質(zhì)量管理(包括六西格瑪)的一個重要目標就是減少生產(chǎn)過程中產(chǎn)品性能的變異。然而，實際流程中可能影響產(chǎn)品性能變異的因素有很多，同時也很難一下子分清孰輕孰重。變異源分析(Source of Variation，簡稱SOV)能夠幫助我們解決這方面的問題，它通過統(tǒng)計分析，調(diào)查清楚變異是由哪幾部分原因組成的, 而且定量地給出每部分原因所產(chǎn)生的變異究竟在總變異中占多大的比例。從統(tǒng)計方法層面上講，它主要用到的是方差分析、方差分量的計算以及相關(guān)統(tǒng)計圖形的繪制。

　　JMP和Minitab是質(zhì)量管理領(lǐng)域最常用的兩款統(tǒng)計軟件。我在摩托羅拉工作的時候，兩個都用過，這里經(jīng)過一個具體的案例來看看兩個軟件的操作及結(jié)果顯示對比。

　　例： 在生產(chǎn)精密軸承的過程中，隨機選取3個工人，都使用相同的4臺車床, 各自加工出 3 個產(chǎn)品。根據(jù)測量結(jié)果，能否發(fā)現(xiàn)主要的變異源是什么嗎?(工人中的每個水平與車床中的每個水平進行了全面搭配，因此確定兩者是交叉關(guān)系)。

　　先來看看Minitab。

　　為了實現(xiàn)變異源分析的功能，在Minitab中須啟用三個菜單命令。

　　第一個是“統(tǒng)計 > 質(zhì)量工具 > 多變異圖”，選擇“長度”為“響應”，“車床”和“工人”分別為“因子1”和“因子2”，即可得到以下所示的初步分析的圖形化結(jié)果。

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　　第二個是“統(tǒng)計 >方差分析> 一般線性模型”，選擇“長度”為“響應”，在“模型”中填入“車床、工人、車床*工人”，選擇“車床、工人”為“隨機因子”，在“結(jié)果”選項中，在“方差分析表”和“顯示期望均方和方差分量”兩項被選中，則可以在會話窗口中得到以下結(jié)果。

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　　其中最后一段就是我們需要計算的各變異源方差分量的估計值，我們需要把它們手工輸入(至少要用到“復制/粘貼”功能)到數(shù)據(jù)表中，以備后用。

　　第三個是“統(tǒng)計 > 質(zhì)量工具 > Pareto圖”，選擇“來源”為“缺陷或?qū)傩詳?shù)據(jù)在”，“估計值”為“頻率位于”，即可得到以下所示的用圖形表達的最終分析結(jié)果。

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　　顯然，車床的方差分量所占比率最大(達73.3%)，且遠大于其他變異源。因此，為了解決產(chǎn)品質(zhì)量波動過大的問題，必須重點關(guān)注車床這個因素。