在CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中，CPU和GPU的計(jì)算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會(huì)導(dǎo)致CPU和GPU計(jì)算不同步，導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡，為了實(shí)現(xiàn)CPU和GPU的負(fù)載均衡，需要對(duì)CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
7836 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2917345 
高階行動(dòng)裝置對(duì)多媒體等視覺體驗(yàn)的要求愈來愈高，促使行動(dòng)處理器開發(fā)商大舉整合更多GPU核心，期借助平行運(yùn)算能力，分散CPU運(yùn)算負(fù)擔(dān)，進(jìn)而強(qiáng)化繪圖與視覺表現(xiàn)。
2013-12-23 09:38:071216 
Gen 8 GPU的一個(gè)新功能，是GPU與CPU核心之間的全球記憶體一致性；配備該新款GPU的處理器產(chǎn)品，整合了支援英特爾Intel VT-d虛擬化技術(shù)之硬體零組件。這種規(guī)格代表了英特爾映射虛擬機(jī)器至實(shí)體資源之現(xiàn)有方法的擴(kuò)展。
2014-09-25 17:47:314183 現(xiàn)在，全新NVIDIA Tesla K80雙GPU加速器已經(jīng)推出，它囊括了諸多設(shè)計(jì)創(chuàng)新，是Tesla加速計(jì)算平臺(tái)系列中的旗艦產(chǎn)品。性能方面，Tesla K80比當(dāng)今最快的CPU高10倍，在數(shù)百款復(fù)雜的分析應(yīng)用以及計(jì)算量繁重的大型科學(xué)計(jì)算應(yīng)用中完勝同類加速器。
2015-06-25 10:23:221583 最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5918067 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-04 11:12:575265 在嵌入式設(shè)備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認(rèn)都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時(shí)需要手動(dòng)將CPU或者GPU頻率設(shè)到性能模式。
2022-09-21 14:42:3111634 本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識(shí)，本期重點(diǎn)更新GPU和CPU部分知識(shí)。比如：GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn)，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:242922 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:052042 嵌入式算法移植優(yōu)化學(xué)習(xí)筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計(jì)算機(jī)
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之間有什么區(qū)別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運(yùn)算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運(yùn)算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運(yùn)算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計(jì)算為核心。在不同類型的運(yùn)算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長(zhǎng)
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運(yùn)算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運(yùn)算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運(yùn)算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計(jì)算為核心。在不同類型的運(yùn)算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長(zhǎng)
2017-12-03 20:08:47
GPU，Graphic Processing Unit，圖形處理器。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個(gè)專門的圖形
2016-01-16 08:59:11
Shark來查看哪些程序/進(jìn)程使用GPU（硬件加速）。它看起來不像Internet Explorer 11或Office 2016根本不使用GPU。我已經(jīng)驗(yàn)證IE和Office都啟用了硬件加速。已通過已發(fā)布
2018-09-12 16:24:19
最近遇到了一個(gè)加速matlab程序的問題，不知道如何利用GPU，以及使用GPU的先決條件，是不是GPU加速必須要用cuda，最重要的是只用GPUArray和gather函數(shù)，加速效果不知道如何，主要是有多個(gè)函數(shù)調(diào)用關(guān)系？哪位前輩能指導(dǎo)一下？
2019-03-30 11:21:12
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準(zhǔn)的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別
2016-08-05 13:00:01
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計(jì)算?？梢栽谝粋€(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的多個(gè)設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
【嵌入式AI】多目標(biāo)分類檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)中，tengine是如何使用arm的GPU進(jìn)行加速的，這個(gè)原理能詳細(xì)說明一下嗎？
2022-09-02 14:18:54
許可證模型的加速令牌或SIMULIA統(tǒng)一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權(quán)。
4. GPU計(jì)算的啟用
- 交互式模擬：通過加速對(duì)話框啟用，打開求解器對(duì)話框，點(diǎn)擊“加速”按鈕，打開“硬件加速”并
2024-12-16 14:25:17
CPU：中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器，圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu：?jiǎn)纹瑱C(jī)APU：加速處理單元accelerate
2021-11-10 08:23:18
。 微控制器加速芯片整合 大幅擴(kuò)展MCU可應(yīng)用場(chǎng)域 微控制器(MCU)深入人們應(yīng)用生活，幾乎大小設(shè)備都看得到MCU蹤影，在MCU導(dǎo)入DSP數(shù)位訊號(hào)處理器、FPU浮點(diǎn)運(yùn)算單元功能后，MCU更大
2016-11-09 16:28:35
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關(guān)系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區(qū)別在哪里？GPU和CPU的區(qū)別是什么？
2021-04-19 09:16:06
在于存在于片內(nèi)的緩存體系和數(shù)字邏輯運(yùn)算單元的結(jié)構(gòu)差異：CPU雖然有多核，但總數(shù)沒有超過兩位數(shù)，每個(gè)核都有足夠大的緩存和足夠多的數(shù)字和邏輯運(yùn)算單元，并輔助有很多加速分支判斷甚至更復(fù)雜的邏輯判斷的硬件;GPU
2015-11-04 10:04:53
AMD明年推CPU與GPU融合產(chǎn)品 或先用于筆記本
12月2日消息，AMD公司CEO梅德克今日對(duì)媒體透露，明年早些時(shí)候AMD將推出CPU與GPU的融合產(chǎn)品，新的芯片將被命名為APU（加速計(jì)算
2009-12-03 09:18:05848 圖像和特效時(shí)主要依賴CPU的處理能力，稱為軟加速。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內(nèi)，也即所謂的硬件加速功能。顯示芯片通常是顯示卡上最大的芯片（也是引腳最多的）。GPU使顯卡減少了對(duì)CPU的依賴，并進(jìn)行部分原本CPU的工作，尤其是在3
2017-09-13 09:43:55
13 Intel的新一代架構(gòu)Sandy Bridge將于明年初開始大規(guī)模出貨，而且新架構(gòu)除了帶來CPU性能的大幅提升外，還將帶來CPU與GPU的首次無縫融合。用Intel官方的話說就是新的微架構(gòu)不只是吞并，而是把GPU消化并融入CPU芯片中，成為自己身體不可缺少的一部分。
2017-09-19 16:14:0910 GPU將模型數(shù)據(jù)放進(jìn)顯存，顯卡同時(shí)也為模型貼材質(zhì)，給模型上顏色。CPU相應(yīng)從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計(jì)算光照后產(chǎn)生的影子的輪廓。等CPU計(jì)算出后，顯卡的工作又有了，那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:3149380 大部分情況下，我們所說GPU就等于指顯卡，但是實(shí)際情況是GPU是顯示卡的“心臟”，是顯卡的一個(gè)核心零部件，核心組成部分。它們是“寄生與被寄生”關(guān)系。GPU本身并不能單獨(dú)工作，只有配合上附屬電路和接口，才能工作。這時(shí)候，它就變成了顯卡。也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用
2018-01-06 09:25:5182158 
關(guān)于手機(jī)cpu和gpu哪個(gè)重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發(fā)揮出各自的最大潛力，現(xiàn)在的廠商與其堆料不如把重點(diǎn)放到優(yōu)化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發(fā)揮出穩(wěn)定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0547546 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001934 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲(chǔ)式多處理結(jié)構(gòu)，因此在GPU上設(shè)計(jì)的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:287225 為什么 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力？
2018-03-16 15:12:0216274 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3196601 當(dāng)你需要對(duì)大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí)，GPU更合適，當(dāng)你需要對(duì)同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí)，CPU正好。
然而在實(shí)際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么？關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運(yùn)算，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會(huì)有所幫助。
2018-04-08 08:51:002214 
GPU采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)的流水線，但只有非常簡(jiǎn)單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間，而且還有有復(fù)雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，相比之下計(jì)算能力只是CPU很小的一部分
2018-04-28 10:26:0030717 普遍認(rèn)為iPhone在流暢性方面遠(yuǎn)較安卓手機(jī)優(yōu)秀的多，其中的原因之一正是因?yàn)樘O果的iOS系統(tǒng)對(duì)圖形的各種特效處理基本上正好都是基于GPU硬件進(jìn)行加速的，這減輕了CPU的負(fù)擔(dān)，提升了iOS系統(tǒng)的流暢性能。華為的GPU turbo技術(shù)似乎類似于此，利用GPU加速提升系統(tǒng)的運(yùn)行流暢性。
2018-06-08 14:08:189372 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導(dǎo)致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:002276 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-06 16:53:4629283 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 16:10 發(fā)表 一、什么是Javascript實(shí)現(xiàn)GPU加速？ CPU與GPU設(shè)計(jì)目標(biāo)不同，導(dǎo)致它們之間內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異很大。 CPU需要應(yīng)對(duì)通用
2018-09-06 20:21:01984 GPU一推出就包含了比CPU更多的處理單元，更大的帶寬，使得其在多媒體處理過程中能夠發(fā)揮更大的效能。例如：當(dāng)前最頂級(jí)的CPU只有4核或者6核，模擬出8個(gè)或者12個(gè)處理線程來進(jìn)行運(yùn)算，但是普通級(jí)別
2018-12-17 16:17:2310098 幸運(yùn)的是，比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡(jiǎn)單的GPU設(shè)備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評(píng)估當(dāng)前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:0732014 CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計(jì)目標(biāo)的不同，它們分別針對(duì)了兩種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。CPU需要很強(qiáng)的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時(shí)又要邏輯判斷又會(huì)引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。
2019-05-10 09:04:2419232 電勢(shì)能 ：電荷在電場(chǎng)中具有的由電荷間的相互作用而產(chǎn)生的勢(shì)能。類似于重力勢(shì)能，只不過方向不僅僅是豎直向下 電勢(shì)能是對(duì)于電場(chǎng)力做功而言的，只要電場(chǎng)力做正功，電勢(shì)能就減少；做負(fù)功，則電勢(shì)能增加。
2019-08-21 09:54:0119917 
GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學(xué)習(xí)?
2019-08-26 15:32:005902 PC在剛誕生的時(shí)候，其實(shí)是沒有GPU的，所有的圖形計(jì)算都由CPU來計(jì)算。后來人們意識(shí)到CPU做圖形計(jì)算太慢了，于是他們?cè)O(shè)計(jì)了專門的圖形加速卡用來幫忙處理圖形計(jì)算，再后來，NVIDIA提出了GPU的概念，將GPU提升到了一個(gè)單獨(dú)的計(jì)算單元的地位。
2020-01-01 17:31:006626 
很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2020-01-20 11:57:007046 在AMD的財(cái)務(wù)分析日上，AMD 透露將會(huì)升級(jí)其Infinity Fabric總線，不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接，而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:313328 目前，PS5最讓大家感興趣應(yīng)該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數(shù)毛社（Digital Foundry）和首席系統(tǒng)架構(gòu)師Mark Cerny進(jìn)行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:314132 AI近些年的大火，直接促進(jìn)了CPU和GPU的發(fā)展，而英偉達(dá)的GPU真正借此迅速成為AI市場(chǎng)的主流產(chǎn)品之一，其勢(shì)頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573930 
AMD這些年一直是唯一一家同時(shí)擁有高性能x86 CPU處理器、GPU顯卡、芯片組主板平臺(tái)的廠商，3A平臺(tái)可謂獨(dú)一份的存在。眼下，Intel Xe獨(dú)立顯卡正在陸續(xù)推出，3I平臺(tái)落地。只剩下NVIDIA有點(diǎn)無依無靠。
2020-11-13 12:14:142288 對(duì)于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個(gè)東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？
2020-11-23 10:14:217167 對(duì)于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個(gè)東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對(duì)這兩個(gè)問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識(shí)，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3425303 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:1712184 我想你一定聽說過CPU，那么你知道什么是GPU嗎？它與CPU有何不同？為什么GPU曾經(jīng)是游戲的焦點(diǎn)，現(xiàn)在卻成為了人工智能的焦點(diǎn)？ 其實(shí)，我們平常所說的顯卡（ Video card）就是GPU
2021-07-26 09:42:197227 CPU：中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器，圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu：?jiǎn)纹瑱C(jī)APU：加速處理單元accelerate
2021-11-05 17:50:581 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢？接下來簡(jiǎn)單給大家介紹一下關(guān)于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1533388 Merlin HugeCTR(以下簡(jiǎn)稱 HugeCTR)是 GPU 加速的推薦程序框架，旨在在多個(gè) GPU 和節(jié)點(diǎn)之間分配訓(xùn)練并估計(jì)點(diǎn)擊率(Click-through rate)。
2022-03-20 15:30:542876 APU叫做加速處理單元，其實(shí)是GPU和CPU的集合，將兩個(gè)單元整合后能幫助各元件之間更好的通信，因?yàn)槭茿MD開發(fā)的，所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:5611138 NVIDIA 與智東西公開課共同策劃推出「GPU 加速高性能計(jì)算（HPC）經(jīng)典應(yīng)用在線研討會(huì)」。研討會(huì)將聚焦經(jīng)典高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算應(yīng)用，以及如何在 GPU 平臺(tái)更好的加速這些應(yīng)用。
2022-06-22 10:06:322340 RISC-V 正受到整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的關(guān)注。它提供了一個(gè)開源解決方案的誘惑，任何人都可以利用它來創(chuàng)建自己的 CPU 或自定義加速器。
2022-07-27 17:21:033116 
GPU則專為多任務(wù)而生，并發(fā)能力強(qiáng)，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會(huì)有成百上千核。
2022-10-06 06:20:004465 最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，在跑dnn模型時(shí)如果單純只使用cpu幀率會(huì)非常低，有時(shí)甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來，需要使用硬件加速，所以在各大論壇等翻閱使用GPU加速的教程，可惜非常雜，而且
2023-01-09 10:16:018238 功能，用戶可以在 Windows 任務(wù)管理器中查看啟用 WSLg 硬件視頻加速和使用 CPU 的 CPU/GPU 使用差異
2023-02-16 11:26:411754 CPU 渲染利用計(jì)算機(jī)的 CPU 來執(zhí)行場(chǎng)景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著 GPU 的出現(xiàn)，基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:003724 GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計(jì)算機(jī)的中央處理單元，可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運(yùn)算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標(biāo)。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:143270 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:341498 CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）是兩種不同的處理器類型，主要的區(qū)別在于它們的設(shè)計(jì)目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景。
2023-06-21 15:38:112804 CPU/GPU 算力、功率的提升持續(xù)拉動(dòng)散熱相關(guān)需求，且有加速態(tài)勢(shì)。
2023-07-20 09:17:484163 
gpu和cpu哪個(gè)更重要？ 當(dāng)我們談到計(jì)算機(jī)的性能時(shí)，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會(huì)有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:109330 gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個(gè)重要的計(jì)算器件。如果想要了解這兩個(gè)設(shè)備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:5315511 GPU和CPU是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們?cè)诓煌膽?yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:057490 cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個(gè)好？gpu是什么意思？ 在當(dāng)今數(shù)字化和人工智能的時(shí)代，高效的計(jì)算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:0813215 但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個(gè)使用GPU加速SDF建圖的庫(kù)。計(jì)算速度非常快，相較CPU計(jì)算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都已經(jīng)存儲(chǔ)在GPU上，所以很容易和深度學(xué)習(xí)方案結(jié)合！
2023-11-09 16:46:412412 
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計(jì)目標(biāo)的不同，它們分別針對(duì)了兩種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。 CPU需要很強(qiáng)的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時(shí)又要邏輯判斷又會(huì)引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。
2023-11-15 10:24:292640 
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:032242 
統(tǒng)的核心，用于執(zhí)行程序中的指令，控制和協(xié)調(diào)系統(tǒng)的各種操作。CPU具有通用性，并且能夠以高度靈活的方式處理各種計(jì)算任務(wù)。 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）是一種專用處理器，主要用于圖形渲染和加速圖形處理任務(wù)。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大規(guī)模并行計(jì)算，尤其是圖形和影像處
2023-12-15 10:10:278757 CPU與GPU散熱器的設(shè)計(jì)異同及其重要性 在計(jì)算機(jī)的發(fā)展過程中，中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）在性能和熱量產(chǎn)生方面的不斷提升和增加，使得其在長(zhǎng)時(shí)間工作時(shí)產(chǎn)生了大量的熱量。為了保證
2024-01-09 14:00:212871 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">GPU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心，從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:033569 GPU和CPU是兩種常見的計(jì)算機(jī)處理器，它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細(xì)介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點(diǎn)。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:4721727 電勢(shì)能和電勢(shì)是電學(xué)中兩個(gè)重要的概念，它們?cè)诶碚摵蛯?shí)踐中有著廣泛的應(yīng)用。電勢(shì)能指的是電荷在電場(chǎng)中由于位置變化而具有的能量，而電勢(shì)則是描述電場(chǎng)中某一點(diǎn)的電勢(shì)能的大小。下面將詳細(xì)闡述電勢(shì)能和電勢(shì)的區(qū)別
2024-02-26 14:02:117749 X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計(jì)將 CPU 和 GPU 的功能整合到單核架構(gòu)中。這與英特爾和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同，前者有獨(dú)立的 CPU 內(nèi)核和 GPU 內(nèi)核。
2024-04-08 11:34:441346 
使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行渲染時(shí)，有兩種流行的系統(tǒng)：基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計(jì)算機(jī)的CPU來執(zhí)行場(chǎng)景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著
2024-05-23 08:27:451857 GPU加速計(jì)算平臺(tái)，簡(jiǎn)而言之，是利用圖形處理器（GPU）的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的軟硬件結(jié)合系統(tǒng)。
2024-10-25 09:23:171075 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，GPU加速訓(xùn)練模型已經(jīng)成為提高訓(xùn)練效率和縮短訓(xùn)練時(shí)間的重要手段。PyTorch作為一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架，提供了豐富的工具和方法來利用GPU進(jìn)行模型訓(xùn)練。 1. 了解GPU加速
2024-11-05 17:43:102229 GPU加速云服務(wù)器是將GPU硬件與云計(jì)算服務(wù)相結(jié)合，通過云服務(wù)提供商的平臺(tái)，用戶可以根據(jù)需求靈活租用帶有GPU資源的虛擬機(jī)實(shí)例。那么，GPU加速云服務(wù)器怎么用的呢？下面，AI部落小編為您分享。
2024-12-26 11:58:12934 在3D建模和渲染領(lǐng)域，隨著技術(shù)的發(fā)展，CPU渲染和GPU渲染這兩種方法逐漸呈現(xiàn)出各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，并且在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中各有側(cè)重。盡管當(dāng)前我們處在一個(gè)CPU渲染和GPU渲染并行發(fā)展的時(shí)代，但隨著硬件
2025-02-06 11:04:451373 傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)出色，但在面對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算需求時(shí)，其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計(jì)算平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，吸引了行業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。下面，AI部落小編為大家分享GPU加速計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。
2025-02-23 16:16:24835
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論