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摘要 概化理論廣泛應(yīng)用于心理與教育測(cè)量實(shí)踐中, 方差分量估計(jì)是進(jìn)行概化理論分析的關(guān)鍵。方差分
量估計(jì)受限于抽樣, 需要對(duì)其變異量進(jìn)行探討。采用蒙特卡洛(Monte Carlo)數(shù)據(jù)模擬技術(shù), 在正態(tài)分布下討
論不同方法對(duì)基于概化理論的方差分量變異量估計(jì)的影響。結(jié)果表明: Jackknife 方法在方差分量變異量估計(jì)
上不足取; 不采取Bootstrap 方法的“分而治之”策略, 從總體上看, Traditional 方法和有先驗(yàn)信息的MCMC 方
法在標(biāo)準(zhǔn)誤及置信區(qū)間這兩個(gè)變異量估計(jì)上優(yōu)勢(shì)明顯。
關(guān)鍵詞 概化理論; 方差分量; 方差分量變異量; MCMC 方法; 蒙特卡洛模擬
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