自然語言處理領(lǐng)域的最新研究進展，然后重點介紹深度學(xué)習(xí)方法在彈幕語義表示，詩歌生成，實體蘊含關(guān)系識別，試題難度預(yù)測的相關(guān)應(yīng)用。 2、報告題目：基于大規(guī)模弱標注數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí) 報 告 人：楊奎元 微軟研究
2017-03-22 17:16:00
RNA-seq方法原理是什么？RNA-seq的生物信息該如何去分析？
2021-09-13 07:15:37
方法方面的最新進展，目的是發(fā)現(xiàn)研究差距并提出進一步的改進建議。在簡要介紹了幾種深度學(xué)習(xí)模型之后，我們回顧并分析了使用深度學(xué)習(xí)進行故障檢測，診斷和預(yù)后的應(yīng)用。該調(diào)查驗證了深度學(xué)習(xí)對PHM中各種類型的輸入
2021-07-12 06:46:47
名為 DeCAF 的算法，這是深度卷積激活特征的一個開源實現(xiàn)，使用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，視覺研究人員能夠利用一系列視覺概念學(xué)習(xí)范例進行深入實驗。DeepMind 2016年的文章《用深度強化學(xué)習(xí)玩Atari
2019-03-07 20:17:28
。那么究竟如何才能高效學(xué)習(xí)好FPGA技術(shù)呢？本期邀請到的FPGA專家梅雪松，將為大家解答FPGA有效學(xué)習(xí)方法。專家觀點：學(xué)習(xí)FPGA技術(shù)，或者不僅局限于FPGA，學(xué)習(xí)任何一個新技術(shù)只要運用科學(xué)
2017-01-11 13:58:34
效果。
LabVIEW在此研究中的應(yīng)用展示了其在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和開發(fā)高效預(yù)測模型方面的獨特優(yōu)勢，特別是在癌癥早期診斷和治療策略的研究中。通過使用LabVIEW，研究人員可以更快、更準確地分析和解釋大量
2023-12-13 19:04:23
宋寶華： 迭代螺旋法——關(guān)于Linux學(xué)習(xí)方法的血淚建議
2020-04-15 11:38:59
結(jié)合自己的幾年的個人開發(fā)經(jīng)驗，及對 Linux，更是類UNIX系統(tǒng)，及開源軟件文化，談?wù)凩inux的學(xué)習(xí)方法與學(xué)習(xí)中應(yīng)該注意的一些事。
2019-07-15 06:01:54
剛才在q群上有人發(fā)表了關(guān)于MCU的學(xué)習(xí)方法，在此分享下，看規(guī)格書（datasheet、errata sheet），看懂了，背熟了，看原理圖，理解了，看例子程序，理解透了，修改，開始自己寫程序，不知大家有沒有其他方法，可以在此分享下。
2013-05-23 10:01:52
STM32學(xué)習(xí)方法
2023-09-28 06:18:03
STM32的學(xué)習(xí)方法
2020-08-14 04:00:51
大家給推薦下 arm 學(xué)習(xí)方法
2012-03-30 09:10:09
最近把dsp的本科教材《dsp原理及應(yīng)用》學(xué)習(xí)完了，也重新復(fù)習(xí)了一下信號與系統(tǒng)予數(shù)字信號處理。不曉得如何繼續(xù)深入下去，畢竟手邊沒有實踐機會。在網(wǎng)上找了一些dsp的學(xué)習(xí)方法，收錄于此。百度知道中看
2012-03-01 13:55:18
介紹研究性學(xué)習(xí)的概念,著重闡述對《EDA技術(shù)與應(yīng)用》課程的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)進行研究性教學(xué)改革的做法和實施效果,從教學(xué)分析、教學(xué)策略設(shè)計、教學(xué)評價等方面討論了該課程研究性實踐教學(xué)的設(shè)計。對該課程的研究
2010-05-04 08:10:54
什么是數(shù)學(xué)？數(shù)學(xué)對思想和方法的基本研究有哪些？
2021-06-21 07:56:24
ABSTRACT1.基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測的研究方法進行結(jié)構(gòu)化和全面的概述2.回顧這些方法在各個領(lǐng)域這個中的應(yīng)用情況，并評估他們的有效性。3.根據(jù)基本假設(shè)和采用的方法將最先進的深度異常檢測技術(shù)分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測的深度學(xué)習(xí)研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
方法。
一、引言
大模型推理是指在已知輸入數(shù)據(jù)的情況下，通過深度學(xué)習(xí)模型進行預(yù)測或分類的過程。然而，大模型的推理過程對顯存和計算資源的需求較高，這給實際應(yīng)用帶來了以下挑戰(zhàn)：
顯存不足：大模型在推理
2025-07-03 19:43:59
ARM菜鳥跪求嵌入式ARM+Linux的學(xué)習(xí)方法是什么？學(xué)習(xí)嵌入式ARM+linux有什么方法么？ 學(xué)習(xí)路線是什么？ 路過的朋友可否簡單說下？?
2020-07-16 08:09:29
嵌入式Linux學(xué)習(xí)方法
2012-08-20 15:26:55
很多新手都問過嵌入式系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，好的學(xué)習(xí)方法可以事半功倍，學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)，掌握了好的學(xué)習(xí)方法，自然可以水到渠成。本篇文章就來說說嵌入式系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，新手必看哦! 第一，學(xué)習(xí)基本的裸機編程 對于
2021-12-17 06:42:07
有老師跟我說學(xué)習(xí)方法,直接從模塊化電路 一個一個的學(xué),不明白的再看電路基礎(chǔ)的相關(guān)章節(jié),這樣好嗎?有沒有 具體 有哪些模塊,求詳細說下,,或有其他快速學(xué)習(xí)的方法.請指點下.
2016-06-25 22:28:08
求128單片機學(xué)習(xí)方法
2013-01-06 22:38:17
統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法感知機
2020-07-15 10:33:49
萌新求助，求大佬分享單片機學(xué)習(xí)方法
2021-11-08 08:36:47
怎樣從傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
紋理就能被更準確地捕捉和分類。 在基于紋理的分類任務(wù)重，紋理分析對于深度學(xué)習(xí)的重要性 由于紋理基于局部模式，而傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法強調(diào)復(fù)雜的特征，對紋理分類沒有幫助，因此，傳統(tǒng)的CNN架構(gòu)不能很好
2022-10-26 16:57:26
請教STM32開發(fā)板的學(xué)習(xí)方法，請教快速高效的方法
2019-04-22 06:35:06
請問STM32單片機的學(xué)習(xí)方法有哪些？
2021-10-26 06:59:15
對于初學(xué)者
FPGA的編程語言是什么?
FPGA芯片的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)也不了解.
FPGA開發(fā)工具的名稱和使用方法都不知道.
要學(xué)的很多啊,請問有什么自學(xué)的學(xué)習(xí)方法么?
2024-01-02 23:01:00
模擬電子電路的學(xué)習(xí)方法
2009-08-07 15:49:55
254 嵌入式linux學(xué)習(xí)方法總結(jié)
嵌入式linux的學(xué)習(xí)現(xiàn)在挺流行
2008-09-10 10:44:57
3703 單隱藏層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已經(jīng)在模式識別、自動控制及數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，但傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的速度遠遠不能滿足實際的需要，成為
2011-05-18 18:56:4276 ZigBee簡介和學(xué)習(xí)方法很適合入門級別的人學(xué)習(xí)。
2015-12-07 18:36:588 zigbee簡介以及學(xué)習(xí)方法，ZigBee的歷史發(fā)展前景。
2016-04-15 14:07:5714 詳細介紹AVR單片機學(xué)習(xí)方法，很適合初學(xué)者！
2016-05-16 17:15:253 針對之前開始在全球大量蔓延的大型網(wǎng)絡(luò)攻擊，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種“疫苗”，只需要一個“簡易的文件，就可以避免一臺電腦感染病毒”。然而，遺憾的是，研究人員目前還不能找到可以從根源上阻止病毒傳播的方法。
2017-07-10 09:29:021473 英國劍橋大學(xué)發(fā)布一項研究顯示，機器學(xué)習(xí)技術(shù)在實驗室模擬狀態(tài)下能成功預(yù)測地震，未來或許能更高效預(yù)測這類災(zāi)害的發(fā)生。
2017-12-06 10:27:424114 為提高光伏出力的預(yù)測精度，提出了一種改進深度學(xué)習(xí)算法的光伏出力預(yù)測方法。首先，針對傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法采用批量梯度下降（batch gradient descent，BGD）法訓(xùn)練模型參數(shù)速度慢
2017-12-17 10:42:458 針對原有集成學(xué)習(xí)多樣性不足而導(dǎo)致的集成效果不夠顯著的問題，提出一種基于概率校準的集成學(xué)習(xí)方法以及兩種降低多重共線性影響的方法。首先，通過使用不同的概率校準方法對原始分類器給出的概率進行校準；然后
2017-12-22 11:02:000 中科院和英國倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院的研究人員就生成視頻摘要提出了一種新方法，采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，用深度摘要網(wǎng)絡(luò)（Deep Summarization Network，DSN）總結(jié)視頻。
2018-01-15 10:49:158303 
模型驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方法近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。
2018-01-24 11:30:135356 
在本篇論文中，研究人員使用流行的異步進化算法（asynchronous evolutionary algorithm）的正則化版本，并將其與非正則化的形式以及強化學(xué)習(xí)方法進行比較。
2018-02-09 14:47:414352 
節(jié)點到葉節(jié)點所經(jīng)過的所有決策節(jié)點的模糊決策值乘積生成模糊路徑。結(jié)合各模糊路徑與相應(yīng)葉節(jié)點預(yù)測參數(shù)得到預(yù)測結(jié)果。將模糊森林學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到行人檢測領(lǐng)域，分別對Haar特征和方向梯度直方圖特征進行學(xué)習(xí)與分類。實驗結(jié)果表
2018-02-23 11:09:291 在機器學(xué)習(xí)(Machine learning)領(lǐng)域。主要有三類不同的學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised learning)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0115019 研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸如顏色差異和模糊等偽像。
2018-05-09 16:43:085313 為了達到人類學(xué)習(xí)的速率，斯坦福的研究人員們提出了一種基于目標的策略強化學(xué)習(xí)方法——SOORL，把重點放在對策略的探索和模型選擇上。
2018-06-06 11:18:235925 
艾倫細胞科學(xué)研究所（Allen Institute for Cell Science）由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen在西雅圖成立，其研究人員創(chuàng)建了第一個針對人類活細胞的可預(yù)測3D模型。
2018-07-10 11:21:244517 研究人員挑選出各個器官（包括腦、心臟、胰腺和胸腺等）的細胞，然后開展單細胞RNA測序，以獲取每個細胞的轉(zhuǎn)錄組。研究人員指出，F(xiàn)ACS方法和微流體方法在大量基因表達譜上基本一致。
2018-10-11 11:08:405255 美國哈佛醫(yī)學(xué)院Blavatnik研究所的研究人員設(shè)計了一種能夠檢測常用結(jié)核病藥物預(yù)處理耐藥性的計算方法。在實驗中，他們設(shè)法準確地預(yù)測了結(jié)核病(TB)菌株在十分之一秒內(nèi)對10種一線和二線藥物的耐藥性，并且比類似的模型具有更高的準確度。
2019-05-10 10:23:292632 中國科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開發(fā)和提出了基于序列信息來預(yù)測潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先，研究人員基于現(xiàn)有的研究，整理構(gòu)建了用于機器學(xué)習(xí)的抗癌多肽數(shù)據(jù)集
2019-09-20 15:13:003264 
格里菲斯大學(xué)(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指，已使用人工智能方法更好地預(yù)測RNA二級結(jié)構(gòu)，希望可以將其開發(fā)成為更好地了解RNA如何與多種疾病(例如癌癥)相關(guān)的工具。
2019-12-02 09:50:401756 雖然年代和生物年齡的預(yù)測因子是在幾年前出現(xiàn)的，但最近使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)測因子在研究衰老機理的研究人員中卻越來越受歡迎。
2019-12-03 09:54:341213 現(xiàn)在，在研究人員開發(fā)出一種稱為“黑暗仿真器”的人工智能工具后，可以在幾秒鐘內(nèi)研究宇宙如何產(chǎn)生其空隙和細絲。
2020-03-06 10:16:211055 近年來隨著強化學(xué)習(xí)的發(fā)展，使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實現(xiàn)目標的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法：一種是無模型（model－free）的強化學(xué)習(xí)方法，通過試錯的方式來學(xué)習(xí)預(yù)測成功的行為
2020-03-26 11:41:122388 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學(xué)習(xí)的策略，該策略可以在不需要大量真實數(shù)據(jù)的情況下在機器人中實現(xiàn)觸覺傳感。在arXiv上預(yù)先發(fā)表的一篇論文中概述了他們的方法，該方法需要完全在模擬數(shù)據(jù)上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-03-26 15:47:563094 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項研究，斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:041150 來自劍橋大學(xué)和紐卡斯爾大學(xué)的研究人員設(shè)計了一種新的方法，通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后，他們利用機器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進行處理，以預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221567 都柏林大學(xué)（UCD）的研究人員發(fā)現(xiàn)了一種新的節(jié)能方法，該方法可以在水中產(chǎn)生和釋放大量亞穩(wěn)的納米級氣泡，超過自然溶解度水平。
2020-04-09 17:13:187706 加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員本周開放了使用增強數(shù)據(jù)進行強化學(xué)習(xí)(RAD)的資源。
2020-05-11 23:09:041703 這個由來自哈佛醫(yī)學(xué)院，克利夫蘭診所，梅奧診所等眾多研究人員的研究人員組成的多機構(gòu)團隊對來自3，052名參與者的數(shù)據(jù)進行了AI訓(xùn)練。其中，1，531例患有癌癥，1，521例沒有。
2020-05-21 10:17:502254 盡管AI系統(tǒng)已取得長足進步，但它們?nèi)匀粺o法應(yīng)對混沌或不可預(yù)測性?，F(xiàn)在，研究人員想教授AI物理學(xué)以解決此類問題。
2020-06-30 16:47:362467 近年來，遷移學(xué)習(xí)已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和研究。遷移學(xué)習(xí)是運用已存有的知識對不同但相關(guān)領(lǐng)域問題進行求解的一種新的機器學(xué)習(xí)方法。它放寬了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中的兩個基本假設(shè)：（1） 用于學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本與新的測試
2020-07-17 08:00:000 正如研究人員在AlphaZero項目中發(fā)現(xiàn)的那樣，設(shè)計精良的深度學(xué)習(xí)模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規(guī)則束縛的問題時，往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
2020-07-17 15:15:314003 集成學(xué)習(xí)方法是一類先進的機器學(xué)習(xí)方法，這類方法訓(xùn)練多個學(xué)習(xí)器并將它們結(jié)合起來解決一個問題，在實踐中獲得了巨大成功，并成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“常青樹”，受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。
2020-08-16 11:40:511123 
Tebyani和她的同事們最近的工作的主要目的是創(chuàng)造受自然系統(tǒng)啟發(fā)的機器人手。但是，研究人員希望將他們的大部分精力集中在設(shè)計人造手上，而不是在制造和組裝上。因此，他們決定采用最先進的3D打印方法，該方法可以簡化并加速整個原型生產(chǎn)過程。
2020-09-09 10:03:175537 這項工作發(fā)表在《NPJ計算材料》上，是南卡羅來納大學(xué)工程與計算機學(xué)院的研究人員與貴州大學(xué)（位于中國貴陽的研究型大學(xué)）的研究人員之間的合作。
2020-09-10 11:45:062729 傳感器應(yīng)用韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單應(yīng)變電子皮膚傳感器，可以從遠處捕獲人體運動。 韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單
2020-09-22 14:28:312392 為了獲取未來高強度金屬材料，需要添加其他元素，但這將大大降低材料的可焊性。俄羅斯研究人員利用新方法，通過同管角擠壓磨碎內(nèi)部構(gòu)造，使材料變形，依靠納米結(jié)構(gòu)從而使鐵的強度變高。
2020-11-13 09:54:131933 醫(yī)療技術(shù)應(yīng)當(dāng)對所有人都有所幫助，為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，改善糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查，人們已經(jīng)做出了很多努力。Google AI的研究人員們就利用機器學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域的最新進展，開發(fā)了一種能夠通過眼部掃描圖像判斷患者的視網(wǎng)膜是否發(fā)生了病變的深度學(xué)習(xí)算法。
2020-11-16 09:15:292159 據(jù)外媒報道，中國科學(xué)院和代爾夫特理工大學(xué)（TU Delft）的研究人員開發(fā)出一種預(yù)測鈉離子電池原子結(jié)構(gòu)的方法，這在世界上尚屬首次，將大大推進鈉離子電池研究。該類電池將成為僅次于鋰離子電池的重要技術(shù)。
2020-11-16 10:19:422471 南加州大學(xué)（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經(jīng)驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth
2020-11-23 15:10:302262 介紹使圖像分割的方法，包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，以及應(yīng)用場景。 基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進展。如今，它被用于圖像分類、人臉識別、圖像中物體的識別、視頻
2020-11-27 10:29:193883 導(dǎo)讀 近年來，深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)方法，但無論是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴大量標注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，而現(xiàn)有的研究對少量標注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問題探討較少。本文將
2021-01-03 09:35:0011281 
一個國際研究人員團隊開發(fā)了一種用于光子處理器的新方法和體系結(jié)構(gòu)，可加快機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)學(xué)任務(wù)。
2021-01-08 14:00:082420 基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計方法通過構(gòu)建特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將提取的特征信息根據(jù)相應(yīng)的特征融合方法進行信息關(guān)聯(lián)處理，最終獲得人體姿態(tài)估計結(jié)果，因其具有廣泛的應(yīng)用價值而受到研究人員的關(guān)注。從數(shù)據(jù)集
2021-03-22 15:51:155 模型自主學(xué)習(xí)即可進行評估，對視頻質(zhì)量的監(jiān)控和評價有重要意義，已成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點首先對視頻質(zhì)量評價的研究背景和主要研究方法進行介紹;其次從全參考型和無參考型兩方面介紹基于深度學(xué)習(xí)的客觀質(zhì)量評價方法，并且
2021-03-29 15:46:4081 近日，研究人員提出，希望將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入細胞成像和分析中，可以將混亂的生物學(xué)問題轉(zhuǎn)化為可解決的計算。該研究以「Small images， big picture： Artificial
2021-05-06 11:27:382639 Prediction領(lǐng)堿。文中主要對基于深度學(xué)習(xí)的信息級聯(lián)預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀與經(jīng)典算法進行分類、梳理與總結(jié)。根據(jù)信息級聯(lián)特征刻畫的側(cè)重點不冋，將基于深度學(xué)習(xí)的信息級聯(lián)預(yù)測方法分為時序信息級聯(lián)預(yù)測方法與拓撲信息級聯(lián)預(yù)測方法，并進一步將時序信息級聯(lián)預(yù)測方法
2021-05-18 15:28:219 面向異質(zhì)信息的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法綜述
2021-06-09 14:12:2913 鋰電池剩余壽命預(yù)測方法及研究設(shè)計
2021-07-01 14:57:2847 單片機學(xué)習(xí)方法總結(jié)資料分享
2021-11-13 20:36:056 向量機、隨機森林及以卷積網(wǎng)絡(luò)層和全連接層為主要組成單元的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文通過重點引述近幾年發(fā)表在國際期刊和會議上的相關(guān)前沿研究工作,詳細論述了將機器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于水聲被動定位的關(guān)鍵理論基礎(chǔ)、單水聽器和陣列前端信號
2021-12-24 11:18:27981 
融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述 來源：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》，作者潘崇煜等 摘 要:?深度學(xué)習(xí)模型嚴重依賴于大量人工標注的數(shù)據(jù)，使得其在數(shù)據(jù)缺乏的特殊領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用嚴重受限。面對數(shù)據(jù)缺乏
2022-02-09 11:22:373057 
深度學(xué)習(xí)方法的思路是掌握數(shù)據(jù)中的跨時非線性依賴。從結(jié)果來看，這些深度學(xué)習(xí)方法不僅優(yōu)于 ARIMA 等傳統(tǒng)方法和梯度提升回歸樹（Gradient Boosting Regression Tree
2022-03-24 13:59:242374 在此，研究者通過機器學(xué)習(xí)方法分析了二維石英玻璃的結(jié)構(gòu)和失效行為，并說明了如何在保持結(jié)果的定性可解釋性的情況下實現(xiàn)準確的失效預(yù)測。這要歸功于梯度加權(quán)類激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping, Grad-CAM)的使用
2022-08-18 16:22:261794 深度學(xué)習(xí)推動了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的極限。但是，這并不是說傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)已經(jīng)過時了。本文將分析每種方法的優(yōu)缺點。本文的目的是促進有關(guān)是否應(yīng)保留經(jīng)典計算機視覺技術(shù)知識的討論。本文還將探討如何將
2022-11-29 17:09:171809 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用深度學(xué)習(xí)方法對音樂流派進行分類.zip》資料免費下載
2023-02-08 10:02:061 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種用于對目標進行重建、分類等處理的深度學(xué)習(xí)方法。自2016年深度學(xué)習(xí)被首次應(yīng)用于散射成像，該研究一直是光學(xué)成像領(lǐng)域的熱門方向。
2023-05-24 09:51:21703 
聯(lián)合學(xué)習(xí)在傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法中的應(yīng)用
2023-07-05 16:30:281366 
近年來，深度學(xué)習(xí)模型（DLM）在軟件漏洞檢測領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而，雖然研究人員對DLM模型的價值預(yù)測讓人驚嘆，但很多人對這些模型本身的特性并不十分清楚。
2023-08-24 10:25:101378 
梳理單片機學(xué)習(xí)方法、產(chǎn)品開發(fā)流程
2023-09-21 17:20:071175 
通過透明玻璃聚焦定制激光束可以在材料內(nèi)部形成一個小光斑。東北大學(xué)的研究人員研發(fā)了一種利用這種小光斑改進激光材料加工、提高加工分辨率的方法。 他們的研究成果發(fā)表在《光學(xué)通訊》(Optics
2024-04-18 06:30:03898 
研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了直接集成在 CMOS 成像芯片上的超透鏡相機(左)的圖像質(zhì)量。超透鏡利用 1000 納米高的圓柱形氮化硅納米柱陣列(右圖)操縱光線。 研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了超
2024-06-11 06:34:46905 
應(yīng)用中往往難以實現(xiàn)。因此，無監(jiān)督學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)中扮演著越來越重要的角色。本文旨在綜述深度學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、聚類算法等，并分析它們的原理、應(yīng)用場景以及優(yōu)缺點。
2024-07-09 10:50:072734 的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的TSC方法逐漸展現(xiàn)出其強大的自動特征提取和分類能力。本文將從多個角度對深度學(xué)習(xí)在時間序列分類中的應(yīng)用進行綜述，探討常用的深度學(xué)習(xí)模型及其改進方法，并展望未來的研究方向。
2024-07-09 15:54:052910 用于開發(fā)生物學(xué)數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)方法。盡管深度學(xué)習(xí)（一般指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）是一個強大的工具，目前也非常流行，但它的應(yīng)用領(lǐng)域仍然有限。與深度學(xué)習(xí)相比，傳統(tǒng)方法在給定問題上的開發(fā)和測試速度更快。開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)并進行訓(xùn)練
2024-12-30 09:16:182074 
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