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電子發(fā)燒友網(wǎng)>測(cè)量?jī)x表>SLAM的原理 手持SLAM的優(yōu)缺點(diǎn)講解

SLAM的原理 手持SLAM的優(yōu)缺點(diǎn)講解

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2024-02-26 09:41:5016468

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2022-12-03 01:11:005266

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2018-08-24 16:56:24

SLAM大法之回環(huán)檢測(cè)

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2019-03-06 15:38:04

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目錄2.1 LwIP 的優(yōu)缺點(diǎn)2.2 LwIP 的文件說(shuō)明2.2.1 如何獲取 LwIP 源碼文件2.2.2 LwIP 文件說(shuō)明2.3 使用 vscode 查看源碼2.3.1 查看文件中的符號(hào)列表
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題目:基于SLAM的移動(dòng)機(jī)器人設(shè)計(jì)嵌入式PPT應(yīng)具有的幾個(gè)部分1、有哪些硬件  1)小車(chē)  2)STM32F429開(kāi)發(fā)板  3)樹(shù)莓派3b+開(kāi)發(fā)板  4)4g通信模塊  5)GPS模塊  6
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基于視覺(jué)的slam自動(dòng)駕駛,這是我們測(cè)試的視頻《基于slam算法的智能機(jī)器人》調(diào)研分析報(bào)告項(xiàng)目背景分析機(jī)器人曾經(jīng)是科幻電影中的形象,可目前已經(jīng)漸漸走入我們的生活。機(jī)器人技術(shù)以包含機(jī)械、電子、自動(dòng)控制
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2022-03-07 07:05:11

我想學(xué)習(xí)SLAM技術(shù)有老師愿意教我嗎?

大家好,我想學(xué)習(xí)SLAM技術(shù)有資深的老師愿意教我嗎?qq:496397940
2018-11-09 13:42:27

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淺談SLAM的回環(huán)檢測(cè)技術(shù)

什么是回環(huán)檢測(cè)?在講解回環(huán)檢測(cè)前,我們先來(lái)了解下回環(huán)的概念。在視覺(jué)SLAM問(wèn)題中,位姿的估計(jì)往往是一個(gè)遞推的過(guò)程,即由上一幀位姿解算當(dāng)前幀位姿,因此其中的誤差便這樣一幀一幀的傳遞下去,也就是我們
2018-10-23 17:47:22

激光SLAM與VSLAM定位導(dǎo)航方法誰(shuí)主沉?。?/a>

激光SLAM與視覺(jué)SLAM有什么區(qū)別?

機(jī)器人定位導(dǎo)航中,目前主要涉及到激光SLAM與視覺(jué)SLAM,激光SLAM在理論、技術(shù)和產(chǎn)品落地上都較為成熟,因而成為現(xiàn)下最為主流的定位導(dǎo)航方式,在家用掃地機(jī)器人及商用送餐機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人中普遍采用了...
2021-07-05 06:41:57

激光SLAM和視覺(jué)VSLAM的分析比較

什么是激光SLAM?視覺(jué)VSLAM又是什么?激光SLAM和視覺(jué)VSLAM有哪些不同之處?
2021-11-10 07:16:02

激光SLAM技術(shù)在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用是什么

什么是激光SLAM?激光SLAM技術(shù)在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用是什么?
2021-07-30 06:37:25

視覺(jué)SLAM特征點(diǎn)法與直接法對(duì)比分析

視覺(jué)SLAM——特征點(diǎn)法與直接法對(duì)比以及主流開(kāi)源方案對(duì)比 ORB LSD SVO DSO
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【總結(jié)】視覺(jué)SLAM筆記整理
2020-07-17 14:05:20

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圖引擎,讓機(jī)器人在復(fù)雜、大面積的場(chǎng)景下也能輕松應(yīng)對(duì),穩(wěn)定發(fā)揮,完成定位導(dǎo)航任務(wù)?!鹘y(tǒng)SLAMSLAM 3.0的建圖對(duì)比:    -建圖精度高,圖優(yōu)化式建圖  - 主動(dòng)閉環(huán)修正  - 建圖穩(wěn)定、不
2019-01-21 10:57:46

請(qǐng)問(wèn)如何理解SLAM用到的傳感器輪式里程計(jì)IMU、雷達(dá)、相機(jī)的工作原理?

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2021-10-09 08:52:46

單目視覺(jué)SLAM仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

實(shí)現(xiàn)單目視覺(jué)同時(shí)定位與建圖(SLAM)仿真系統(tǒng),描述其設(shè)計(jì)過(guò)程。該系統(tǒng)工作性能良好,其SLAM算法可擴(kuò)展性強(qiáng),可以精確逼近真實(shí)單目視覺(jué)SLAM過(guò)程。以方便SLAM算法的研究為目標(biāo),提
2009-04-15 08:50:3782

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基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的SLAM算法相關(guān)代碼。
2016-03-22 14:11:1434

幾種典型的SLAM應(yīng)用場(chǎng)景和它的解決方案

隨著AR/VR行業(yè)的興起,以及智能移動(dòng)機(jī)器人、無(wú)人駕駛的發(fā)展,行業(yè)對(duì)SLAM技術(shù)的需求出現(xiàn)了井噴。 另一方面,隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算資源的豐富以及算法的進(jìn)步,SLAM技術(shù)本身也進(jìn)入了一個(gè)從算法到
2017-09-22 16:11:032

激光 SLAM與VSLAM定位導(dǎo)航方法誰(shuí)主沉?。?/a>

視覺(jué)SLAM技術(shù)以及其應(yīng)用詳解

當(dāng)我們談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">SLAM時(shí),最先問(wèn)到的就是傳感器。SLAM的實(shí)現(xiàn)方式與難度和傳感器的形式與安裝方式密切相關(guān)。傳感器分為激光和視覺(jué)兩大類(lèi),視覺(jué)下面又分三小方向。下面就帶你認(rèn)識(shí)這個(gè)龐大家族中每個(gè)成員的特性。
2018-01-09 13:09:0225812

機(jī)器人SLAM實(shí)現(xiàn)

針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下機(jī)器人的同時(shí)定位與地圖構(gòu)建( SLAM)存在實(shí)時(shí)性與魯棒性下降等問(wèn)題,將一種基于ORB特征點(diǎn)的關(guān)鍵幀閉環(huán)檢測(cè)匹配算法應(yīng)用到定位與地圖構(gòu)建巾。研究并分析了特征點(diǎn)提取與描述符建立、幀間配準(zhǔn)
2018-03-26 10:57:326

高仙SLAM具體的技術(shù)是什么?SLAM2.0有哪些優(yōu)勢(shì)?

高仙的SLAM2.0技術(shù)體系核心,是基于多傳感器融合+深度學(xué)習(xí)的架構(gòu),即語(yǔ)義SLAM。高仙SLAM2.0技術(shù)方案以語(yǔ)義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),結(jié)合云端實(shí)時(shí)信息處理以及專(zhuān)為多傳感器融合而開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)算法體系,真正實(shí)現(xiàn)了SLAM在建圖和導(dǎo)航兩個(gè)環(huán)節(jié)的完整應(yīng)用。
2018-05-15 16:48:309729

到底SLAM是什么,又有哪些好處?

SLAM要實(shí)現(xiàn)定位和制圖,第一步就是采集數(shù)據(jù),而采集數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就是傳感器,可以說(shuō)沒(méi)有傳感器就沒(méi)有SLAM。而SLAM上的傳感器種類(lèi)多樣,目前主流的我們可以將其分為兩大類(lèi):激光雷達(dá)和攝像頭。
2018-07-17 16:59:0234081

多維度對(duì)比激光SLAM與視覺(jué)SLAM

SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建),是指運(yùn)動(dòng)物體根據(jù)傳感器的信息,一邊計(jì)算自身位置,一邊構(gòu)建環(huán)境地圖的過(guò)程,解決機(jī)器人等在未知環(huán)境下運(yùn)動(dòng)時(shí)的定位與地圖構(gòu)建問(wèn)題。
2018-11-14 08:54:018299

視覺(jué)SLAM的技術(shù)資料總結(jié)

隨著傳感器種類(lèi)和安裝方式的不同,SLAM的實(shí)現(xiàn)方式和難度會(huì)有很大差異。按傳感器來(lái)分,SLAM主要分為激光、視覺(jué)兩大類(lèi)。其中,激光SLAM研究較早,理論和工程均比較成熟。視覺(jué)方案目前大部分實(shí)驗(yàn)室研究
2019-05-12 10:31:136037

激光SLAM和視覺(jué)SLAM各擅勝場(chǎng),融合使用、取長(zhǎng)補(bǔ)短潛力巨大

近年來(lái)SLAM系統(tǒng)與其他傳感器的融合成為了一大熱點(diǎn)。
2019-05-24 09:45:0613784

視覺(jué)SLAM技術(shù)淺談

?近年來(lái),SLAM技術(shù)取得了驚人的發(fā)展,領(lǐng)先一步的激光SLAM已成熟的應(yīng)用于各大場(chǎng)景中,視覺(jué)SLAM雖在落地應(yīng)用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱點(diǎn),今天我們就來(lái)詳細(xì)聊聊視覺(jué)SLAM的那些
2019-08-09 17:31:201952

視覺(jué)SLAM深度解讀

?近年來(lái),SLAM技術(shù)取得了驚人的發(fā)展,領(lǐng)先一步的激光SLAM已成熟的應(yīng)用于各大場(chǎng)景中,視覺(jué)SLAM雖在落地應(yīng)用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱點(diǎn),今天我們就來(lái)詳細(xì)聊聊視覺(jué)SLAM的那些
2019-09-11 22:01:352351

超全SLAM技術(shù)及應(yīng)用介紹

運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SfM)和 SLAM 所解決的問(wèn)題非常相似,但 SfM 傳統(tǒng)上是以離線(xiàn)形式進(jìn)行的,而 SLAM 則已經(jīng)慢慢走向了低功耗/實(shí)時(shí)/單 RGB 相機(jī)的運(yùn)行模式。
2019-11-22 14:34:0718440

為什么自主移動(dòng)機(jī)器人無(wú)法繞開(kāi)SLAM?

? 在某社交平臺(tái),一篇題為“自主移動(dòng)機(jī)器人真的需要SLAM嗎“的問(wèn)答,引起了大家的熱議。 有人認(rèn)為機(jī)器人確實(shí)是需要SLAM的,但目前流行的SLAM項(xiàng)目還不夠,機(jī)器人更需要符合其特色的SLAM方法
2019-12-13 13:47:222915

激光SLAM與視覺(jué)SLAM必將融合 移動(dòng)機(jī)器人核心技術(shù)將不斷升級(jí)

近年來(lái),伴隨移動(dòng)機(jī)器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,SLAM這個(gè)“名字”逐漸被更多的人所熟悉,但是SLAM具體是什么、SLAM有哪些應(yīng)用領(lǐng)域、激光SLAM和視覺(jué)SLAM哪種方式更有優(yōu)勢(shì)等等這些問(wèn)題卻總是模糊不清。今天,小編就帶大家來(lái)詳細(xì)了解一下~
2020-01-18 17:43:003656

SLAM+運(yùn)動(dòng)規(guī)劃=機(jī)器人自主定位導(dǎo)航

SLAM技術(shù)作為機(jī)器人自主移動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù),讓很多人都誤解為:SLAM=機(jī)器人自主定位導(dǎo)航。
2020-03-30 10:39:113342

科普|視覺(jué)SLAM是什么——三種視覺(jué)SLAM方案

如今科技發(fā)展日新月異,諸如機(jī)器人、AR/VR等前沿科技產(chǎn)品已走入了大眾生活當(dāng)中。但是想在這些領(lǐng)域讓用戶(hù)有更好的體驗(yàn),就需要很多底層技術(shù)的支持,SLAM就是其中之一。如果說(shuō)機(jī)器人離開(kāi)了SLAM
2020-04-17 09:21:4157522

視覺(jué)SLAM與激光SLAM有什么區(qū)別?

在業(yè)內(nèi),視覺(jué)SLAM與激光SLAM誰(shuí)更勝一籌,誰(shuí)將成為未來(lái)主流趨勢(shì)這一問(wèn)題,成為大家關(guān)注的熱點(diǎn),不同的人也有不同的看法及見(jiàn)解,以下將從成本、應(yīng)用場(chǎng)景、地圖精度、易用性幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)行詳細(xì)闡述。
2020-08-28 14:53:3018830

什么是SLAM技術(shù)?SLAM技術(shù)的工作原理

SLAM技術(shù)是一種計(jì)算機(jī)程序,用于構(gòu)建座席周?chē)h(huán)境的虛擬地圖并更新其實(shí)時(shí)坐標(biāo)。
2021-01-22 14:55:0022097

視覺(jué)SLAM技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用盤(pán)點(diǎn)

當(dāng)我們談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">SLAM時(shí),最先問(wèn)到的就是傳感器。SLAM的實(shí)現(xiàn)方式與難度和傳感器的形式與安裝方式密切相關(guān)。傳感器分為激光和視覺(jué)兩大類(lèi),視覺(jué)下面又分三小方向。
2020-12-26 00:25:303276

在實(shí)際應(yīng)用中,SLAM技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的

SLAM作為機(jī)器人自主定位導(dǎo)航的重要突破口正不斷引起業(yè)內(nèi)重視,它是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主行走的關(guān)鍵技術(shù),可幫助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,在實(shí)際應(yīng)用中,SLAM技術(shù)究竟又是如何實(shí)現(xiàn)的呢?一起來(lái)探個(gè)究竟。
2020-12-26 09:23:191316

技術(shù)干貨,帶你了解SLAM技術(shù)的前世今生

SLAM這個(gè)“名字”逐漸被更多的人所熟悉,但是SLAM具體是什么、SLAM有哪些應(yīng)用領(lǐng)域、激光SLAM和視覺(jué)SLAM哪種方式更有優(yōu)勢(shì)等等這些問(wèn)題卻總是模糊不清。
2020-12-26 09:39:323747

機(jī)器人主流定位技術(shù):激光SLAM與視覺(jué)SLAM誰(shuí)更勝一籌

定位技術(shù)是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主定位導(dǎo)航的最基本環(huán)節(jié),是機(jī)器人在二維工作環(huán)境中相對(duì)于全局坐標(biāo)的位置及其本身的姿態(tài)。目前SLAM (Simultaneous Localization and Mapping即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)是業(yè)內(nèi)主流的定位技術(shù),有激光SLAM和視覺(jué)SLAM之分。
2020-12-26 10:59:432447

視覺(jué)SLAM方案和硬件選型調(diào)研的總結(jié)

SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的縮寫(xiě),中文譯作“同時(shí)定位與地圖構(gòu)建”。它是指搭載特定傳感器的主體,在沒(méi)有環(huán)境先驗(yàn)信息的情況下,于運(yùn)動(dòng)過(guò)程中建立環(huán)境的模型,同時(shí)估計(jì)自己的運(yùn)動(dòng)。如果這里的傳感器主要為相機(jī),那就稱(chēng)為“視覺(jué) SLAM”。
2021-03-20 09:13:125448

一種基于RBPF的、優(yōu)化的激光SLAM算法

針對(duì)基于RBPF的激光SLAM算法在重采樣過(guò)程中出現(xiàn)的樣本貧化和激光測(cè)量模型不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出種優(yōu)化的激光SLAM算法。為緩解重采樣過(guò)程中的樣本貧化問(wèn)題,采用最小采樣方差重采樣方法改進(jìn)原重采樣方法
2021-04-01 10:48:316

激光雷達(dá)SLAM算法有哪些?

一般將使用單線(xiàn)雷達(dá)建構(gòu)二維地圖的SLAM算法,稱(chēng)為2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lidar SLAM算法有:gmapping, hector, karto, cartographer。通常數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)都限制在2D平面內(nèi)且運(yùn)動(dòng)平面與激光掃描平面平行。
2021-04-18 10:18:1214335

基于三維激光數(shù)據(jù)的層級(jí)式SLAM方法

課題組已將該研究成果應(yīng)用于智能駕駛即時(shí)定位與建圖(SLAM)任務(wù)中,提出了基于三維激光數(shù)據(jù)的層級(jí)式SLAM方法,實(shí)現(xiàn)了無(wú)GNSS環(huán)境下智能無(wú)人系統(tǒng)的高精度自主定位定姿,在智能駕駛國(guó)際著名公開(kāi)數(shù)據(jù)集KITTI上排名全球第7(純激光SLAM算法中排名全球第4)。
2021-04-20 09:19:302744

SLAM還是存在許多開(kāi)放性的問(wèn)題

我看來(lái),vslam得發(fā)展也就是從MonoSLAM->PTAM->圖優(yōu)化SLAM->ORB-SLAM為代表的現(xiàn)代slam,其中可能還有許多內(nèi)容,不過(guò)這些開(kāi)源SLAM一定程度上體現(xiàn)了SLAM發(fā)展過(guò)程了....
2021-06-18 10:40:522071

為什么SLAM很重要 SLAM算法實(shí)現(xiàn)的4要素

SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱(chēng)為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖
2021-08-26 16:07:317854

手持式激光焊接機(jī)優(yōu)缺點(diǎn)

本文主要詳細(xì)介紹了手持式激光焊接機(jī)優(yōu)缺點(diǎn)是什么。
2021-10-09 17:30:0530630

淺析機(jī)器人認(rèn)路的技術(shù)SLAM

SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱(chēng)為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖
2021-10-13 10:38:383047

Snake-SLAM視覺(jué)慣性SLAM系統(tǒng)

./oschina_soft/Snake-SLAM.zip
2022-06-16 11:27:432

基于視覺(jué)傳感器的ORB-SLAM系統(tǒng)的學(xué)習(xí)

視覺(jué)SLAM是一種基于視覺(jué)傳感器的 SLAM 系統(tǒng),與激光傳感器相比,視覺(jué)傳感器具有成本低、保留環(huán)境語(yǔ)義信息的優(yōu)點(diǎn),能夠與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大量結(jié)合。
2022-11-02 15:02:321677

基于視覺(jué)傳感器的SLAM系統(tǒng)學(xué)習(xí)

視覺(jué)SLAM是一種基于視覺(jué)傳感器的 SLAM 系統(tǒng),與激光傳感器相比,視覺(jué)傳感器具有成本低、保留環(huán)境語(yǔ)義信息的優(yōu)點(diǎn),能夠與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大量結(jié)合。
2022-11-29 21:38:371235

基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)SLAM綜述

SLAM本質(zhì)上是一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題,根據(jù)傳感器做劃分,主要是激光、視覺(jué)兩大類(lèi)。激光SLAM的研究在理論和工程上都比較成熟,現(xiàn)有的很多行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用激光SLAM完成工業(yè)工作;而視覺(jué)SLAM
2022-12-02 15:00:283030

SLAM市場(chǎng)快速增長(zhǎng),SLAM芯片或成行業(yè)新風(fēng)口?

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李寧遠(yuǎn))SLAM,simultaneous localization and mapping,稱(chēng)為即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,主要的作用是機(jī)器人或無(wú)人設(shè)備從未知環(huán)境的未知地點(diǎn)出發(fā),在運(yùn)
2022-12-03 00:25:061947

經(jīng)典視覺(jué)SLAM框架開(kāi)源方案

SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的縮寫(xiě),中文譯作“同時(shí)定位與地圖構(gòu)建”。它是指搭載特定傳感器的主體,在沒(méi)有環(huán)境先驗(yàn)信息的情況下,于運(yùn)動(dòng)過(guò)程中建立環(huán)境的模型,同時(shí)估計(jì)自己的運(yùn)動(dòng)。如果這里的傳感器主要為相機(jī),那就稱(chēng)為“視覺(jué) SLAM”。
2022-12-05 10:16:312043

其域創(chuàng)新手持激光雷達(dá)/手持SLAM如何助力城市更新?

XGRIDS其域創(chuàng)新在現(xiàn)場(chǎng)使用4臺(tái)手持激光雷達(dá)/手持SLAM設(shè)備靈光Lixel L1,對(duì)區(qū)域進(jìn)行三維重建,并在一天內(nèi)生成對(duì)應(yīng)戶(hù)型圖,是傳統(tǒng)作業(yè)效率的十倍以上。
2023-01-04 17:10:002217

一款優(yōu)秀的手持SLAM/手持激光雷達(dá)設(shè)備應(yīng)該是什么樣的?

要實(shí)現(xiàn)高效SLAM,需要一款高集成、輕量化且采集數(shù)據(jù)高效高可用的手持三維實(shí)時(shí)SLAM設(shè)備。
2022-12-29 17:30:223016

其域創(chuàng)新手持激光雷達(dá)手持SLAM靈光Lixel,為地下停車(chē)場(chǎng)進(jìn)行三維建模

手持激光雷達(dá)手持SLAM設(shè)備靈光LixeL L1可通過(guò)激光點(diǎn)云,在光線(xiàn)條件較差的條件下快速進(jìn)行大規(guī)模復(fù)雜地下空間采集,準(zhǔn)確還原區(qū)域結(jié)構(gòu)。光線(xiàn)允許的情況下還可采用視覺(jué)輔助,生成真彩三維點(diǎn)云,更好地呈現(xiàn)采集區(qū)域環(huán)境。
2023-01-05 11:27:064103

用于SLAM的神經(jīng)隱含可擴(kuò)展編碼

我們提出了NICE-SLAM,一個(gè)密集的RGB-D SLAM系統(tǒng),它具有實(shí)時(shí)性、可擴(kuò)展性、預(yù)測(cè)性和對(duì)各種挑戰(zhàn)性場(chǎng)景的魯棒性。
2023-01-30 11:19:291336

OV2SLAM(高速視覺(jué)slam)簡(jiǎn)析

視覺(jué)里程計(jì)最近幾年越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的認(rèn)可,以O(shè)RB和VINS為代表的視覺(jué)SLAM已經(jīng)可以滿(mǎn)足絕大多數(shù)場(chǎng)景,而OV2SLAM在其他VSLAM中脫穎而出,其實(shí)時(shí)性以及具體的回環(huán)性能在測(cè)試中都得到了認(rèn)可。
2023-03-21 17:16:312669

有哪些激光雷達(dá)SLAM算法?

一般將使用單線(xiàn)雷達(dá)建構(gòu)二維地圖的SLAM算法,稱(chēng)為2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lidar SLAM算法有:gmapping, hector, karto, cartographer。通常數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)都限制在2D平面內(nèi)且運(yùn)動(dòng)平面與激光掃描平面平行。
2023-03-27 11:06:563310

中國(guó)最大測(cè)繪地信展會(huì),其域創(chuàng)新重新定義手持激光雷達(dá)、手持SLAM設(shè)備

中國(guó)最大測(cè)繪地信展會(huì),其域創(chuàng)新重新定義手持激光雷達(dá)、手持SLAM設(shè)備。
2023-04-27 12:26:502612

自動(dòng)駕駛中的SLAM

二十余年來(lái),同時(shí)定位與建圖(Simultaneous LocalizationAnd Mapping,SLAM)在移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)社區(qū)中一直是一個(gè)非常受歡迎 的話(huà)題。SLAM有很多應(yīng)用,例如空間探索
2023-06-02 14:25:2212

使用Bittle和Raspberry Pi 4的ROS SLAM

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Bittle和Raspberry Pi 4的ROS SLAM.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-14 15:23:220

ORB-SLAM3整體流程詳解

與ORB-SLAM2相比,ORB-SLAM3在處理大視差和長(zhǎng)時(shí)間未觀(guān)測(cè)到的場(chǎng)景時(shí)效果更好。它還提供了更準(zhǔn)確的幀間運(yùn)動(dòng)估計(jì)和更快的處理速度。
2023-06-19 09:28:126213

SLAM技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀

用在SLAM上的傳感器主要可分為兩大類(lèi),一種是激光雷達(dá),而另一種是攝像頭,為此,業(yè)內(nèi)人士也將SLAM分為激光SLAM和視覺(jué)SLAM。激光SLAM比視覺(jué)SLAM起步早,在理論、技術(shù)和產(chǎn)品落地上都相對(duì)成熟。
2022-02-15 19:15:243281

slam技術(shù)研究現(xiàn)狀 SLAM技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用挑戰(zhàn)

近日,全國(guó)SLAM技術(shù)論壇于廈門(mén)大學(xué)舉辦。本次論壇聚焦SLAM和相關(guān)技術(shù)的前沿發(fā)展以及在應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)會(huì),旨在為SLAM技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域搭建全方位展示與交流平臺(tái),推動(dòng)國(guó)內(nèi)SLAM技術(shù)的發(fā)展以及產(chǎn)學(xué)研
2023-08-01 09:37:231822

視覺(jué)SLAM開(kāi)源方案匯總 視覺(jué)SLAM設(shè)備選型

SLAM至今已歷經(jīng)三十多年的研究,這里給出經(jīng)典視覺(jué)SLAM框架,這個(gè)框架本身及其包含的算法已經(jīng)基本定型,并且已經(jīng)在許多視覺(jué)程序庫(kù)和機(jī)器人程序庫(kù)中提供。
2023-08-10 14:15:531789

什么是SLAM SLAM技術(shù)目前主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?

激光雷達(dá)是最古老,研究也最多的SLAM傳感器。它們提供機(jī)器人本體與周?chē)h(huán)境障礙物間的距離信息。常見(jiàn)的激光雷達(dá),例如SICK、Velodyne還有我們國(guó)產(chǎn)的rplidar等,都可以拿來(lái)做SLAM。激光雷達(dá)能以很高精度測(cè)出機(jī)器人周?chē)系K點(diǎn)的角度和距離,從而很方便地實(shí)現(xiàn)SLAM、避障等功能。
2023-08-16 10:31:083541

視覺(jué)SLAM是什么?視覺(jué)SLAM的工作原理 視覺(jué)SLAM框架解讀

近年來(lái),SLAM技術(shù)取得了驚人的發(fā)展,領(lǐng)先一步的激光SLAM已成熟的應(yīng)用于各大場(chǎng)景中,視覺(jué)SLAM雖在落地應(yīng)用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱點(diǎn),今天我們就來(lái)詳細(xì)聊聊視覺(jué)SLAM的那些事兒。
2023-09-05 09:31:115453

3D重建的SLAM方案算法解析

GO-SLAM主要還是基于NeRF進(jìn)行稠密重建,可以發(fā)現(xiàn)相較于NICE-SLAM這些SOTA方案,GO-SLAM重建場(chǎng)景的全局一致性更好,這主要是因?yàn)樗肓嘶丨h(huán)和全局BA來(lái)優(yōu)化累計(jì)誤差。
2023-09-11 10:03:292327

什么是激光雷達(dá)3D SLAM技術(shù)?

什么是激光雷達(dá)3DSLAM?在了解這個(gè)概念之前,我們首先需要弄懂什么是“SLAM”。SLAM,英文是SimultaneousLocalizationandMapping,意思是即時(shí)定位與建圖。通俗
2023-11-25 08:23:572281

基于NeRF/Gaussian的全新SLAM算法

基于NeRF的SLAM算法采用全局地圖和圖像重建損失函數(shù),通過(guò)可微分渲染捕獲稠密的光度信息,具有高保真度。
2024-01-26 10:48:311262

什么是SLAM?SLAM算法涉及的4要素

SLAM技術(shù)可以應(yīng)用在無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域中,為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供了支持。SLAM技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)逐漸從單純的定位和地圖構(gòu)建轉(zhuǎn)向了基于場(chǎng)景理解的功能。
2024-04-04 11:50:004567

什么是SLAM?基于3D高斯輻射場(chǎng)的SLAM優(yōu)勢(shì)分析

基于NeRF的SLAM算法采用全局地圖和圖像重建損失函數(shù),通過(guò)可微分渲染捕獲稠密的光度信息,具有高保真度。
2024-04-01 12:44:561693

從算法角度看 SLAM(第 2 部分)

作者: Aswin S Babu 正如我們?cè)赱第 1 部分]中所討論的,SLAM 是指在無(wú)地圖區(qū)域中估計(jì)機(jī)器人車(chē)輛的位置,同時(shí)逐步繪制該區(qū)域地圖的過(guò)程。根據(jù)使用的主要技術(shù),SLAM 算法可分為三種
2024-10-02 16:39:001385

MG-SLAM:融合結(jié)構(gòu)化線(xiàn)特征優(yōu)化高斯SLAM算法

信息和提供準(zhǔn)確的全局重建方面表現(xiàn)出顯著的進(jìn)步,而傳統(tǒng)系統(tǒng)則基于稀疏點(diǎn)云或體素。然而,NeRF 方法仍然存在過(guò)度平滑、場(chǎng)景表示受限和計(jì)算效率低下等缺點(diǎn)。最近,基于高斯的 SLAM已成為一種利用體積輻射場(chǎng)
2024-11-11 16:17:301351

激光雷達(dá)在SLAM算法中的應(yīng)用綜述

一、文章概述 1.1 摘 要 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(simultaneous localization and mapping,SLAM)是自主移動(dòng)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵 技術(shù)之一,而激光雷達(dá)則是支撐
2024-11-12 10:30:253458

利用VLM和MLLMs實(shí)現(xiàn)SLAM語(yǔ)義增強(qiáng)

語(yǔ)義同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng)在對(duì)鄰近的語(yǔ)義相似物體進(jìn)行建圖時(shí)面臨困境,特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中。本文提出了一種面向?qū)ο?b class="flag-6" style="color: red">SLAM的語(yǔ)義增強(qiáng)(SEO-SLAM)的新型SLAM系統(tǒng),借助視覺(jué)語(yǔ)言模型
2024-12-05 10:00:582292

基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解

ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一,但由于使用傳統(tǒng)的ORB(定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF)特征,在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)出局限性。
2025-07-14 17:21:551455

全新輕量級(jí)ViSTA-SLAM系統(tǒng)介紹

無(wú)需相機(jī)內(nèi)參、極致輕量的前端(前端模型大小僅為同類(lèi)35%),實(shí)時(shí)單目視覺(jué)SLAM,ViSTA-SLAM。與現(xiàn)有方法相比,ViSTA-SLAM不僅更輕、更快,在相機(jī)跟蹤和密集3D重建質(zhì)量方面也均表現(xiàn)出色。
2025-09-22 15:53:37771

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