shí)時(shí)刻刻監(jiān)控著我們身體的健康指標(biāo)并利用人工智能來(lái)實(shí)時(shí)的指導(dǎo)與干預(yù)；VR技術(shù)能消弭空間的距離，無(wú)論多遠(yuǎn)距離，醫(yī)生和患者仿佛坐在同一個(gè)地方進(jìn)行溝通……

然而這些技術(shù)的成熟需要時(shí)間，在醫(yī)療這樣一個(gè)強(qiáng)政策監(jiān)管的產(chǎn)業(yè)，為了平衡風(fēng)險(xiǎn)新技術(shù)發(fā)展的速度必然受到限制，在未來(lái)可見(jiàn)的三到五年，我們今天所擁抱的新技術(shù)、新趨勢(shì)、新模式乃至即將擁抱的新技術(shù)、新趨勢(shì)、新模式很難對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)顛覆性的影響，新領(lǐng)域的從業(yè)者們要有足夠的耐心。

智能醫(yī)療的核心競(jìng)爭(zhēng)力：警惕技術(shù)陷阱

再回到人工智能與醫(yī)療的結(jié)合場(chǎng)景，眾所周知，人工智能主要分為三層：最底層是基礎(chǔ)層，包含云計(jì)算、算法芯片這樣的基礎(chǔ)架構(gòu)，中間層是TensorFlow、Caffee這樣的計(jì)算框架以及圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等這樣的通用技術(shù)，最上面則是和產(chǎn)業(yè)具體結(jié)合的應(yīng)用層，譬如我們常談到各類(lèi)人工智能輔助診斷應(yīng)用、智能醫(yī)療助理應(yīng)用等都在這一層。

基礎(chǔ)層和中間層基本是巨頭的天下，無(wú)論是提供算法芯片的英偉達(dá)、谷歌、英特爾乃至IBM，還是提供深度學(xué)習(xí)框架的谷歌、微軟，還是國(guó)內(nèi)如BAT這樣提供通用技術(shù)的公司，都占據(jù)在這兩層，基本沒(méi)有中小玩家的機(jī)會(huì)，對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)，這也是他們必須勝利的地方，非如此不足以構(gòu)建生態(tài)，掌握人工智能領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)地位。對(duì)于我們大多數(shù)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，機(jī)會(huì)來(lái)自于應(yīng)用層，如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)，解決產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，升級(jí)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

當(dāng)在這個(gè)層面看待智能醫(yī)療的核心競(jìng)爭(zhēng)力，首先要理解的是人工智能究竟創(chuàng)造了什么樣的價(jià)值，我們一年前講人工智能醫(yī)療是一種供給側(cè)改革，加強(qiáng)了醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)的供給與效率，這個(gè)提法到今天乃至未來(lái)也仍然是有效的提法，人工智能輔助醫(yī)生乃至替代醫(yī)生無(wú)論診斷還是治療本質(zhì)就是創(chuàng)造了新的醫(yī)療服務(wù)供給。

這與20多年前醫(yī)療信息化進(jìn)入醫(yī)院的本質(zhì)也是一樣，醫(yī)療信息化提高醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，將醫(yī)生從繁瑣的事務(wù)中解放出來(lái)更加聚焦于醫(yī)技的提高以及患者服務(wù)，只不過(guò)人工智能以更加直接的方式切入醫(yī)療服務(wù)的提供。理解了這一點(diǎn)就能看明白為何不少PACS系統(tǒng)廠商會(huì)轉(zhuǎn)型為人工智能影像診斷公司，在PACS系統(tǒng)里長(zhǎng)出智能輔助診斷的功能是多么自然的一件事。如果我們不談人工智能與新藥研發(fā)的結(jié)合，不談手術(shù)機(jī)器人，不談人工智能如何幫助基因檢測(cè)這些比較垂直的領(lǐng)域，今天人工智能對(duì)醫(yī)療最有影響的場(chǎng)景均聚焦在醫(yī)院內(nèi)部的醫(yī)療服務(wù)改善層面，人工智能醫(yī)療公司與醫(yī)療信息化公司有什么樣的區(qū)別？

如果理解了這點(diǎn)，首先就要警惕技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力的陷阱，谷歌等公司提供的注入Tensorflow這樣的框架已經(jīng)讓人工智能算法的開(kāi)發(fā)門(mén)檻下降到很低，前不久谷歌發(fā)布的AutoML自動(dòng)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型技術(shù)更進(jìn)一步拉低了進(jìn)入的門(mén)檻。另外一面，社會(huì)組織應(yīng)變新技術(shù)的反應(yīng)速度變得更有效，人工智能火熱不到一個(gè)季度不少線下線上的培訓(xùn)學(xué)校都推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的培訓(xùn)課程，企業(yè)也構(gòu)建了自己的人工智能工程師培訓(xùn)體系，盡管最頂尖的人工智能人才是缺乏的，但不少軟件工程師已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)型人工智能從事基礎(chǔ)的人工智能開(kāi)發(fā)工作。

現(xiàn)在不少學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的本科生畢業(yè)開(kāi)口月薪就5萬(wàn)以上，對(duì)比7、8年前從事iOS、Android APP開(kāi)發(fā)的本科生薪水也要開(kāi)到2萬(wàn)一個(gè)月，但現(xiàn)在也基本回歸到5、6千一個(gè)月，開(kāi)發(fā)APP已成為很普遍的技能，人工智能必然會(huì)走過(guò)同樣的路線，如果迷戀通過(guò)單純技術(shù)來(lái)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力顯然是一條不歸之路。

對(duì)標(biāo)醫(yī)療信息化公司，回顧他們從出現(xiàn)到成長(zhǎng)、成熟的歷程，對(duì)于智能醫(yī)療公司來(lái)說(shuō)，對(duì)行業(yè)的洞察理解，將技術(shù)產(chǎn)品化和工程化的能力以及銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)的能力至關(guān)重要。這些公司首先要能夠圍繞醫(yī)院的痛點(diǎn)構(gòu)建出能夠?qū)嶋H應(yīng)用的產(chǎn)品，接著要將這些產(chǎn)品找到方法銷(xiāo)售進(jìn)入一家家的醫(yī)院，還要考慮如何借助大專家合作項(xiàng)目規(guī)模化的進(jìn)入更多醫(yī)院，考慮通過(guò)與政府、藥企、保險(xiǎn)等合作來(lái)進(jìn)入醫(yī)院，在這整個(gè)產(chǎn)品與銷(xiāo)售的過(guò)程中形成的一整套成本有效的方法真正構(gòu)成了醫(yī)療AI公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

智能醫(yī)療的盈利模式

今天的智能醫(yī)療的商業(yè)模式并不清晰，絕大多數(shù)公司仍然還停留在講故事來(lái)獲得資本青睞以支撐公司運(yùn)轉(zhuǎn)的階段，與醫(yī)院的合作尚以補(bǔ)貼為主，通過(guò)補(bǔ)貼設(shè)備乃至人工費(fèi)用等獲得醫(yī)院的使用許可，未來(lái)的盈利模式似乎有但尚未獲得驗(yàn)證。

少數(shù)從醫(yī)療設(shè)備經(jīng)銷(xiāo)商轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)的AI影像公司正在獲得持續(xù)盈利，將AI能力和醫(yī)療設(shè)備綁定在一起增強(qiáng)了醫(yī)療設(shè)備對(duì)醫(yī)院的吸引力有助于設(shè)備的銷(xiāo)售，同時(shí)也增強(qiáng)了經(jīng)銷(xiāo)商對(duì)廠商的談判權(quán)，能從設(shè)備銷(xiāo)售以及后續(xù)服務(wù)中分得更多利潤(rùn)?；仡欋t(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)藥電商公司走過(guò)的發(fā)展之路，盤(pán)點(diǎn)智能醫(yī)療公司的發(fā)展現(xiàn)狀，可見(jiàn)的三到五年內(nèi)智能醫(yī)療公司的盈利模式將主要聚焦在以下領(lǐng)域：

算法/軟件收費(fèi)：這實(shí)際是醫(yī)療信息化企業(yè)的收費(fèi)模式，通過(guò)為醫(yī)院提供融合了人工智能算法的軟件來(lái)收費(fèi)，收費(fèi)的模式可以多元化，可以一次性買(mǎi)斷、按每年的使用量來(lái)付費(fèi)、從患者的診療費(fèi)里分成等等，公司還可以借此延伸向醫(yī)院提供更多信息化服務(wù)打造更多的收費(fèi)模式（PACS等影像系統(tǒng)是最好切入點(diǎn)），考慮人工智能算法與影像設(shè)備的緊密關(guān)系，還可以延伸出向醫(yī)療器械廠商收費(fèi)的模式；

項(xiàng)目合作：承擔(dān)政府的各類(lèi)篩查項(xiàng)目如宮頸癌篩查、眼科疾病篩查等獲取政府的項(xiàng)目補(bǔ)助，和醫(yī)藥公司聯(lián)合打造疾病篩查轉(zhuǎn)診服務(wù)，獲取醫(yī)藥公司的項(xiàng)目費(fèi)用，和健康險(xiǎn)公司合作將更多的疾病篩查服務(wù)包含在企業(yè)提供給員工的體檢服務(wù)里等；

沉入線下：如同醫(yī)療信息化巨頭東軟從信息化起家卻發(fā)展出了醫(yī)療設(shè)備業(yè)務(wù)一樣，AI公司通過(guò)收購(gòu)等方式可以延展至與自己核心算法相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備業(yè)務(wù)獲取更豐厚利潤(rùn)回報(bào)。同樣的邏輯可以應(yīng)用在藥品上，直接代理AI診斷出的疾病相關(guān)的藥品銷(xiāo)售，乃至通過(guò)OEM獲得自己的藥品品牌形成自我閉環(huán)。進(jìn)一步還可以考慮建立專科醫(yī)院，愛(ài)爾眼科從線下?？破鸺椰F(xiàn)在開(kāi)始大力發(fā)展眼底病AI篩查從而能低成本高效率的服務(wù)更多患者，反向來(lái)說(shuō)AI公司可以基于自己的算法能力建立能與技術(shù)深度融合的?？漆t(yī)院，突破醫(yī)院合作瓶頸真正發(fā)揮AI帶來(lái)的效率優(yōu)勢(shì)，還可以打造示范效應(yīng)；

其他收入：隨著AI公司醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累可以延展出更豐富的基于數(shù)據(jù)的服務(wù)如基于疾病數(shù)據(jù)為健康險(xiǎn)的定價(jià)及理賠提供依據(jù)，基于影像診療等數(shù)據(jù)為醫(yī)藥公司新藥開(kāi)發(fā)提供數(shù)據(jù)服務(wù)等。

今天的AI醫(yī)療公司如果期待成長(zhǎng)為行業(yè)的巨頭，需要有更大的視角和格局來(lái)看待產(chǎn)業(yè)，超越本身技術(shù)出身構(gòu)建戰(zhàn)略布局。如同我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展過(guò)程中所觀察到的，不少互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司在盈利模式發(fā)展上遇到挑戰(zhàn)開(kāi)始了磕磕絆絆的線下轉(zhuǎn)型之旅，因?yàn)獒t(yī)療領(lǐng)域里最能夠讓客戶買(mǎi)單的就是藥品、器械和醫(yī)療服務(wù)。

我們經(jīng)歷了一波波的技術(shù)浪潮，經(jīng)歷了新技術(shù)給人類(lèi)生活與社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的巨大改變，對(duì)于人工智能整個(gè)社會(huì)都懷抱著巨大的期待，期待其能解決人類(lèi)社會(huì)面臨的各類(lèi)尚難以解決的難題，有N多種理由讓我們相信人工智能會(huì)有很好的未來(lái)，人工智能醫(yī)療會(huì)