什么是深度強化學(xué)習(xí)? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認知任務(wù)。
2023-07-01 10:29:50
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，在實踐操作中往往涉及多方人員，其結(jié)果對開源項目發(fā)展影響深遠，因此，開源指南針的愿景是：通過開源指南針, 我們幫助需要對社區(qū)進行數(shù)據(jù)分析的人。包括但不限于 OSPOs、社區(qū)管理人員、學(xué)術(shù)研究人員、項目
2023-02-17 16:15:44
據(jù)英國《每日郵報》6月25日報道，研究人員發(fā)現(xiàn)，在面部數(shù)量達百萬級的測試中，飽受爭議的面部識別技術(shù)并不像聲稱地那么準(zhǔn)確?！ ∪斯?b class="flag-6" style="color: red">智能可以在數(shù)千張面孔中識別出你的面孔，準(zhǔn)確率近乎百分之百，，但當(dāng)其
2016-06-28 14:10:07
解決許多技術(shù)的和非技術(shù)的挑戰(zhàn)，如提高智能體的自主性、處理復(fù)雜環(huán)境互動的能力及確保行為的倫理和安全性。
未來的研究需要將視覺、語音和其他傳感技術(shù)與機器人技術(shù)相結(jié)合，以探索更加先進的知識表示和記憶模塊，利用強化學(xué)習(xí)進一步優(yōu)化決策過程。
2024-12-20 19:17:04
是實現(xiàn)人工智能的一個途徑，即以機器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問題。1.在維基百科中，機器學(xué)習(xí)有下面幾種定義：機器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，該領(lǐng)域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中改善具體算法
2017-06-23 13:51:15
多智能體系統(tǒng)深度強化學(xué)習(xí)：挑戰(zhàn)、解決方案和應(yīng)用的回顧摘要介紹背景：強化學(xué)習(xí)前提貝爾曼方程RL方法深度強化學(xué)習(xí)：單智能體深度Q網(wǎng)絡(luò)DQN變體深度強化學(xué)習(xí)：多智能體挑戰(zhàn)與解決方案MADRL應(yīng)用結(jié)論和研究
2021-07-12 08:44:43
關(guān)鍵字： 太陽能電池 玻璃纖維 光纖 來自日本的研究人員開發(fā)出一種“纖維狀無TCO染料敏化太陽電池
2009-04-14 14:23:10
有沒有搞機器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的算法研究的?。孔约阂粋€人搞感覺挺難的，希望找到志同道合的朋友，相互探討。
2016-02-26 09:56:00
如題，希望找到一些同樣研究機器學(xué)習(xí)，人工智能算法研究的朋友，相互探討，共同進步。自己一個人搞感覺挺難的，希望可以一起討論，跟貼聯(lián)系。
2016-02-26 09:58:54
通過使用基于光子的THz電路來橋接光纖和無線電的世界，以實現(xiàn)超高數(shù)據(jù)速率。但是，不管要實現(xiàn)什么樣的系統(tǒng)，信號復(fù)用和解復(fù)用系統(tǒng)(復(fù)用器/解復(fù)用器)都是基本要求。研究人員使用兩個平行的金屬板的波導(dǎo)系統(tǒng)，把
2018-08-31 15:58:59
測試)三、主講內(nèi)容1:課程一、強化學(xué)習(xí)簡介課程二、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程三、深度強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程四、多智能體深度強化學(xué)習(xí)課程五、多任務(wù)深度強化學(xué)習(xí)課程六、強化學(xué)習(xí)應(yīng)用課程七、仿真實驗課程八、輔助課程四、主講
2021-01-10 13:42:26
發(fā)現(xiàn)硅壓阻式壓力傳感器系統(tǒng)設(shè)計和制造工藝缺陷是解決上述問題的根本。但是，MEMS器件可靠性標(biāo)準(zhǔn)的缺乏和研究人員對MEMS器件的可靠性研究不足， 限制了它的使用，以及可靠性的提高。因此， 為保證產(chǎn)品在
2018-11-05 15:37:57
據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)報道，美國普渡大學(xué)和哈佛大學(xué)的研究人員推出了一項極為應(yīng)景的新發(fā)明：一種外形如同一顆圣誕樹一樣的新型晶體管，其重要組件“門”(柵極)的長度縮減到了突破性的20納米。這個被稱為“4維
2013-02-03 20:30:28
文中先對BP 算法進行了分析，然后針對標(biāo)準(zhǔn)BP 算法的不足進行了改進，通過對作用函數(shù)進行修正、自動調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率以及選擇初始權(quán)值后得到了改進的BP 算法，并給出了在車牌識別
2010-01-22 16:06:28
0 人員行為智能分析系統(tǒng)主要包含行為分析和特征識別。人員行為智能分析系統(tǒng)以機器學(xué)習(xí)+邊緣計算視覺分析為依托，對人員徘徊、人員集聚、物件遺留、打架斗毆、跌倒檢測、安全帽佩戴識別、反光衣識別、區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計
2024-07-24 22:43:10
法國研究人員開發(fā)出新型智能晶體管
法國研究人員最新開發(fā)出一種新型智能晶體管，它能夠模仿神經(jīng)系統(tǒng)的運行模式，對圖像進行識別，幫助電腦完成更加復(fù)
2010-01-27 10:43:27608 本內(nèi)容提出了音樂旋律匹配算法的改進研究，希望對大家學(xué)習(xí)上有所幫助
2011-05-26 15:56:1647 美國研究人員日前開發(fā)出一種新型“自旋極化”O(jiān)LED技術(shù)，改進后的OLED與普通LED相比具有更多的優(yōu)點。
2012-07-20 09:28:561278 基于反向學(xué)習(xí)與Levy飛行的改進蜂群算法_趙挺
2017-03-19 19:19:350 與監(jiān)督機器學(xué)習(xí)不同，在強化學(xué)習(xí)中，研究人員通過讓一個代理與環(huán)境交互來訓(xùn)練模型。當(dāng)代理的行為產(chǎn)生期望的結(jié)果時，它得到正反饋。例如，代理人獲得一個點數(shù)或贏得一場比賽的獎勵。簡單地說，研究人員加強了代理人的良好行為。
2018-07-13 09:33:0025158 
深度強化學(xué)習(xí)DRL自提出以來， 已在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學(xué)習(xí)DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強化學(xué)習(xí)DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學(xué)習(xí)DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0028671 由美國軍方資助的研究人員正在開發(fā)能刺激大腦治療精神疾病的人工智能技術(shù)。這些是“閉環(huán)”腦植入術(shù), 使用算法來檢測與情緒紊亂相關(guān)的模式, 然后傳遞電脈沖以回應(yīng)一個人的感覺和行為。
2017-12-28 08:48:454627 在本篇論文中，研究人員使用流行的異步進化算法（asynchronous evolutionary algorithm）的正則化版本，并將其與非正則化的形式以及強化學(xué)習(xí)方法進行比較。
2018-02-09 14:47:414352 
傳統(tǒng)上，強化學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域占據(jù)著一個合適的地位。但強化學(xué)習(xí)在過去幾年已開始在很多人工智能計劃中發(fā)揮更大的作用。
2018-03-03 14:16:564677 隨著內(nèi)存消耗的控制，模擬速度將成為主要焦點。 例如，在Jülich的超級計算機JUQUEEN上運行的由5.8萬億突觸連接的5.2億神經(jīng)元大型模擬需要28.5分鐘來計算一秒鐘的生物時間。研究人員計算，使用改進的算法，時間將縮短到僅5.2分鐘。
2018-03-29 15:16:234675 強化學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎勵信號（強化信號）函數(shù)值最大，強化學(xué)習(xí)不同于連接主義學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)，主要表現(xiàn)在教師信號上，強化學(xué)習(xí)中由環(huán)境提供的強化信號是對產(chǎn)生動作的好壞作一種評價
2018-05-30 06:53:001741 為了達到人類學(xué)習(xí)的速率，斯坦福的研究人員們提出了一種基于目標(biāo)的策略強化學(xué)習(xí)方法——SOORL，把重點放在對策略的探索和模型選擇上。
2018-06-06 11:18:235925 
這些具有一定難度的任務(wù) OpenAI 自己也在研究，他們認為這是深度強化學(xué)習(xí)發(fā)展到新時代之后可以作為新標(biāo)桿的算法測試任務(wù)，而且也歡迎其它機構(gòu)與學(xué)校的研究人員一同研究這些任務(wù)，把深度強化學(xué)習(xí)的表現(xiàn)推上新的臺階。
2018-08-03 14:27:265370 物聯(lián)網(wǎng)安全研究人員滲透進了某智能燈泡，獲取到了Mesh網(wǎng)絡(luò)內(nèi)傳輸?shù)腤iFi信息（包括WiFi密碼）。盡管在該案例中WiFi密碼被加密，但是研究人員依然通過獲取設(shè)備的底層固件，得到了加密算法和密鑰信息
2018-08-21 10:57:541770 研究人員借助人工智能（AI）可以基本確定被觀察對象是否屬于神經(jīng)質(zhì)、友好、外向、認真和好奇等性格特征。
2018-08-23 17:39:133066 對于新的研究人員來說，能夠根據(jù)既定方法快速對其想法進行基準(zhǔn)測試非常重要。因此，我們?yōu)?Arcade 學(xué)習(xí)環(huán)境支持的 60 個游戲提供四個智能體的完整培訓(xùn)數(shù)據(jù)，可用作 Python pickle 文件
2018-08-31 10:55:305376 艾倫人工智能研究所和華盛頓大學(xué)的研究人員正在使用可以根據(jù)上下文來確定英文單詞含義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-09-12 15:52:142821 按照以往的做法，如果研究人員要用強化學(xué)習(xí)算法對獎勵進行剪枝，以此克服獎勵范圍各不相同的問題，他們首先會把大的獎勵設(shè)為+1，小的獎勵為-1，然后對預(yù)期獎勵做歸一化處理。雖然這種做法易于學(xué)習(xí)，但它也改變了智能體的目標(biāo)。
2018-09-16 09:32:036329 日前，據(jù)外媒報道，Deezer的研究人員已經(jīng)成功開發(fā)出能識別歌曲中情緒的人工智能。
2018-09-29 10:10:091297 研究人員挑選出各個器官（包括腦、心臟、胰腺和胸腺等）的細胞，然后開展單細胞RNA測序，以獲取每個細胞的轉(zhuǎn)錄組。研究人員指出，F(xiàn)ACS方法和微流體方法在大量基因表達譜上基本一致。
2018-10-11 11:08:405255 之前接觸的強化學(xué)習(xí)算法都是單個智能體的強化學(xué)習(xí)算法，但是也有很多重要的應(yīng)用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
2018-11-02 16:18:1522830 11月1日，F(xiàn)acebook開源了Horizon，一個由Facebook的AI研究人員、推薦系統(tǒng)專家和工程師共同搭建的強化學(xué)習(xí)平臺，其框架的構(gòu)建工作開始于兩年半前，在過去一年中一直被Facebook內(nèi)部使用。
2018-11-05 09:34:171140 本文作者通過簡單的方式構(gòu)建了強化學(xué)習(xí)模型來訓(xùn)練無人車算法，可以為初學(xué)者提供快速入門的經(jīng)驗。
2018-11-12 14:47:395434 OpenAI 近期發(fā)布了一個新的訓(xùn)練環(huán)境 CoinRun，它提供了一個度量智能體將其學(xué)習(xí)經(jīng)驗活學(xué)活用到新情況的能力指標(biāo)，而且還可以解決一項長期存在于強化學(xué)習(xí)中的疑難問題——即使是廣受贊譽的強化算法在訓(xùn)練過程中也總是沒有運用監(jiān)督學(xué)習(xí)的技術(shù)。
2019-01-01 09:22:003047 
研究中的研究人員使用增強現(xiàn)實技術(shù)來改變主動感知行為與其產(chǎn)生的感官反饋之間的聯(lián)系，并更多地了解該過程的工作原理。
2018-12-29 15:11:313452 北京時間1月17日消息，美國佛蒙特大學(xué)的研究人員近日發(fā)明了一種全新的技術(shù)，可以通過分析青少年的活動情況來識別他們的焦慮和抑郁心理。
2019-02-04 17:20:002984 在傳統(tǒng)的多智體學(xué)習(xí)過程當(dāng)中，有研究者在對其他智能體建模 (也即“對手建?！? opponent modeling) 時使用了遞歸推理，但由于算法復(fù)雜和計算力所限，目前還尚未有人在多智體深度強化學(xué)習(xí) (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) 的對手建模中使用遞歸推理。
2019-03-05 08:52:435713 MIT的研究人員開發(fā)出一種新型 “光子” 芯片，它使用光而不是電，并且在此過程中消耗相對較少的功率。
2019-06-12 09:23:464519 在谷歌最新的論文中，研究人員提出了“非政策強化學(xué)習(xí)”算法OPC，它是強化學(xué)習(xí)的一種變體，它能夠評估哪種機器學(xué)習(xí)模型將產(chǎn)生最好的結(jié)果。
2019-06-22 11:16:292926 這一研究的目標(biāo)是通過單張圖像輸入，對圖像中的物體進行檢測、獲取不同物體的類別、掩膜和對應(yīng)的三維網(wǎng)格，并對真實世界中的復(fù)雜模型進行有效處理。在2D深度網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，研究人員改進并提出了新的架構(gòu)。
2019-08-02 15:51:224571 
阿貢實驗室研究人員Shashi Aithal和Prasanna Balaprakash利用ALCF（Argonne Leadership Computing Facility）的超級計算資源，為
2019-09-20 11:03:532852 研究人員創(chuàng)建了一個自動圖像分析系統(tǒng)，旨在改善無法負擔(dān)Pap測試和其他診斷工具的國家中子宮頸癌的篩查。
2019-10-23 09:31:58962 來自慕尼黑的Helmholtz ZentrumMünchen和慕尼黑大學(xué)LMU的大學(xué)醫(yī)院的研究人員首次顯示，在對急性髓性白血病(AML)患者的血液樣本進行分類時，深度學(xué)習(xí)算法的性能與人類專家相似。
2019-11-28 09:28:321322 近日，滑鐵盧大學(xué)研究人員開發(fā)了一種新的人工智能工具，該工具使用深度學(xué)習(xí)的AI算法來確定帖子中的故事是否得到同一主題的其他帖子故事的支持，這可以幫助社交媒體網(wǎng)絡(luò)和新聞機構(gòu)鑒別并清除虛假新聞。
2019-12-17 16:09:153673 惰性是人類的天性，然而惰性能讓人類無需過于復(fù)雜的練習(xí)就能學(xué)習(xí)某項技能，對于人工智能而言，是否可有基于惰性的快速學(xué)習(xí)的方法？本文提出一種懶惰強化學(xué)習(xí)(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法。
2020-01-16 17:40:001238 現(xiàn)在，在研究人員開發(fā)出一種稱為“黑暗仿真器”的人工智能工具后，可以在幾秒鐘內(nèi)研究宇宙如何產(chǎn)生其空隙和細絲。
2020-03-06 10:16:211055 從電信技術(shù)改造而來的技術(shù)有望實現(xiàn)更有效的癌癥治療。墨爾本研究人員發(fā)現(xiàn)，藥物可以通過聲波傳遞到各個細胞中。
2020-03-11 09:38:58640 格里菲斯大學(xué)(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指，已使用人工智能方法更好地預(yù)測RNA二級結(jié)構(gòu)，希望可以將其開發(fā)成為更好地了解RNA如何與多種疾病(例如癌癥)相關(guān)的工具。
2020-03-13 09:25:011229 賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員和東北大學(xué)的研究人員宣布，他們已經(jīng)開發(fā)出一種高靈敏度、可穿戴的氣體傳感器，用于環(huán)境和人類健康監(jiān)測。
2020-03-17 17:07:143608 近年來隨著強化學(xué)習(xí)的發(fā)展，使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實現(xiàn)目標(biāo)的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法：一種是無模型（model－free）的強化學(xué)習(xí)方法，通過試錯的方式來學(xué)習(xí)預(yù)測成功的行為
2020-03-26 11:41:122388 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項研究，斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:041150 來自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計了一種新的方法，通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后，他們利用機器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進行處理，以預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221570 預(yù)計COVID-19研究人員將開始使用人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)來挖掘有關(guān)COVID-19的新線索和新見解。
2020-04-15 10:48:32999 研究人員通過一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它以“基本塊”（計算指令的基本摘要）形式訓(xùn)練標(biāo)記的數(shù)據(jù)，以自動預(yù)測其持續(xù)時間使用給定的芯片執(zhí)行以前看不見的基本塊。結(jié)果表明，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能要比傳統(tǒng)的手動調(diào)整模型精確得多。
2020-04-15 16:42:452178 在過去的幾年中，Microsoft深度學(xué)習(xí)研究人員在開發(fā)算法方面達到了人類同等的里程碑，該算法的性能與研究基準(zhǔn)一樣好，可以測試會話語音識別，閱讀理解，新聞文章翻譯和其他具有挑戰(zhàn)性的語言理解能力任務(wù)?，F(xiàn)在，這些AI研究突破的好處正逐漸滲透到從Azure到Bing的產(chǎn)品中。
2020-04-20 15:28:112451 Facebook在一篇博文中表示，卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員“不會與Facebook分享個人調(diào)查反饋，F(xiàn)acebook也不會與研究人員分享關(guān)于你是誰的信息。”該公司還表示，將通過其疾病預(yù)防地圖計劃（Disease Prevention Maps program），為流行病學(xué)家提供新的類別的數(shù)據(jù)。
2020-04-22 10:58:393659 研究人員開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)模型，該模型可以使機器人安全地治療與神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的手部震顫。
2020-04-29 17:29:231240 這個由來自哈佛醫(yī)學(xué)院，克利夫蘭診所，梅奧診所等眾多研究人員的研究人員組成的多機構(gòu)團隊對來自3，052名參與者的數(shù)據(jù)進行了AI訓(xùn)練。其中，1，531例患有癌癥，1，521例沒有。
2020-05-21 10:17:502254 盡管AI系統(tǒng)已取得長足進步，但它們?nèi)匀粺o法應(yīng)對混沌或不可預(yù)測性。現(xiàn)在，研究人員想教授AI物理學(xué)以解決此類問題。
2020-06-30 16:47:362467 該算法背后的研究人員在波特蘭的俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)工作?！蹲匀恍玛惔x》正在免費全面運行他們的發(fā)現(xiàn)
2020-07-03 10:46:412071 許多現(xiàn)代的AI系統(tǒng)都在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運行，而我們僅了解其基礎(chǔ)知識，因為算法本身很少提供解釋方式。缺乏解釋性通常被稱為AI系統(tǒng)的“黑匣子”。研究人員將注意力集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作的細節(jié)上
2020-07-14 16:31:562269 正如研究人員在AlphaZero項目中發(fā)現(xiàn)的那樣，設(shè)計精良的深度學(xué)習(xí)模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規(guī)則束縛的問題時，往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
2020-07-17 15:15:314003 7月23日消息 蘋果于當(dāng)?shù)貢r間周三啟動了其安全研究設(shè)備計劃，計劃向安全研究人員提供特殊版的 iPhone。該特殊 iPhone 提供了一般 iPhone 中受限部分的 SSH 權(quán)限。 圖源于蘋果
2020-07-23 16:40:27850 研究人員正在應(yīng)用人工智能技術(shù)，旨在延長電池的使用壽命并監(jiān)測電池的健康，為下一代電動汽車和消費電子產(chǎn)品提供動力。
2020-07-27 10:21:251564 Viet Nguyen就是其中一個。這位來自德國的程序員表示自己只玩到了第9個關(guān)卡。因此，他決定利用強化學(xué)習(xí)AI算法來幫他完成未通關(guān)的遺憾。
2020-07-29 09:30:163424 這項工作發(fā)表在《NPJ計算材料》上，是南卡羅來納大學(xué)工程與計算機學(xué)院的研究人員與貴州大學(xué)（位于中國貴陽的研究型大學(xué)）的研究人員之間的合作。
2020-09-10 11:45:062729 Arm和PragmatIC的研究人員最近使用低成本的柔性芯片制造了機器學(xué)習(xí)（ML）處理引擎，該引擎可用于構(gòu)建具有先進數(shù)據(jù)處理能力的各種智能設(shè)備。
2020-09-11 11:28:472585 此外，研究人員還對無負極電池進行測試，以評估其安全性。他們根據(jù)研究結(jié)果設(shè)計出的電解質(zhì)可以優(yōu)化電池性能，并將其壽命延長至充放電循環(huán)次數(shù)可達200次。研究人員表示，他們將繼續(xù)進行研究，使無負極電池達到實際應(yīng)用水平。
2020-09-12 09:37:252885 傳感器應(yīng)用韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單應(yīng)變電子皮膚傳感器，可以從遠處捕獲人體運動。 韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單
2020-09-22 14:28:312392 研究人員正在進行兩類實驗，對蜜蜂的大腦進行“逆向工程”——了解蜜蜂與大黃蜂如何可靠地飛行數(shù)公里，學(xué)習(xí)這些能讓它們返回蜂巢的特性。
2020-12-07 11:11:562018 醫(yī)療技術(shù)應(yīng)當(dāng)對所有人都有所幫助，為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，改善糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查，人們已經(jīng)做出了很多努力。Google AI的研究人員們就利用機器學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域的最新進展，開發(fā)了一種能夠通過眼部掃描圖像判斷患者的視網(wǎng)膜是否發(fā)生了病變的深度學(xué)習(xí)算法。
2020-11-16 09:15:292159 據(jù)外媒報道，美國加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）、加州理工學(xué)院（Caltech）和福特汽車公司的一組研究人員改進了燃料電池技術(shù)，而且讓該技術(shù)在效率、穩(wěn)定性和功率方面都超過了美國能源部（DOE）設(shè)定的目標(biāo)，而且目前還沒有其他燃料電池同時在此類方面達到同樣的里程碑。
2020-11-30 10:09:102675 加州大學(xué)伯克利分校的研究人員創(chuàng)造了一種設(shè)備，使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識別一個人打算做出什么手勢。傳感器和人工智能能夠根據(jù)前臂的電信號模式來判斷一個人打算做出的手勢。研究人員表示，該設(shè)備為改進假肢控制和與電子設(shè)備的互動鋪平了道路。
2020-12-23 11:27:542074 蘋果在 7 月宣布推出新的蘋果安全研究設(shè)備計劃，該計劃旨在為研究人員提供特別配置的 iPhone，這些 iPhone 配備了獨特的代碼執(zhí)行和遏制策略，以支持安全研究。 ? 蘋果公司從今天開始通知
2020-12-23 14:29:292049 蘇黎世ETH的研究人員首次通過將流體力學(xué)與人工智能相結(jié)合，成功地使湍流建模自動化。他們的項目依賴于在CSCSS超級計算機Piz Daint上通過湍流模擬進行擴增強化學(xué)習(xí)算法。
2021-01-07 10:46:226908 一個國際研究人員團隊開發(fā)了一種用于光子處理器的新方法和體系結(jié)構(gòu)，可加快機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)學(xué)任務(wù)。
2021-01-08 14:00:082420 我們這些凡人在國際象棋上已經(jīng)很久沒有真正與人工智能競爭了。距人類在國際象棋比賽中征服計算機已有15年了。但是，近日，一組研究人員開發(fā)了一種AI國際象棋engine，它的出現(xiàn)并不是打算碾壓我們這些弱小
2021-02-23 09:38:582106 近日，兩個由 OpenAI 的研究人員開發(fā)的一模一樣的機械臂愛麗絲和鮑勃，可以在模擬情景中通過對弈互相學(xué)習(xí)，而不需要人為輸入文本。
2021-02-23 10:40:312395 強化學(xué)習(xí)（ Reinforcement learning，RL）作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列的第三種學(xué)習(xí)范式，通過與環(huán)境進行交互來學(xué)習(xí)，最終將累積收益最大化。常用的強化學(xué)習(xí)算法分為
2021-04-08 11:41:5811 強化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的一個研究熱點。在求解強化學(xué)習(xí)問題時，傳統(tǒng)的最小二乘法作為一類特殊的函數(shù)逼近學(xué)習(xí)方法，具有收斂速度快、充分利用樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。通過對最小二乘時序差分算法
2021-04-23 15:03:035 利用深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)路口信號控制是智能交通領(lǐng)域的硏究熱點。現(xiàn)有硏究大多利用強化學(xué)習(xí)來全面刻畫交通狀態(tài)以及設(shè)計有效強化學(xué)習(xí)算法以解決信號配時問題，但這些研究往往忽略了信號燈狀態(tài)對動作選擇的影響以及
2021-04-23 15:30:5321 近日，研究人員提出，希望將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入細胞成像和分析中，可以將混亂的生物學(xué)問題轉(zhuǎn)化為可解決的計算。該研究以「Small images， big picture： Artificial
2021-05-06 11:27:382639 一種新型的多智能體深度強化學(xué)習(xí)算法
2021-06-23 10:42:4736 伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的研究人員開發(fā)了 GPU 加速軟件，以模擬一個20億原子的細胞，該細胞像活細胞一樣代謝和生長。
2022-03-20 15:37:512354 普渡大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新技術(shù)，可以降低 CMOS 芯片所需的功率，從而延長電子設(shè)備的電池壽命。
2022-08-18 16:04:59710 定標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下獲得正確的輸出 無監(jiān)督學(xué)習(xí)(UL)：關(guān)注在沒有預(yù)先存在的標(biāo)簽的情況下發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式 強化學(xué)習(xí)(RL) ： 關(guān)注智能體在環(huán)境中如何采取行動以最大化累積獎勵 通俗地說，強化學(xué)習(xí)類似于嬰兒學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)世界，如果有獎勵(正強化)，嬰兒可能會執(zhí)行一個行
2022-12-20 14:00:021683 作者：Siddhartha Pramanik 來源：DeepHub IMBA 目前流行的強化學(xué)習(xí)算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。這些算法
2023-02-03 20:15:061744 強化學(xué)習(xí)（RL）是人工智能的一個子領(lǐng)域，專注于決策過程。與其他形式的機器學(xué)習(xí)相比，強化學(xué)習(xí)模型通過與環(huán)境交互并以獎勵或懲罰的形式接收反饋來學(xué)習(xí)。
2023-06-09 09:23:23930 的情況下獲得正確的輸出無監(jiān)督學(xué)習(xí)(UL)：關(guān)注在沒有預(yù)先存在的標(biāo)簽的情況下發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式強化學(xué)習(xí)(RL)：關(guān)注智能體在環(huán)境中如何采取行動以最大化累積獎勵通俗地說，強
2023-01-05 14:54:051714 
作者：SiddharthaPramanik來源：DeepHubIMBA目前流行的強化學(xué)習(xí)算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。這些算法已被用于在游戲
2023-02-06 15:06:384620 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《人工智能強化學(xué)習(xí)開源分享.zip》資料免費下載
2023-06-20 09:27:281 摘要：基于強化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法在檢測過程中通常采用預(yù)定義搜索行為，其產(chǎn)生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一，導(dǎo)致目標(biāo)檢測精確度較低。為此，在基于深度強化學(xué)習(xí)的視覺目標(biāo)檢測算法基礎(chǔ)上，提出聯(lián)合回歸與深度
2023-07-19 14:35:020 研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了直接集成在 CMOS 成像芯片上的超透鏡相機(左)的圖像質(zhì)量。超透鏡利用 1000 納米高的圓柱形氮化硅納米柱陣列(右圖)操縱光線。 研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了超
2024-06-11 06:34:46905 
強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）是一種機器學(xué)習(xí)方法，它通過與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)如何做出決策，以最大化累積獎勵。PyTorch 是一個流行的開源機器學(xué)習(xí)庫，它提供了靈活
2024-11-05 17:34:281519
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